个性化推荐的困境

前几天跟分公司领导交流,很多领导对个性化推荐颇为看中,比如对“淘宝浏览过一款商品,下次进来会自动展示很多同类商品”这一类功能很是赞许。

笔者个人的看法是:个性化推荐固然比一成不变的主页好很多,但体验还是存在困境的,举两个例子:

1、淘宝,我买了一款台灯,交易已完成,短时间内我肯定不会再想看台灯了,但淘宝却不停地给我推荐台灯

2、今日头条,其用户个性化推荐算法之精深可以号称是  “伪装成新闻客户端的用户行为数据收集器和分析器”  ,我喜欢看娱乐新闻,但我用新闻客户端是想了解各行各业发生的事,不是只看娱乐新闻,结果用了两周之后,打开今日头条看到的几乎全是娱乐新闻了,这与我的初衷相去甚远。

可见,就算是业界翘楚的产品,其算法在契合客户真正需求的方面也还是差强人意,更不用说运营商还相对初级的客户分析模型,个性化推荐的准确度是个大问题,可能给客户带来的更多是骚扰(这个我们的APP产品经理已经多次表示,主动弹窗神马的对客户体验的负面影响很大)

所以,个人认为就运营商电子渠道来说,个性化推荐的使用还是要谨慎:

1、在推荐算法准确度不高的情况下(欠费、流量耗尽等强逻辑场景除外),尽量不要用弹窗等客户体验很重的手段,可以在页面上的一定位置进行“弱提醒”

2、对于分析客户需求,还是用能产生大量UGC内容的产品(如微博、论坛等)去分析比比从电子渠道获取客户行为信息来的更准确

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