应用场景：在很多时候，前端开发过程中需要动态的获取图片的主要的颜色值，并根据主色调去调整主题样式的颜色或者模拟出一套配色方案，如图
根据图片，模拟出一套主题配色方案。
实现及原理：以canvas的getImageData()方法为基础，以像素颜色的计算为核心。
我们把一个img标签，放入到canvas当中去，然后使用getImageData方法来获取像素信息：
部分代码：
在控制台中我们可以看到很多数组，对于这张图来说他是有规律的，每四个为一组，每一组为一图片中的一个像素块，比如下标0,1,2,3分别代表着raba()中的r，g，b，a。a代表这块像素中的透明度
教学图片：
在这里我做了一张图片方便大家理解，如果我们将每一个由rgba组成的像素块理解为图片中的一个点，那么由width和height（即x坐标和y坐标）内的像素点就能组成一个完整的图片的一面。
那么rgba中的a也是不可或缺的一部分，我们可以理解为透明度是图片构成中的z坐标，比如在获取npg透明背景图片的主色调的时候，不得不考虑背景透明的地方的处理。
二维的实现——平均值算法（获取主色调）：
在平面坐标系中（不考虑透明度的情况下）即只有rgb，我们可以使用canvas的getImageData函数获取所有像素的数据，然后将所有的rgb三值各取平均值即可。
<!DOCTYPEhtml><htmllang="en"><head> <meta charset="UTF-8" /> <title>1234</title></head><body><canvasid="myCanvas"></canvas><imgid="imgs" src="" width='422'></img> <spanstyle='display: inline-block;width:100px;height: 100px;' id='span'>12</span><spanstyle='display: inline-block;width:100px;height: 100px;' id='span1'>112</span></body><script> varcanvas=document.getElementById('myCanvas'); var img=document.getElementById('imgs'); var span=document.getElementById('span'); function getImageColor(canvas, img) { canvas.width = img.width; canvas.height = img.height; var context =canvas.getContext("2d"); context.drawImage(img, 0,0,canvas.width,canvas.height); // 获取像素数据 var data = context.getImageData(0, 0,img.width, img.height).data; console.log(data) var r=1,g=1,b=1; // 取所有像素的平均值 for (var row = 0; row < img.height;row++) { for (var col = 0; col <img.width; col++) { // console.log(data[((img.width * row)+ col) * 4]) if(row==0){ r += data[((img.width *row) + col)]; g += data[((img.width *row) + col) + 1]; b += data[((img.width *row) + col) + 2]; }else{ r += data[((img.width *row) + col) * 4]; g += data[((img.width *row) + col) * 4 + 1]; b += data[((img.width *row) + col) * 4 + 2]; } } } console.log(r,g,b) // 求取平均值 r /= (img.width * img.height); g /= (img.width * img.height); b /= (img.width * img.height); // 将最终的值取整 r = Math.round(r); g = Math.round(g); b = Math.round(b); console.log(r,g,b) span.style.background ="rgb(" + r + "," + g + "," + b + ")" return "rgb(" + r +"," + g + "," + b + ")"; } getImageColor(canvas,img) </script></html>
以上方法缺点在于：无法计算透明背景的主色调，主色调会被png图片透明区域的大小所影响。优点就是简单明了，方便快捷。
三维坐标实现——中位切分法（可准确获取png图片的主色调）：
中位切分算法的原理很简单直接，将图像颜色看作是色彩空间中的长方体（VBox），从初始整个图像作为一个长方体开始，将RGB中最长的一边从颜色统计的中位数一切为二，使得到的两个长方体所包含的像素数量相同，重复上述步骤，直到最终切分得到长方体的数量等于主题颜色数量为止。
所以这里就不去大篇幅的解释如何实现的，直接献上插件。插件下载地址：插件下载
插件使用方法：
引入插件并且使用：
//html中代码
var b = new ColorThief();
var c = b.getColor(imgs,10,10);
var c = b.getColorAsync(imgs.src,asd,10)//第一个参数是图片src，第二个参数是自定义的回调函数，第三个参数是质量，质量越大计算越粗糙
//html中回调函数
function asd(data,elementImg){
console.log('zhuR',data)
/*data对象中
*MainColoruse表示图片的主色调
*Embellish图片配色方案
*Complementary图片互补色，大多用于设置字体颜色与背景突出显示。
*/
console.log(elementImg)
}
效果1：这里有一张npg透明背景的图片，经计算不会将npg透明的背景计算在内。
效果2：一张照片的配色方案。
插件下载地址：插件下载
