最近OpenAI和微软引起了科技社会和资本市场的强大关注，本文对两家公司的商业模式，企业战略和产品战略做了分析，同时也阐明美国跨国公司的商业文化。
OpenAI的发展路程
OpenAI 的最初目标是为了人类的利益推进人工智能all in AGI，而不是有特定的可以追求企业利润的商业模式，但是这种商业模式很难可持续发展，但企业all in AGI，大概只有一个结局——成为先烈。庞大的资本支出，让无论是相信“专家算法”的IBM，还是“深度学习”神教的谷歌、百度，无论信奉何种AI路线，巨头们的一切AI研究，都为产业化服务。
回到2017年，仍是非盈利机构的OpenAI，根本无力负担这些费用。原本的大靠山马斯克也在2018年初宣布辞职，原因是避免与特斯拉AI业务有所冲突。风雨飘摇之际，阿尔特曼悄悄修改了OpenAI“非盈利”的使命，开始给OpenAI另谋靠山。
向资本市场开放，引入战略投资者微软
此时，既无科研成果，又无大牛坐镇的微软，进入了阿尔特曼的视野。
美国高科技领域老牌的微软在AI上的决心不可谓不强，但长期被谷歌压制。
2019年， 微软邂逅了人才济济的OpenAI。当时，比尔·盖茨本人并不相信OpenAI会成功——投资谈判中，他很直白地对其发展路线表达了悲观，认为Transformer这类大语言模型在过去五年都没什么进展，没人知道它会有什么价值。
但话虽如此，微软还是爽快地掏出了10亿美元。
这次接盘，很可能会成为微软历史上最成功的一笔抄底。
在 2019 年，OpenAI 引入了第一批投资者，并将回报限制在他们贡献成本的 100 倍。在获得微软的投资后，塞缪尔奥特曼推动 OpenAI 带来更多收入，以吸引资金并支持训练其算法所需的计算资源。
微软已成为 OpenAI 将其技术商业化的首选合作伙伴。这种安排使微软能够轻松地将 OpenAI 的模型集成到其产品中。
微软首席执行官Satya Nadella急切地想证明，他的公司被认为在人工智能领域落后于其竞争对手，能够在技术的最前沿发挥作用。该公司曾尝试聘请一位知名的 AI 科学家，但未能成功。它还在构建一个庞大、昂贵的专用芯片集群，以推进自己在语言模型方面的努力。这正是 OpenAI 需要的那种超级计算能力，而且它当时花费了大笔钱来购买。就OpenAI本身而言，它擅长完成Nadella希望展示微软 AI 智慧的那种引人注目的 AI 演示。
OpenAI和微软双双在技术和市场上获得开门红
2022年12月，OpenAI沿着Transformer路线开发出了最新款AI，名为ChatGPT。2个月后，ChatGPT的全球月活突破了1亿。
在微软的资助下，OpenAI 改变了游戏规则，发布了其颠覆性的人工智能模型，
微软的企业愿景，企业战略，产品战略
即使OpenAI与Azure的合作不会立即对 Azure 的收入产生影响，但它是一种很好的品牌定位和营销。“这是高调的，”他说。“能够将 OpenAI 开发的 AI 解决方案放在 Azure 上，称之为 Azure AI ：这让他们保持竞争力。” 微软的云计算竞争对手，谷歌、AWS、IBM、甲骨文、Salesforce 和其他公司，都有自己的“认知”服务，但与创建 ChatGPT 的人联系在一起也无妨。
并且按照微软的标准，这些好处是很便宜的。其 130 亿美元的总投资是一笔巨款，但仅占其过去 12 个月 850 亿美元税前利润的 15%，对于近期控制一项颠覆范式的技术而言，这是一笔相对便宜的投资。就 OpenAI 和 Altman 而言，他们可能会付出不同的代价：微软的优先级可能会挤占他们自己的优先级，使他们更广泛的使命面临风险，并疏远推动其成功的科学家。
对微软来说，更大的收获可能在于搜索业务。将 ChatGPT 集成到 Bing 中，允许它返回简单、简洁的查询答案，并让人们通过与该聊天机器人的对话而不是链接列表来更深入地研究。谷歌目前在搜索市场占据主导地位，全球市场份额超过 90%。Bing 排在第二位，所占份额约为 3%。2022 年前九个月，谷歌的搜索收入为 1200 亿美元；总的来说，它约占谷歌收入的 60%左右。ChatGPT 可能为微软提供了唯一一次真正的机会，它必须将谷歌从神坛上推下来。
谷歌等科技巨头承受了巨大的压力，谷歌匆匆忙忙抢在微软新Bing的发布会之前在巴黎将尚未成型的人工智能产品Bard推出，结果慌乱之中，舞台上的工作人员连发布用的手机也没找到，更不要说其中的Bug, 结果适得其反，谷歌估价跌了1个亿美元。
OpenAI的商业模式，资本市场的反应
ChatGPT 让投资者垂涎三尺—但它能带来回报吗？ 这个健谈的机器人让微软准备向 OpenAI 投资 100 亿美元。目前尚不清楚哪些产品可以基于该技术构建。
据《华尔街日报》报道，OpenAI 与微软的合作伙伴关系将很快推出“出售员工持股”。OpenAI 的股票此前估值约为 140 亿美元，现在已经讨论了当前发行的更高价格。微软还将增加对塞缪尔奥特曼公司的投资。
OpenAI 已将一些风险投资者的利润限制在其投资的 20 倍左右，这些投资者等待出售股票的时间越长，就有能力获得更高的回报。在最近与投资者的交谈中，Samuel Altman 还谈到了 OpenAI 有可能触及 10 亿美元的年收入大关。
