最近在处理一个餐厅内部排队叫号系统，在 Android 端使用 JDBC 连接操作 MySQL 的业务逻辑一大堆。这里就当回顾下整理以前学的 SQL语句好了
MYSQL 常用数据类型
文本：
CHAR(*)：最多255个字节的定长字符串，它的长度必须在创建时指定
VARCHAR(*)：最多255个字节的可变长度字符串，它的长度必须在创建时指定
TEXT：最大长度为64K字符的变长文本
TINYTEXT：最大长度为255字符的变长文本
MEDUIMTEXT：最大长度为16K字符的变长文本
LONGTEXT：最大长度为4GB字符的变长文本
整数(考虑数据取值后选择尽可能小的类型)
tinyint：1字节。有符号值：-128 到127；无符号值：0到255
smallint：2字节。有符号值：-32768 到32767；无符号值：0到65535
mediumint：3字节。
int：4字节
bigint：8字节
小数(需要指定长度和小数点，也就是显示宽度和小数位数)：
decimal：精确存储的小数，在内部用字符串存储，适合金额等要求精确的类型。别名：NUMERIC
float：4字节，单精度。会近似存储(*)，效率比decimal高。
double：8字节，双精度。会近似存储(*)，效率比decimal高。
日期时间：
DATE：4字节。范围：1000-01-01——9999-12-31
TIME：3字节。范围：-838:59:59——838:59:59
DATETIME：8字节。范围：1000-01-01 00:00:00——9999-12-31 23:59:59
二进制大数据：
TITYBLOB：最大长度为255字节
BLOB：最大长度为64KB
MEDIUMBLOB：最大长度为16MB
LONGBLOB：最大长度为4GB
SQL 语法
Select * from 表 查询某张表的全部内容
Insert into 表(表字段)values(对应的值) 插入新数据
Update 数据更新
1、更新一个列：UPDATE T_Persons Set Age=30
2、更新多个列： UPDATE T_Persons Set Age=30,Name='tom'
3、表达式：UPDATE T_Persons Set Age=Age+1
4、更新一部分数据： UPDATE T_Persons Set Age=30 where Name='tom'，用where语句表示只更新Name是'tom'的行，注意SQL中等于判断用单 个=，而不是==。
5、Where中还可以使用复杂的逻辑判断UPDATE T_Persons Set Age=30 where Name='tom' or Age<25，or相当于Java中的||
where (Age>20 and Age<30) or(Age=80)
6、Where中可以使用的其他逻辑运算符：or、and、not、<、>、>=、<=、!=（或<>）等
删除数据
删除表中全部数据：DELETE FROM T_Persons。
Delete 也可以带 where 子句来删除一部分数据：DELETE FROM T_Persons WHERE Age > 20
Delete 只是删除数据，表还在。(*)Drop table T_Persons
数据的检索
就是根据 where 条件获取到想要获取到的字段数据
语法：
1、简单的数据检索 ：SELECT * FROM T_Employees
2、只检索需要的列 ：SELECT Number FROM T_Employees 、SELECT Name,Age FROM T_Employees
3、列别名：SELECT Number AS 编号,Name AS 姓名,Age AS Age111 FROM T_Employees 写不写AS都行
4、计算列：SELECT Number 编号,Name 姓名,Age Age111,Age+10 十年后的年龄,1+1,now() FROM T_Employees
5、使用where检索符合条件的数据：SELECT Name FROM T_Employees WHERE Salary<5000。故事：新员工的数据检索噩梦
6、还可以检索不与任何表关联的数据：select 1+1;select now();
聚合函数
1、SQL聚合函数：MAX（最大值）、MIN（最小值）、AVG （平均值）、SUM （和）、COUNT（数量）
2、大于25岁的员工的最高工资 ：SELECT MAX(Salary) FROM T_Employees WHERE Age>25
3、最低工资和最高工资：SELECT MIN(Salary),MAX(Salary) FROM T_Employees
4、大于25岁的员工人数：SELECT COUNT(*) FROM T_Employees WHERE Age>25
