为什么用线程池
有时候，系统需要处理非常多的执行时间很短的请求，如果每一个请求都开启一个新线程的话，系统就要不断的进行线程的创建和销毁，有时花在创建和销毁线程上的时间会比线程真正执行的时间还长。而且当线程数量太多时，系统不一定能受得了。
使用线程池主要为了解决一下几个问题：
- 通过重用线程池中的线程，来减少每个线程创建和销毁的性能开销。
- 对线程进行一些维护和管理，比如定时开始，周期执行，并发数控制等等。
Executor
注意：不同于Executors(类)
Executor是一个接口，跟线程池有关的基本都要跟他打交道。下面是常用的ThreadPoolExecutor的关系。
线程池规则验证
下面都假设任务队列没有大小限制
- 如果线程数量<=核心线程数量，那么直接启动一个核心线程来执行任务，不会放入队列中。
- 如果线程数量>核心线程数，但<=最大线程数，并且任务队列是LinkedBlockingDeque的时候，超过核心线程数量的任务会放在任务队列中排队。
- 如果线程数量>核心线程数，但<=最大线程数，并且任务队列是SynchronousQueue的时候，线程池会创建新线程执行任务，这些任务也不会被放在任务队列中。这些线程属于非核心线程，在任务完成后，闲置时间达到了超时时间就会被清除。
- 如果线程数量>核心线程数，并且>最大线程数，当任务队列是LinkedBlockingDeque，会将超过核心线程的任务放在任务队列中排队。也就是当任务队列是LinkedBlockingDeque并且没有大小限制时，线程池的最大线程数设置是无效的，他的线程数最多不会超过核心线程数。
- 如果线程数量>核心线程数，并且>最大线程数，当任务队列是SynchronousQueue的时候，会因为线程池拒绝添加任务而抛出异常。
任务队列大小有限时
- 当LinkedBlockingDeque塞满时，新增的任务会直接创建新线程来执行，当创建的线程数量超过最大线程数量时会抛异常。
- SynchronousQueue没有数量限制。因为他根本不保持这些任务，而是直接交给线程池去执行。当任务数量超过最大线程数时会直接抛异常。
图：
image.png
代码验证
所有任务
/**
* 所有的任务
*/
Runnable runnable = new Runnable() {
public void run() {
try {
Thread.sleep(2000);
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "is runing....");
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
};
验证示例
ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(6, 10, 5, TimeUnit.SECONDS, new SynchronousQueue<Runnable>());
executor.execute(runnable);
executor.execute(runnable);
executor.execute(runnable);
System.out.println("---先开三个---");
System.out.println("核心线程数：" + executor.getCorePoolSize());
System.out.println("线程池数：" + executor.getPoolSize());
System.out.println("队列任务数" + executor.getQueue().size());
executor.execute(runnable);
executor.execute(runnable);
executor.execute(runnable);
System.out.println("---再开三个---");
System.out.println("核心线程数：" + executor.getCorePoolSize());
System.out.println("线程池数：" + executor.getPoolSize());
System.out.println("队列任务数" + executor.getQueue().size());
Thread.sleep(8000);
System.out.println("---8秒之后再来三个---");
System.out.println("核心线程数：" + executor.getCorePoolSize());
System.out.println("线程池数：" + executor.getPoolSize());
System.out.println("队列任务数" + executor.getQueue().size());
