JVM学习笔记与调优实战(三):Java对象内存分配与逃逸分析

标签: JVM


1、Java对象的分配:

  • 栈上分配
    • 线程私有小对象
    • 无逃逸
    • 支持标量替换
    • 无需调整(虚拟机自动优化,无需调优)

  • 线程本地分配TLAB(Thread Local Allocation Buffer)
    • 占用eden,默认1%,仍在堆上申请,用作线程专用
    • 多线程的时候不用竞争(加锁)eden就可以申请空间(同步消除),提高效率
    • 小对象
    • 无需调整

  • 老年代
    • 大对象(大数组、长字符串)

  • eden
    • new普通对象

分配策略:
如果JVM启动了逃逸分析,那么new一个对象时,首先会尝试在栈上分配,如果分配不了,则会尝试在线程本地分配,如果栈上分配与线程本地分配均分配失败的话,则会先判断该对象是否为大对象,如果是大对象,则在老年代分配内存,否则到新生代的eden区分配。


2、逃逸分析:
逃逸分析是一种为其他优化手段提供依据的分析技术,其基本行为是分析对象动态作用域:当一个对象在方法中被定义后,它可能被外部方法所引用,例如作为调用参数传递到其他方法中,称为方法逃逸;也有可能被其外部线程访问到,如复制给类变量或者可以在其他线程中访问的实例变量,称为线程逃逸。
如果一个对象不会逃逸到方法或者线程之外,则可以对这个对象进行一些高效的优化:

  • 栈上分配Stack Allocation:如果一个对象不会逃逸到方法之外,那么可以让这个对象在栈上分配内存,以提高执行效率,对象所占内存会随着栈帧出栈而销毁。在一般应用中,无逃逸的局部变量对象所占的比例较大,如果能使用栈上分配,那么大量的对象就会随着方法的结束而自动销毁,GC压力减小很多。

  • 同步消除SynchronizationElimination:线程同步是一个相对耗时的过程,如果逃逸分析能够确定一个变量不会逃逸出线程,无法被其他线程访问,那么该变量的读写不存在竞争关系,即可以消除掉对这个变量的同步措施

  • 标量替换:

    • 标量:指的是一个数据已经无法再分解成更小的数据来表示了,Java虚拟机的原始数据类型(int,float等数值类型以及reference类型)都不能再进行进一步的分解
    • 聚合量:相对于标量,如果一个数据可继续分解,则可以称作聚合量,Java对象是典型的聚合量。
    • 如果把一个Java对象拆散,根据程序访问的情况,将其使用到的成员变量恢复原始类型来访问,这过程成为标量替换
    • 如果逃逸分析可以确定一个对象不会被外部访问,且这个对象可以被拆散,那程序真正执行的时候,可以不创建这个对象,而是直接创建它的成员变量来替换这个对象。将对象拆分后,可以在栈上分配内存

3、测试实例:
参考代码

package com.vechace.JVM;

/**
* Description:新建10000000个对象,计算执行时间,再配置不同JVM参数
* 比较执行结果
* @author vechace
*    -XX:-DoEscapeAnalysis  关闭逃逸分析
*    -XX:-EliminateAllocations 关闭标量替换
*    -XX:-UseTLAB 关闭线程本地内存
*    -XX:-PrintGC 打印GC信息
*/
public class JVMTest1 {
    
    class User{
        int id;
        String name;
        
        User(int id,String name){
            this.id = id;
            this.name = name;
            
        }
    }
    
    void alloc(int i){
        new User(i,"name"+i);
    }

    public static void main(String[] args) {
        
            JVMTest1 t = new JVMTest1();
            long s1 = System.currentTimeMillis();
            for(int i = 0;i<10000000;i++){
                t.alloc(i);
            }
            long s2 = System.currentTimeMillis();
            System.out.println(s2-s1);

    }

}

IDE:Eclipse

run As --> run configuration --> Argument --> VM argument :填入如下配置:

-XX:-DoEscapeAnalysis -XX:-EliminateAllocations -XX:-UseTLAB -XX:+PrintGC

结果分析:

a.无逃逸分析、无栈上分配、不使用线程本地内存:

-XX:-DoEscapeAnalysis -XX:-EliminateAllocations -XX:-UseTLAB -XX:+PrintGC

控制台输出:

[GC (Allocation Failure)  49152K->688K(188416K), 0.0010012 secs]
[GC (Allocation Failure)  49840K->728K(188416K), 0.0009848 secs]
[GC (Allocation Failure)  49880K->640K(188416K), 0.0007432 secs]
[GC (Allocation Failure)  49792K->672K(237568K), 0.0008412 secs]
[GC (Allocation Failure)  98976K->640K(237568K), 0.0012708 secs]
[GC (Allocation Failure)  98944K->656K(328704K), 0.0008696 secs]
[GC (Allocation Failure)  197264K->624K(328704K), 0.0017397 secs]
[GC (Allocation Failure)  197232K->624K(320512K), 0.0003312 secs]
791

b.使用线程本地内存,无需在eden区分配内存时加锁,效率变高

-XX:-DoEscapeAnalysis -XX:-EliminateAllocations -XX:+UseTLAB -XX:+PrintGC

控制台输出:

[GC (Allocation Failure)  49760K->640K(188416K), 0.0007129 secs]
[GC (Allocation Failure)  49792K->624K(237568K), 0.0008062 secs]
[GC (Allocation Failure)  98928K->608K(237568K), 0.0014966 secs]
[GC (Allocation Failure)  98912K->728K(328704K), 0.0008608 secs]
[GC (Allocation Failure)  197336K->588K(328704K), 0.0016310 secs]
[GC (Allocation Failure)  197196K->620K(525312K), 0.0003275 secs]
528

c.开启逃逸分析、使用标量替换、使用线程本地内存、效率变高

-XX:+DoEscapeAnalysis -XX:+EliminateAllocations -XX:+UseTLAB -XX:+PrintGC

控制台输出:

[GC (Allocation Failure)  49152K->688K(188416K), 0.0010576 secs]
[GC (Allocation Failure)  49840K->640K(188416K), 0.0009443 secs]
[GC (Allocation Failure)  49792K->640K(188416K), 0.0007502 secs]
[GC (Allocation Failure)  49792K->696K(237568K), 0.0008981 secs]
[GC (Allocation Failure)  99000K->656K(237568K), 0.0011229 secs]
[GC (Allocation Failure)  98960K->608K(328704K), 0.0010558 secs]
[GC (Allocation Failure)  197216K->644K(328704K), 0.0015396 secs]
486

问题分析:开启逃逸分析存在开销,有时效率不如未开逃逸分析时的效率高

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 204,189评论 6 478
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,577评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 150,857评论 0 337
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,703评论 1 276
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,705评论 5 366
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,620评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,995评论 3 396
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,656评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,898评论 1 298
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,639评论 2 321
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,720评论 1 330
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,395评论 4 319
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,982评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,953评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,195评论 1 260
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 44,907评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,472评论 2 342

推荐阅读更多精彩内容