ChIP-Seq分析流程记录

ChIP-seq简介

概念: ChIP-Seq是用于在全基因组范围中研究DNA结合蛋白(相互反应)、组蛋白修饰(表观遗传标记)和核小体的技术,研究这三个主题可有助于了解基因之间的相互调控以及染色体的功能结构。

ChIP-Seq实验原理: 在生理状态下,把细胞内的DNA与蛋白质交联(Crosslink)后裂解细胞,分离染色体,通过超声或酶处理将染色质随机切割,利用抗原抗体的特异性识别反应,将与目的蛋白相结合的DNA片段沉淀下来,再通过反交联(Reverse crosslink)释放结合蛋白的DNA片段,最后测序获得DNA片段的序列。

注意:当研究重点是得到核小体的位置和组蛋白修饰的位置的时候,实验中并不首先进行crosslink,而是用超声或者MNase直接进行打断,优先使用MNase,可以更高效地去除掉linker DNA片段以得到核小体更为精确的位置。

空白对照::空白对照是必要的,存在很多假阳性情况,举例:1. 开放的染色体区域更容易被打断成片段,这样导致tag数在基因组上的分布是不均匀的;2.很多重复序列会使做map的时候得到结果难以解释。空白对照的用途:可以判断由ChIP-Seq得到的peak时候具有统计上的显著性。

三种类型的空白对照:1.部分进行免疫共沉淀前的DNA(input DNA),这是最常用的;2.由免疫共沉淀得到而不含有抗体的DNA(mock IP DNA),使用这个的一个问题是收集到的量可能不够;3.使用非特异免疫共沉淀方法得到的DNA.

SRA数据下载

以拟南芥转录因子AP1为例(https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE46986), 下载对应的ChIP-seq(SRR851698)和Control(SRR851703)数据

axel -n 20 ftp://ftp.ncbi.nlm.nih.gov/sra/sra-instant/reads/ByRun/sra/SRR/SRR851/SRR851703/SRR851703.sra
axel -n 20 ftp://ftp.ncbi.nlm.nih.gov/sra/sra-instant/reads/ByRun/sra/SRR/SRR851/SRR851698/SRR851698.sra

SRA转换为FASTQ

# 参数--split-3可自动识别单端还是双端数据
fastq-dump --split-3 SRR851703.sra
fastq-dump --split-3 SRR851698.sra

Trimmomatic过滤低质量的reads

# 该示例数据未单端
java -jar trimmomatic-0.36.jar SE -phred33 SRR851703.fastq SRR851703_filtered.fastq LEADING:3 TRAILING:3 SLIDINGWINDOW:4:15 MINLEN:36
java -jar trimmomatic-0.36.jar SE -phred33 SRR851698.fastq SRR851698_filtered.fastq LEADING:3 TRAILING:3 SLIDINGWINDOW:4:15 MINLEN:36
# 对于双端数据集
java -jar trimmomatic-0.36.jar PE -phred33 input_1.fastq input_2.fastq input_1_paired.fq input_1_unpaired.fq input_2_paired.fq input_2_unpaired.fq LEADING:3 TRAILING:3 SLIDINGWINDOW:4:15 MINLEN:36

除此之外,Trimmomatic还包含illumina测序平台的常用接头,因此也可以用于去接头

# 单端
java -jar trimmomatic-0.36.jar SE -phred33 SRR851703.fastq SRR851703_filtered.fastq ILLUMINACLIP:~/Trimmomatic-0.36/adapters/TruSeq3-PE.fa:2:30:10 LEADING:3 TRAILING:3 SLIDINGWINDOW:4:15 MINLEN:36
# 双端
java -jar trimmomatic-0.36.jar PE -phred33 input_1.fastq input_2.fastq input_1_paired.fq input_1_unpaired.fq input_2_paired.fq input_2_unpaired.fq ILLUMINACLIP:~/Trimmomatic-0.36/adapters/TruSeq3-PE.fa:2:30:10  LEADING:3 TRAILING:3 SLIDINGWINDOW:4:15 MINLEN:36

注意:~/Trimmomatic-0.36/adapters/TruSeq3-PE.fa 应为绝对路径

比对到参考基因组

拟南芥(Arabidopsis thaliana)参考基因组下载
wget ftp://ftp.ensemblgenomes.org/pub/plants/release-40/fasta/arabidopsis_thaliana/dna/Arabidopsis_thaliana.TAIR10.dna_sm.toplevel.fa.gz
gunzip Arabidopsis_thaliana.TAIR10.dna_sm.toplevel.fa.gz
mv Arabidopsis_thaliana.TAIR10.dna_sm.toplevel.fa arabidopsis_genome.fa
Bowtie比对
为基因组序列创建index
bowtie-build arabidopsis_genome.fa
使用默认参数比对
# alignment
bowtie arabidopsis_genome.fa SRR851703_filtered.fastq -S SRR851703.sam
bowtie arabidopsis_genome.fa SRR851698_filtered.fastq -S SRR851698.sam
# Conver to bam
samtools view -bS SRR851703.sam > SRR851703.bam
samtools view -bS SRR851698.sam > SRR851698.bam
# sort
samtools sort -o SRR851703.sort.bam SRR851703.bam
samtools sort -o SRR851698.sort.bam SRR851698.bam
# Creat index
samtools index SRR851703.sort.bam
samtools index SRR851698.sort.bam
# Extract uniquely mapped reads
samtools view -h -q 255 SRR851703.sort.bam | samtools view -bhS - > SRR851703_unique_mapped.bam
samtools view -h -q 255 SRR851698.sort.bam | samtools view -bhS - > SRR851698_unique_mapped.bam

MACS2 peak calling

macs2 callpeak -t SRR851698_unique_mapped.bam -c SRR851703_unique_mapped.bam -f BAM -g 1.35e8 -n AP1 -q 0.05
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 202,802评论 5 476
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,109评论 2 379
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 149,683评论 0 335
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,458评论 1 273
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,452评论 5 364
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,505评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,901评论 3 395
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,550评论 0 256
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,763评论 1 296
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,556评论 2 319
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,629评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,330评论 4 318
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,898评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,897评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,140评论 1 259
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 42,807评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,339评论 2 342

推荐阅读更多精彩内容