2020-07-18 数据预处理

  • 数据转换 HDF --> TIFF

    • MOD09GA、MCD43A1
      • 工具:MRT
      • 拼接:H25V4, H26V4, H26V5, H27V5四个区域
      • 投影转换:geographic
      • 分辨率:0.01 decimal degrees
    • MOD11_L2
      • 工具:MRTSwath IDL
      • ditto
      • 对每个hdf文件,运行IDL转成dat,然后用ENVI打开dat转成tiff
  • 研究区域的确定

    • 计算出研究区域对应的经纬度BBOX
      • minLon = 105.78432759485935
      • maxLon = 111.88621521850175
      • minLat = 36.95825861049653
      • maxLat = 41.45847714860637
    • 对每一组数据
      • L2 Swath数据转换后的图像:根据经纬度BBOX计算对应图像中的BBOX坐标
      • L3 网格化的数据转换后的图像:直接使用0812数据计算的BBOX坐标
    • 图像中任意(x, y)点的经纬度计算
      • from osgeo import gdal
        ds = gdal.Open('path/to/file')
        width = ds.RasterXSize
        height = ds.RasterYSize
        gt = ds.GetGeoTransform()
        # bbox
        minLon = gt[0]
        minLat = gt[3] + width*gt[4] + height*gt[5] 
        maxLon = gt[0] + width*gt[1] + height*gt[2]
        maxLat = gt[3]
        # any point (xy以左上角为原点)
        lat = gt[3] + x*gt[4] + y*gt[5] 
        lon = gt[0] + x*gt[1] + y*gt[2]
        
    • 由经纬度坐标计算图像坐标,即以上公式的反过程
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