5、全体员工的工资总和平均工资：SELECT SUM(Salary),AVG (Salary) FROM T_Employee
升序降序
1、ORDER BY子句位于SELECT语句的末尾，它允许指定按照一个列或者多个列进行排序，还可以指定排序方式是升序(从小到大排列，ASC)还是降序(从 大到小排列，DESC)
2、按照年龄升序排序所有员工信息的列表：SELECT * FROM T_Employees ORDER BY Age ASC
3、按照年龄从大到小排序，如果年龄相同则按照工资从大到小排序 ：SELECT * FROM T_Employees ORDER BY Age DESC,Salary DESC
4、RDER BY子句要放到WHERE子句之后 ：SELECT * FROM T_Employees WHERE Age>23 ORDER BY Age DESC,Salary DESC
通配符过滤使用 LIKE 。
1、单字符匹配的通配符为半角下划线“_”，它匹配单个出现的字符。以任意字符开头，剩余部分为“erry” ：SELECT * FROM T_Employees WHERE Name LIKE '_erry'
2、多字符匹配的通配符为半角百分号“%”，它匹配任意次数（零或多个）出现的任意字符。 “k%”匹配以“k”开头、任意长度的字符串。检索姓 名中包含字母“n”的员工信息 ：SELECT * FROM T_Employees WHERE Name LIKE '%n%'
3、Like性能较差，很容易造成全表扫描，谨慎使用。后面会讲数据库优化(索引等)，项目中做搜索用全文检索。
数据库空值处理
数据库中，一个列如果没有指定值，那么值就位null 表示"不知道"，而不是没有
SQL中使用is null、is not null来进行空值判断：
select * from 表 where Name is null 为空
select * from 表 where Name is not null 不为空
limit 返回结果集
1、LIMIT关键字用来限制返回的结果集， LIMIT放在SELECT语句的最后位置，语法为“LIMIT 首行行号，要返回的结果集的最大数目” 。比如下面
SQL语句将返回Name不为空的、按照工资降序排列的从第二行开始（行号从0开始）的最多五条记录：
SELECT * FROM T_Employees
where Name is not null
ORDER BY Salary DESC
LIMIT 2,5
2、limit一定要放到所有的语句的最后
group by 分组查询
1、数据分组用来将数据分为多个逻辑组，从而可以对每个组进行聚合运算。SQL语句中使用GROUP BY子句进行分组，使用方式为“GROUP BY 分组字 段”。分组语句一般和聚合函数一起使用，GROUP BY子句负责将数据分成逻辑组，而聚合函数则对每一个组进行统计计算。AVG Min MAX
left join 联合查询
/*查询每张订单的订单号、价格、对应的客户姓名以及客户年龄*/
select o.Id 订单号,o.Price 价格,c.Name 姓名, c.Age 年龄
from T_Orders o
left join T_Customers c
on o.CustomerId=c.Id
/*添加where语句(显示价格>=150元的订单)*/
where Price>=150
外键约束
外键 (FK) 是用于在两个表中的数据之间建立和加强链接的一列或多列的组合，可控制可在外键表中存储的数据。 在外键引用中，当包含一个表的主 键值的一个或多个列被另一个表中的一个或多个列引用时，就在这两个表之间创建了链接。 这个列就成为第二个表的外键
1、如果删除/更新T_Customers一行记录，那么就可能会导致T_Orders中存在CustomerId为非法值的数据，使得程序逻辑错误。一般不会更新主键Id的值，所以谈外键约束的时候只谈“删除T_Customers时”。
2、外键约束：当删除T_Customers中一条数据的时候，如何处理T_Orders等存在指向T_Customers外键的行。外键约束建立在外键字段***Id的表上(t_orders)。
3、建外键约束的方法：新建或者修改表的时候“外键”→“添加外键”。名：自动命名即可；栏位名：CustomerId；参考表：t_customers；外栏位名：Id；删除时、更新时：一般默认RESTRICT(CASCADE:删除T_Customers一行时把它的订单也删除了；SET NULL:删除T_Customers一行时把它的订单CustomerId设置为NULL；NO ACTION/RESTRICT：拒绝删除)。
4、有的公司不习惯建外键，而是通过程序进行数据合法性控制，对于初学者先不建议这样，都把外键加上。
