浅析该份数据的时代背景：
20世纪90年代，由于技术壁垒，光盘属于比较高端产物，价格比较昂贵。
同期，电子商务处于萌芽阶段。随着因特网的兴起，网络公司纷纷成立，他们以提供信息聚集网络浏览者，吸引广告商投放广告而获得收入。
1995年，因特网上的商业业务信息量首超科教业务信息量，电子商务从此大规模起步发展。
1996年，美国两大信用卡国际组织共同发起制定保障在因特网上进行安全电子交易、适用于B2C的模式的SET协议，并在全球推广。
1997年，美国政府制定了全球电子商务市场框架文件，推动全球电子商务的自由竞争发展。
1998年初，美国政府宣布了三项免税政策草案，将网上购物这种商业形式与传统的贸易方式区别出来，用法律形式保护新型的电子商务市场。当年北美网上购物的人数达100万人次。
从1998年开始，美国政府通过法案实行电子化付款，加快了美国全国金融的电子化、网络化。企业与消费者之间的电子商务（即B2C）在这一期间兴起，电子商务进入了发展的第二阶段。
大纲：
Part1数据总览：数据指标：交易总额、总订单数、总用户数、用户消费情况（销售额峰值、低点）等；
Part2用户分层分析：评级占比，各层用户的特点；
Part3用户分类：活跃占比、回流占比、留存率、流失率、各类用户特点；
Part4用户画像：用户的复购、回购、生命周期、购买周期；
Part5总结：解决方案。
Part 1 数据总览
对数据进行统计，初步了解数据的结构。
另外，在分析的过程中，发现该网站的用户购买记录中，有部分订单的金额是0，占总体订单的0.1%，其中有91.3%集中在1997年前三月。
Part 2 用户分层RFM
使用RFM模型，对数据进行分层，查看每一层用户的共同特点。为营销或决策提供数据支持。
Part 3 用户活跃度分类
Part 4 用户画像
Part 5 总结
相关解决方案：
• 提高用户粘性：推出优惠活动，吸引用户
• 培养用户忠诚度：提升用户感知价值（如服务、文化营销等）
• 优化产品服务，提高产品竞争力
本文基本介绍：
数据来源：于网友提供的某CD网站的用户消费记录。仅作练习使用。
主要工具：Python、Excel、PPT
分析目的：从用户角度分析该网站的用户消费情况，进而获取用户的用户画像，为运营决策提供数据支持。由于只有一份数据，没有相关的企业信息，没有业务方面相关资料辅助分析。故该数据分析过程中，更多时候是作为挖掘尝试。
来自小明传书，一起嗑数据。
