医学R语言快速入门与数据清洗1 2021-01-10

关键词和要点:

数据预处理的方法

数据分析:对软件要求不高

数据可视化:数据作图

RStudio

R语言安装,Rstudio安装,Rstudio基本设置

CRAN Task Views

CRAN packages

核心包 注释中有个core 

reference manual 相当于包的protocol,展示了包的用法以及示例

Rstudio下载

包:

tidyr 清洗数据

readr 读取数据

lubridate 处理日期函数

R语言学习网站:

r-bloggers.com popular

RDocumentation 专门做生物,囊括了所有的R包 plotrix barNest

统计之都

Rstudio界面 四个框 代码(用run运行) 控制台 环境变量框 功能框(packages可视化管理包)

package install update

help 键入函数的名称,告知函数的用法,参数

import dataset 导入外部数据集

tools-global options 修改为不同的RStudio风格

untitle 命名和是否保存有关系,一旦命名就需要进行保存操作

当包无法完成刚下载时,会报错

R包存在的位置:.libPaths()

我的返回值:

[1] "C:/Users/wolfg/Documents/R/win-library/4.0"

[2] "C:/Program Files/R/R-4.0.3/library"

卸载时会弹出警示框

卸载R包命令:remove.packages()


向量

处处皆向量

如何生成向量:

<- 快捷键 "alt"+"-"  不建议用等号进行赋值

感叹号:用于生成规律的向量

向量存在方向性,改变元素位置时,向量发生了改变

identical(a,z) 判断两个向量是否一致

R语言崇尚向量化操作 下标index(位置)

[] 从变量中提取相应的元素

c() 向量的生成函数 

作业:

x <- 1

y <- 6:10

result2 <- x+y

思考:result2 这一段应用的是向量的循环补齐?

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