LeetCode 216.组合总和III

分析1.0

回溯问题 组合总和sum == n 时以及path中元素个数 == k 时，res.add(new path),
返回后递归删除掉当前值

class Solution {

    public List<List<Integer>> res = new ArrayList();
    public LinkedList<Integer> path = new LinkedList();

    public List<List<Integer>> combinationSum3(int k, int n) {
        backTracking(k, n, 1, 0, 0);
        return res;
    }
    public void backTracking(int k, int n, int start, int sum, int cnt){
        if(sum == n && cnt == k){
            res.add(new LinkedList(path));
            return;
        }
        for(int i = start; i <= 9; i++){
            path.add(i);
            sum+=i;
            cnt++;
            backTracking(k, n, i+1, sum, cnt);
            sum-=i;
            cnt--;
            path.removeLast();
        }
    }
}

分析2.0

剪枝 已选元素总和如果已经大于n了，那么往后遍历就没有意义了，直接剪掉。
path 元素个数可以由path.size()获取，并不用弄一个元素个数计数器

LeetCode 17.电话号码的字母组合

分析1.0

这个题目有几个关键点：

字母间的组合依赖于输入数字，必然要建立数字同字母间的映射关系

数字个数决定了递归深度 数字个数计数器，而字母个数决定了回溯单层逻辑每层宽度 字母个数计数器

终止条件：当前字母组合长度 == 数字个数

回溯函数 void bk(输入数字组合，映射表，数字个数计数器）

class Solution {

    //设置全局列表存储最后的结果
    List<String> list = new ArrayList<>();

    public List<String> letterCombinations(String digits) {
        if (digits == null || digits.length() == 0) {
            return list;
        }
        //初始对应所有的数字，为了直接对应2-9，新增了两个无效的字符串""
        String[] numString = {"", "", "abc", "def", "ghi", "jkl", "mno", "pqrs", "tuv", "wxyz"};
        //迭代处理
        backTracking(digits, numString, 0);
        return list;

    }

    //每次迭代获取一个字符串，所以会设计大量的字符串拼接，所以这里选择更为高效的 StringBuild
    StringBuilder temp = new StringBuilder();

    //比如digits如果为"23",num 为0，则str表示2对应的 abc
    public void backTracking(String digits, String[] numString, int num) {
        //遍历全部一次记录一次得到的字符串
        if (num == digits.length()) {
            list.add(temp.toString());
            return;
        }
        //str 表示当前num对应的字符串
        String str = numString[digits.charAt(num) - '0'];
        for (int i = 0; i < str.length(); i++) {
            temp.append(str.charAt(i));
            //c
            backTracking(digits, numString, num + 1);
            //剔除末尾的继续尝试
            temp.deleteCharAt(temp.length() - 1);
        }
    }
}

总结

• 写完代码看剪枝
• 确定 深度递归逻辑 横向递归逻辑 终止逻辑 递归参数 剪枝逻辑

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