芒格复利模型-宇宙中强大的力量之一|思维模型No.12

这是大辉总结的多元思维模型的第12篇。

在印度有个古老的传说:舍罕王打算奖赏国际象棋的发明人——宰相西萨·班·达依尔。国王问他想要什么,他对国王说:“陛下,请您在这张棋盘的第1个小格里,赏给我1粒麦子,在第2个小格里给2粒,第3小格给4粒,以后每小格比前一小格加一倍。请您把摆满棋盘上所有64个格的麦粒,都赏给您的仆人吧!”

国王觉得这要求太容易满足了,就命令给他这些麦粒。当人民把一袋一袋的麦子搬来开始计数时,国王才发现:就是把全印度甚至全世界的麦粒拿来,也满足不了那位宰相的要求。

那么宰相要求得到的麦粒到底有多少呢?

我们来算一下:总数1+2+4+8+······+263=264-2=18446744073709551615(粒),也就是1844亿亿,这个数字看起来是很大,但还不够具象。我们换成常用的度量单位吨。据粮食部门测算,1公斤麦子约有麦粒4万个。换算成标准吨后,约等于4611亿吨。我国近几年每年粮食总产量6亿吨左右,这意味着宰相的要求800年后才能实现。

这就是神奇的复利效应,它起初看上去并不起眼,从很小的数字开始,但随着增强周期的循环,其效果惊人。

复利也是我们在系统模型中解释过的增强回路的一种,我们再来回顾一下这张图:

680px-Ideal_feedback_model.png

复利就是因为构成了一个增强的反馈回路,使存量不断增大,并持续不断的循环发展下去。爱因斯坦曾经说过,复利是宇宙中强大的力量之一,我们在印度的传说中已经领会到了它的强大。

现在我们来看看复利是如何计算的:

复利.15.png

在公式中:

FV(Future Value)是指财富在未来的价值;
PV(Present Value)是指现值,亦即指本金;
i(interest)是指周期内的固定利率或固定回报率;
n则是累计的周期。

这个公式我们很早就学过,要让FV变大,在PV现值固定的基础上,有两种途径可以实现,
1)一种是增大i,即固定回报率;
2)另一种是增大n,即累计的周期。

对于这个复利公式,可以用巴菲特一句很形象的话来概括:

人生就像滚雪球,重要的是找到很湿的雪和很长的坡。

很湿的雪就是这个i,很长的坡就是这个n。我们举几个生活中很湿的雪和很长的坡的例子:

  • 为了有更多的钱,从现在就开始理财,每个月拿出一部分钱投资;
  • 为了身体健康,从今天开始每天做一定的运动。
  • 为了成为专家,专注于相关领域,不断学习,每天进步一点点。

我以前也写过一篇文章讨论过,衡量好的工作/项目的一个标准就是看能否有效快速的反馈,这个有效的快速反馈其实就是复利模型的应用。

只要i是正的,即你每次都在进步,经过多次n的迭代后,就发生惊人的效果。一张流传很广的形象图:

0.0.1.jpg

微习惯能够成功,也是因为复利的作用,如果你每周能做俯卧撑的次数翻倍,第一周2个,第二周4个,第三周8个……,第八周就已经是256个,才八周时间,不到2个月,你就能做256个俯卧撑了,是不是很厉害?

复利系统增长的速算诀窍:
对于复利的指数增长来说,未来价值翻倍所花费的时间,约等于70除以增长率(以百分数表示)。

举例来说,如果你把100元存入银行,年利率是7%,那么10年后,你的钱会翻一倍(70/7=10);如果利率只有5%,那么这笔钱翻倍就需要花14年的时间。

只差2%的利率就会多出4年的时间,这也就是我们为什么对房贷利率那么敏感的原因,差一点,几十年后真的差很多,很多。

复利模型是我们生活中最为常见的现象,请留言说说你是怎样利用复利效应的。


最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 203,456评论 5 477
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,370评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 150,337评论 0 337
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,583评论 1 273
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,596评论 5 365
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,572评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,936评论 3 395
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,595评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,850评论 1 297
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,601评论 2 321
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,685评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,371评论 4 318
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,951评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,934评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,167评论 1 259
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 43,636评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,411评论 2 342

推荐阅读更多精彩内容