day28 数据库

1.概述和安装

  • 数据库可以对大量数据中某一条进行操作
  • 数据库需要数据库管理系统管理数据
  • mysql免费开源在6之前版本,中小型
  • Oracle收费,大中型
  • mysql是一台服务器,存储数据仓库,用户在仓库中创建一个自己用的包含在其内的仓库,最终存储数据的是表
  • 类对应表,成员变量对应列,每一行数据都是一个类对象
  • 安装时候需要改两个路径,最首和最尾(安装和数据存储位置)否则卸载有残留

2.命令

  • 在终端启动链接服务可以 :net start mysql(可能需要管理员权限)或者services.msc再手动开启
  • 开启命令 mysql -u root -p 密码
  • exit 退出
  • 图形化操作工具sqlyog
  • sql操作命令不区分大小写
  • 类型有int double varchar(可变字符型) date(日期仅有年月日)

3.创建数据表

/*
    创建数据库
    create database 数据库名;
*/
CREATE DATABASE mybase;
/*
  使用数据库
  use 数据库名
*/
USE mybase;
/*
      创建数据表的格式
       create table 表名(
          列名1 数据类型 约束,
          列名2 数据类型 约束,
          列名3 数据类型 约束
      );
      创建用户表,用户编号,姓名,用户的地址
      将编号列,设置为主键约束,保证列的数据唯一性,非空性
      primary key AUTO_INCREMENT
      让主键列数据,实现自动增长
*/
 CREATE TABLE users (
     uid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT ,
     uname VARCHAR(20),
     uaddress VARCHAR(200)
 );
/*show tables  显示所有数据表
desc  users    查看表中结构
drop table users 删除数据表
*/

4.修改数据

/*
   对数据进行更新操作
   数据在原有的基础上修改
   格式:
     update 表名 set 列1=值1,列2=值2 where 条件
     where 条件: 数据中的唯一性
*/

-- 修改智能手机,价格上调到15999
UPDATE product SET price = 15999 WHERE id=2

-- 修改彩色电视,名字改为黑白电视机,价格,100
UPDATE product SET pname='黑白电视机', price=100 WHERE id = 6

/*
    修改条件的写法
    id=6
    id<>6
    id<=6  
    与或非  && || !
    && and
    || or 
    ! not
    
    id in (1,3,4,5,6) 包含
*/
-- 将笔记本的价格,和空调的价格,全部修改为2000
UPDATE product SET price = 2000 WHERE id = 1 OR id = 7;

/*
  删除表中的数据
  格式:
    delete from 表名 where 条件
    
    drop table 表名 删除整个数据表
*/
-- 删除热水器
DELETE FROM product WHERE id=8;

5.修改表的结构

 CREATE TABLE users (
     uid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
     uname VARCHAR(20),
     uaddress VARCHAR(200)
 );
 /*
    添加列,添加字段
    alter table 表名 add 列名 数据类型 约束
 */
  ALTER TABLE users ADD tel INT ;
  
  /*
    修改列, 在原有的列上修改
    修改列名,数据类型约束  
    alter table 表名 modify 列名 数据类型 约束
  */
  ALTER TABLE users MODIFY tel VARCHAR(50);
  
  /*
     修改列名
     alter table 表名 change 旧列名 新列名 数据类型 约束
  */
  ALTER TABLE users CHANGE tel newtel DOUBLE;
  
  /*
    删除列
    alter table 表名 drop 列名  
  */
  ALTER TABLE users DROP newtel;
  
  /*
     修改表名
     rename table 表名 to 新名 
  */
  RENAME TABLE users TO newusers
  

6.添加数据

CREATE TABLE product(
   -- 主键列,自动增长
   id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
   -- 商品名字,可变字符,非空
   pname VARCHAR(100) NOT NULL,
   -- 商品的价格,double
   price DOUBLE
);

/*
   向数据表中添加数据 insert
   格式:
     insert into 表名(列名1,列名2,列名3) values (值1,值2,值3)
     注意:
        列名,表名问题
        对应问题,
         个数,数据类型
*/

INSERT INTO product (id,pname,price) VALUES (1,'笔记本',5555.99);
INSERT INTO product (id,pname,price) VALUES (2,'智能手机',9999);

/*
   添加数据格式,不考虑主键
   格式:
     insert into 表名 (列名) values (值)
*/
INSERT INTO product (pname,price) VALUES('洗衣机',800);
/*
   添加数据格式,所有值全给出
   格式:
     insert into 表名 values (全列值)
*/
INSERT INTO product VALUES (4,'微波炉',300.25);

/*
   添加数据格式,批量写入
   格式:
     insert into 表名 (列名1,列名2,列名3) values (值1,值2,值3),(值1,值2,值3)
*/
INSERT INTO product (pname,price) VALUES 
('智能机器人',25999.22),
('彩色电视',1250.36),
('沙发',5899.02)
-- insert into product (pname,price) values ('热水器',485.02)
-- INSERT INTO product (id,pname,price) VALUES (7,'空调',485.02)