据报道，该合资企业已经通过向其他开发商出售其可编程代码赚取了数千万美元。
Samuel Altman 最近还向 TechCrunch 介绍了 OpenAI 的最新研究领域，即基于视频的 AI 模型。他说，除了将技术授权给其他公司之外，他的公司还可以构建自己的软件产品和服务，这让专家们怀疑 openAI 是否会在互联网搜索引擎领域与谷歌相抗衡。
有传言称，微软 除了早先承诺的 10 亿美元外，还在权衡对 OpenAI 的 100 亿美元投资，该公司押注这家公司的价值要高得多——尽管事实上，ChatGPT 和 OpenAI 制造的其他人工智能模型都还没有大赚一笔巨额现金。OpenAI 已经构建了几个令人印象深刻且引人注目的演示，并为Microsoft 的 GitHub 提供的编码器提供了一个流行的自动完成功能。
许多风险投资人和企业家一样认为，机器人背后的技术将带来巨大回报。OpenAI 的技术是所谓的生成式 AI兴趣的核心 ，这个术语包含可以生成文本、图像或其他数据的算法。
将当前情况比作互联网的早期，当时一些晦涩但令人回味的演示结果证明，软件、科技公司和更广泛的社会的运作方式发生了翻天覆地的变化。“我们已经有数十年的优秀 AI 演示，但这是第一次将它提供给某人，他们对这些可能性感到非常兴奋，
OpenAI 的聊天机器人于2022 年 12 月发布时风靡互联网 ，展示了一种不可思议的回答问题和执行技巧的能力，例如撰写大部分连贯的文章、生成有效的计算机代码以及思考生命的意义。它由 GPT-3 提供支持，这是一种由 OpenAI 开发的文本生成算法 ，该算法从网络和其他来源获取了大量文本，然后接受有关如何回答问题的额外培训。
一些开发人员受到 ChatGPT 的启发，他们很快用它来创建应用程序，例如 能够执行复杂计算以响应简单键入请求的电子表格助手。
科技行业对 ChatGPT 感到兴奋的原因之一是，由于它的技巧，它可能会破坏谷歌和其他科技巨头的长期统治地位，让小公司在竞争中胜过更大的竞争对手。一种流行的理论是，机器人可以改变网络搜索。
对微软而言，加大对 OpenAI 的投资可以提供一种方法，以确保在出现颠覆性 AI 时刻时，该公司不仅不会受到伤害，而且还能从中受益。虽然围绕生成 AI 的炒作很多，但微软可以通过多种方式利用该技术改进其产品。
该公司广泛多样的产品范围，从企业和云服务到消费设备和软件，提供了许多潜在的机会。微软已经使用 ChatGPT 背后的技术在其 Visual Studio 产品中自动生成代码片段，据报道，它正在考虑使用 ChatGPT 来提高其落后的搜索引擎 Bing 的性能。
“表面——Microsoft 为其所有客户提供的应用程序空间——非常广阔，尤其是基于微软大量的企业和个人客户。 对于价值约 1.7 万亿美元的微软公司而言，考虑到潜在回报，100 亿美元并不是一笔大数目，这笔投资将使 OpenAI 的估值达到 290 亿美元。
研究大型科技平台战略的哈佛商学院教授大卫约菲表示，微软也可能将 OpenAI 视为追赶的一种方式。他说，在尖端人工智能研究方面，较大的公司落后于谷歌和其他公司。“需要做更多的工作，这就是需要投资的原因，”Yoffie 说。“他们投资的资金可以加速 OpenAI 使其商业化的能力。”
2019 年，微软 向 OpenAI 投资了 10 亿美元，这笔交易将这家人工智能公司与使用其云计算平台联系起来。构建像 ChatGPT 这样的工具需要大量的计算能力和训练数据，因此支持 OpenAI 可以帮助微软实现在云计算市场上获得更大份额的雄心。OpenAI 的尖端需求可以帮助微软开发更强大的云技术，从而帮助它脱颖而出。2021 年，亚马逊占据了 云市场 40% 的份额，而微软为 15%，而被广泛视为 AI 领导者的谷歌仅占 6%。
另一位专注于人工智能公司的 Bloomberg Beta 投资者 Amber Yang 表示，与许多大公司相比，OpenAI 可以更自由地试验生成式人工智能，如果人工智能模型行为不当，大公司可能会担心负面公关。她说：“他们能够像初创公司一样行动、行动和思考，而谷歌则更难以追求完美。” 杨说，微软可以从中受益。这家巨头与这家初创公司的关系使其能够在方便的距离内利用其冒险的成果。
当 ChatGPT 处于围绕生成 AI 的大肆宣传的中心时，OpenAI 正在筹集资金可能并非巧合——但在许多人尝试使用该技术构建产品之前。
“OpenAI 在营销和创建演示软件方面做得非常出色，” Index Ventures的合伙人 Mike Volpi 说，他是初创公司Cohere.ai 的投资者 ，该公司在语言模型方面与 OpenAI 竞争。他比其他一些投资者更怀疑这种趋势，并表示这项技术的商业潜力还有很多待确定。一个悬而未决的问题是 OpenAI 或其他公司制作的模型会有多独特，另一个问题是能否解决让模型表现一致的问题。沃尔皮说：“你必须在它今天能做什么和人们希望他们能做什么之间建立谨慎的平衡。”
一些经验丰富的科技企业家也持谨慎态度。2007 年至 2015 年担任笔记应用 Evernote首席执行官的 Phil Libin表示，他是人工智能的忠实粉丝，但对当前的热度持谨慎态度。“要让这些 AI 模型真正实现人们认为的承诺，需要做大量的工作，”
