很多人说过“用户虐我千百遍，我待用户如初恋”。
然而，你真的待用户如初恋了吗？你知道用户的年龄、学历、喜好吗？
如果用户几千上万，你不可能接触到每一个用户。要想了解一个产品/服务的使用者，少不得要做用户画像工作！
一、用户画像是什么
简而言之，用户画像是根据用户社会属性、生活习惯和消费行为等信息抽象出的一个标签化的用户模型。
▼ 标签化的用户
根据不同产品、不同目的，用户画像又分：
品类用户画像
产品用户画像
品牌用户画像
用户行为轨迹画像
用户态度/价值观画像等
二、为什么要做用户画像
通过用户画像，我们能描述、认识、理解用户，进而为产品开发、用户服务、市场探索、品牌策略、营销方案提供决策支持。
因此，需要用户画像的人很多。市场、运营、公关、产品、研发、销售都需要了解自己的用户。
比如：同样是新闻类公众号，A的用户大多是20-40岁的年轻人，B的用户大多是40-60岁中年男性，他们推送内容的主题、风格必然大相径庭。
▼ 根据用户画像细分用户
ATEM四种类型用户不同的需求度和消费力
三、怎么做用户画像
1、确定研究对象和需要了解的属性
通常我们选用的属性有
自然属性：年龄、性别等人口统计学特征
社会属性：职位、职业、收入、婚姻状况等
兴趣属性：习惯、爱好等
消费属性：产品、渠道、频率、数量等
不同行业、不同业务场景对用户画像需求大大不同。如何选择合适的属性？
1、目标相关的
产品/品牌相关
商业目标相关
项目目标相关
2、容易获取的
问得到的
容易答的
让人信的
3、有利区隔的
共性vs.个性
硬性vs.软性
质性vs.量性
例：
X内容网站用户画像研究
研究目标：了解网站服务的用户特点，更有针对性地为其提供内容服务，增加用户粘性，进而提升网站价值
为达到目标，需要了解这些属性
网络相关的：
网络在各媒介中的占比、网络的优势与特点……
网络使用习惯——频率、时机、时长、活动……
内容相关的：
内容来源、关注类型、浏览时间、使用工具……
内容定义、关注程度、关注原因、分享理由……
2、数据来源
1）大数据挖掘
从产品本身入手。例如：对电商网站来说，用户所在地、消费频次、销售额等数据均可以从产品内获取。
2）网络调研
爱好、收入等用户属性大多是产品本身没有数据积累的，这就需要通过（定量/定性）调研来获取。
3、用户标签生动化
用户画像研究是具象-抽象-再具象的过程。
从具象的用户个体数据出发，抽象出描述用户群体的客观的用户属性的数据，再以生动的标签立体直观的描述用户。
因此，当我们从海量数据里统计出用户属性，接下来的重要工作就是给用户贴上生动化的标签。
例：
经统计，某网站用户属性为：
性别男性:女性=74%:26%
年龄20-29:30-39:40-49:50-59=10%:28%:43%:19%
学历≤高中:大专:本科:≥研究生=10%:30%:48%:12%
标签生动化的过程：
Step1设立参照系
网络用户、竞品用户
Step2找出差异点
Step3提炼“关键词”
偏男性、偏年长、本科多
Step4讲一个生动的故事
蔡一德
男，45岁，本科学历
在一家国营企业任部门经理，他在这个岗位上已经做了5年了，成为单位里不可或缺的“骨干中层”
他有一个女儿，马上就要中考了，他和妻子现在正为女儿的学习和志愿烦心
看新闻已经成了他的生活习惯之一。每天上班、打开电脑的第一件事，就是打开自己熟悉的XX客户端，浏览一下时事新闻
看看新闻，可以让自己清醒、放松，也有了和同事朋友聊天的谈资，可谓“一举多得”……
生动化这一工作，让用户在我们脑海中留下一个“人”的形象，而非一堆标签的简单堆砌。
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