1) We need to stop pretending that the autonomous car is imminent
Tetsuya Lijima Demo a prototype 【Nissan】 Leaf driverless car around the roads of East London.
https://www.recode.net/2017/9/5/16257314/stop-autonomous-self-driving-cars-not-coming-soon-future
2) University students compete to design self-driving car capable of navigating small maze
University students from across the Asia-Pacific region are getting a taste of just how difficult it is to create a self-driving car.
http://www.abc.net.au/news/2017-09-05/students-compete-in-self-driving-robot-car-competition/8872692
3) 【Toyota】 And 【Intel】 Are Developing A New Self-Driving Car Ecosystem
Toyota and Intel have partnered in a growing consortium of companies to expand the network capacity for autonomous vehicles
https://www.psfk.com/2017/09/toyota-intel-developing-self-driving-car-ecosystem.html
4) Safety first, then self-driving cars
【Bosch】 reveals early benefits of autonomous car tech.
https://www.iothub.com.au/news/safety-first-then-self-driving-cars-472600
5) AI and the cloud crunch the numbers for 【Huawei's】 new mobile chip
http://newatlas.com/huawei-kirin-970-ai-chip/51186/
6) 【Facebook】 AI learns human reactions after watching hours of Skype
以下来自 09月06日Major AI新闻早报
7）【AI+教育】全国中小学英语比赛 “人机对话”紧贴中高考改革
据悉，此次全国中小学生英语大赛将首次采用行业领先的“人工智能”模式对学员的英语能力进行考察，这也是“人工智能”技术首次在全国中小学生英语赛事中大规模使用。大赛中采用的“人机对话”语音测评技术是学而思网校自主研发的语音测评深度模型，该模型的建立基于网校多年沉淀的大量语音资料和课程资料，最终形成了一套客观、科学的测评系统。当选手完成测试题后，系统会从多维度进行考察。
http://elt.i21st.cn/article/14791_1.html
8【drive.ai】吴恩达做董事的这家公司，年底就开始无人车的试运营了
目前，drive.ai正在主攻的是L4级的自动驾驶技术，目标客户为拥有商业车队的公司。对于网约车来说，司机工资是成本中最大的一部分。车辆运营商把车队升级成为自动驾驶车队后就能节约大量的成本，drive.ai所赚取的就是这些成本中的一部分。
http://tech.ifeng.com/a/20170905/44672615_0.shtml
9）【小鹏汽车】何小鹏上任的第一把火：传小鹏汽车敲定 A+ 轮融资，今年年底完成目标 50 亿融资
2017 年，这些在两三年前崛起的互联网造车新势力们，如今大部分进入了量产阶段。而最近从阿里巴巴「荣退」，履新小鹏汽车董事长的何小鹏，宣布将在今年底前推出第一款量产车。
https://www.leiphone.com/news/201709/BEfPEvZNqIDdL3pl.html
10) 【麦肯锡】解读2017年全球AI：中国投资占17%排第二
日前，咨询公司麦肯锡发布了《人工智能：下一个数字前沿?》的报告，对全球AI进行了解读。该报告基于对3000名来自14个不同行业领域和10个不同国家的高管的访问。2016年，美国公司占了所有AI投资的66％。中国占了17％，排在第二，增长迅速。据麦肯锡估计，以谷歌和百度为代表的数字巨头公司在2016年间花费了近200亿到300亿美元用于人工智能上，其中90%的花费用于技术研究和开发，10%用于人工智能的兼并和收购。
http://tech.sina.com.cn/roll/2017-09-05/doc-ifykpuui1143722.shtml