7.数据表查询

CREATE TABLE zhangwu (
  id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, -- 账务ID
  zname VARCHAR(200), -- 账务名称
  zmoney DOUBLE -- 金额
);
INSERT  INTO zhangwu(id,zname,zmoney) VALUES (1,'吃饭支出',247);
INSERT  INTO zhangwu(id,zname,zmoney) VALUES (2,'工资收入',12345);
INSERT  INTO zhangwu(id,zname,zmoney) VALUES (3,'服装支出',1000);
INSERT  INTO zhangwu(id,zname,zmoney) VALUES (4,'吃饭支出',325);
INSERT  INTO zhangwu(id,zname,zmoney) VALUES (5,'股票收入',8000);
INSERT  INTO zhangwu(id,zname,zmoney) VALUES (6,'打麻将支出',8000);
INSERT  INTO zhangwu(id,zname,zmoney) VALUES (7,NULL,5000);


/*
   查询指定列的数据
   格式:
     select 列名1,列名2 from 表名
*/
SELECT zname,zmoney FROM zhangwu;

/*
  查询所有列的数据
  格式:
    select * from 表名
*/
SELECT * FROM zhangwu;

/*
   查询去掉重复记录
   DISTINCT 关键字 跟随列名
*/
SELECT  DISTINCT zname FROM zhangwu

/*
  查询重新命名列
  as 关键字
*/
SELECT zname AS 'name' FROM zhangwu 

/*
  查询数据中,直接进行数学计算
  列对数字进行计算
*/
SELECT zname,zmoney+1000 AS'sum' FROM zhangwu

-- 查询所有的吃饭支出
SELECT * FROM zhangwu WHERE zname='吃饭支出'

-- 查询金额大于1000
SELECT * FROM zhangwu WHERE zmoney>1000

-- 查询金额在2000到5000之间 
SELECT * FROM zhangwu WHERE zmoney >= 2000 AND zmoney <= 5000
-- 改造成between and 方式
SELECT * FROM zhangwu WHERE zmoney BETWEEN 2000 AND 5000

-- 查询金额是 1000,3500,5000 其中一个
SELECT * FROM zhangwu WHERE zmoney = 1000 OR zmoney=3500 OR zmoney=5000
-- 改造成in方式
SELECT * FROM zhangwu WHERE zmoney  IN (1000,3500,5000)


-- like 模糊查询 配合通配符
-- 查询所有的支出
SELECT * FROM zhangwu WHERE zname LIKE '%支出%'


-- 查询账务名字,五个字符的
SELECT * FROM zhangwu WHERE zname LIKE'_____'

-- 查询账务名,不为空的
SELECT * FROM zhangwu WHERE zname IS NOT NULL

SELECT * FROM zhangwu WHERE   NOT ( zname IS NULL)

8.查询排序

/*
  查询,对结果集进行排序
  升序,降序,对指定列排序
  order by 列名 [desc][asc]
  desc 降序
  asc  升序排列,可以不写
*/
-- 查询账务表,价格进行升序
SELECT * FROM zhangwu ORDER BY zmoney ASC

-- 查询账务表,价格进行降序
SELECT * FROM zhangwu ORDER BY zmoney DESC

-- 查询账务表,查询所有的支出,对金额降序排列
-- 先过滤条件 where 查询的结果再排序
SELECT * FROM zhangwu WHERE zname LIKE'%支出%' ORDER BY zmoney DESC
 

9.分组查询

]/*
    查询所有的数据
    吃饭支出 共计多少
    工资收入 共计多少
    服装支出 共计多少
    股票收入 共计多少
    打麻将支出 共计多少钱
    
    分组查询:  group by 被分组的列名
    必须跟随聚合函数
    select 查询的时候,被分组的列,要出现在select 选择列的后面
*/
  SELECT SUM(zmoney),zname FROM zhangwu GROUP BY zname
  
-- 对zname内容进行分组查询求和,但是只要支出
SELECT SUM(zmoney)AS 'getsum',zname FROM zhangwu WHERE zname LIKE'%支出%'
GROUP BY zname
ORDER BY getsum DESC

-- 对zname内容进行分组查询求和,但是只要支出, 显示金额大于5000
-- 结果集是分组查询后,再次进行筛选,不能使用where, 分组后再次过滤,关键字 having
SELECT SUM(zmoney)AS 'getsum',zname FROM zhangwu WHERE zname LIKE'%支出%'
GROUP BY zname HAVING getsum>5000

10.聚合函数

/*
   使用聚合函数查询计算
*/

-- count 求和,对表中的数据的个数求和  count(列名)
-- 查询统计账务表中,一共有多少条数据
SELECT COUNT(*)AS'count' FROM zhangwu

-- sum求和,对一列中数据进行求和计算 sum(列名)
-- 对账务表查询,对所有的金额求和计算
SELECT SUM(zmoney) FROM zhangwu
-- 求和,统计所有支出的总金额
SELECT SUM(zname) FROM zhangwu WHERE zname LIKE'%收入%'

INSERT INTO zhangwu (zname) VALUES ('彩票收入')

-- max 函数,对某列数据,获取最大值
SELECT MAX(zmoney) FROM zhangwu

-- avg 函数,计算一个列所有数据的平均数
SELECT AVG(zmoney)FROM zhangwu

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