使用 UsageStatsManager 获取应用信息
Android 5.0 之后，需要使用 UsageStatsManager 获取手机中的应用信息
使用方式
UsageStatsManager usageStatsManager = (UsageStatsManager) context.getSystemService(Context.USAGE_STATS_SERVICE);
List<UsageStats> queryUsageStats = usageStatsManager.queryUsageStats(UsageStatsManager.INTERVAL_MONTHLY,beginTime,endTime);
UsageStatsManager.queryUsageStats()方法解析：
有三个参数，分别是 intervalType、beginTime 和 endTime。
beginTime: 表示待查询时间范围的起始时间，返回的结果会包括起始时间
endTime：表示待查询时间范围的结束时间，返回的结果不包括结束时间
而 intervalType 表示时间间隔的类型，它有5个值：
INTERVAL_DAILY：天存储级别的数据；
INTERVAL_WEEKLY：星期存储级别的数据；
INTERVAL_MONTHLY：月存储级别的数据；
INTERVAL_YEARLY：年存储级别的数据；
INTERVAL_BEST：根据给定时间范围选取最佳时间间隔类型。
queryUsageStats() 返回的数据，它是一个 UsageStats 类型的数据集合，其中有几个关键字段：
mBeginTimeStamp：查询范围的起始时间；
mEndTimeStamp：查询范围的起结束时间；
mLastTimeUsed：应用最后一次使用结束时的时间；
mTotalTimeInForeground：查询范围内应用在前台的累积时长；
mAppLaunchCount：查询范围内应用的打开次数。
queryUsageStats 的查询范围依赖 intervalType 而定，比如 INTERVAL_DAILY 类型会查询一天内的使用情况，并且根据传入的 beginTime 计算出该天的起始和结束时间。这里的天并非自然日的概念，而是受时区影响的一天，即北京时间（东八区）从 08:00:00 开始算一天，但在少数机型上也发现从 00:00:00 开始算一天。不过可以肯定的是 mBeginTimeStamp 会受到时区的影响，比如当前是东八区，修改到东十区，一天的起始时间会相应增加2小时。
查询的时间段无法调整到更精确的范围，只能考虑增加对 mLastTimeUsed 的判断，这个字段是应用最后一次使用结束时的时间，可以判断 mLastTimeUsed 是不是在 beginTime 和 endTime 之间来确定用户当天是否有使用过应用。
但是如果想判断用户当天是否有使用应用达到一定时长，就不能很准确的判断了。因为 mTotalTimeInForeground 统计的是 mBeginTimeStamp 到 mEndTimeStamp 期间应用在前台的累计时长，所以即使结合 mLastTimeUsed 判断出用户当天有打开过应用，但还是无法准确得知当天打开应用后的使用时长。
对UsageStatsManager.queryUsageStats() 返回list进行研究：
开始 - mBeginTimeStamp，结束 - mEndTimeStamp
从2019/9/5 10:35:16开始到当前时间的天气应用一天的使用概况：
返回的list有2个
1.开始：2019/9/5 9:10:2 ，结束：2019/9/6 9:10:2
2.开始：2019/9/6 9:18:25 ，结束：2019/9/6 10:26:55
- 其中第一个UsageStats是有应用打开次数的，最后一次使用的时间是2019/9/5 17:31:46，好像也符合我使用的时间。
- 而第二个则没有。
从0开始到当前时间的天气应用一天的使用概况：
返回的list有10个
1.开始：2019/8/28 4:16:45 ，结束：2019/8/29 4:16:45
2.开始：2019/8/29 4:58:4 ，结束：2019/8/30 4:58:4
3.开始：2019/8/30 5:0:15 ，结束：2019/8/31 5:0:15
.....
8.开始：2019/9/4 8:45:3 ，结束：2019/9/5 8:45:3
9.开始：2019/9/5 9:10:2 ，结束：2019/9/6 9:10:2
10.开始：2019/9/6 9:18:25 ，结束：2019/9/6 10:16:55
其中第9个UsageStats是有应用打开次数的，最后一次使用的时间是2019/9/5 17:31:46，跟上面的使用时间是一致的。
其他则都没有。
从数据可以了解到beginTime是会被包含在mBeginTimeStamp里面的。
而mEndTimeStamp 则会在endTime之前。
还有就是真正能统计到应用打开数据的则是最近一天的数据项，而不是当前时间，可能跟你选择的
intervalType 有关系，以上的数据统计使用的是INTERVAL_DAILY。
调查开始时间和结束时间的规律
从某一个app开始调研，筛选出它的包名，然后用包名匹配返回结果中它的数据条目，将它的数据条目进行分析。
范围：beginTime - endTime
开始 - mBeginTimeStamp，结束 - mEndTimeStamp
范围： 0 - 当前时间
1.开始：2019/9/4 8:45:3 结束：2019/9/5 8:45:3 ，最后：2019/9/4 19:14:20
2.开始：2019/9/5 9:10:2 结束：2019/9/6 9:10:2 ，最后：2019/9/5 18:52:52
- 开始：2019/9/6 9:18:25 结束：2019/9/6 16:44:38 ，最后：2019/9/6 16:44:38
范围： 昨天 - 当前时间
1.开始：2019/9/5 9:10:2 结束：2019/9/6 9:10:2 ，最后：2019/9/5 18:52:52
2.开始：2019/9/6 9:18:25 结束：2019/9/6 16:44:38 ，最后：2019/9/6 16:44:38
范围： 2019/9/6 16:13:13 - 2019/9/6 17:13:13 (查询当天一小时内)
1.开始：2019/9/6 9:18:25 结束：2019/9/6 17:11:46 ，最后：2019/9/6 17:11:46
范围：0 - 2019/9/5 17:45:35（昨天）
1.开始：2019/9/4 8:45:3 结束：2019/9/5 8:45:3 ，最后：2019/9/4 19:14:20
2.开始：2019/9/5 9:10:2 结束：2019/9/6 9:10:2 ，最后：2019/9/5 18:52:52
根据这些数据可以总结出
- beginTime 的不同会影响查询出app的单条或多条数据，从0开始会查出全部数据。
- endTime 的不同一样也会影响查询的数据，跟beginTime 的大致相同，只不过它会影响结果的下限范围，即查从0-昨天的范围，返回的数据只会到昨天，不会显示今天的数据。
- 上面的每一个数据代表一天的使用情况，这并不是一定的，这个由 intervalType 决定，使用INTERVAL_DAILY 则代表一天，如果是 INTERVAL_MONTHLY 则代表一个月，所以单条数据里面的mAppLaunchCount 可以表示一天的启动次数，也可以表示一个月的启动次数。
- mBeginTimeStamp 相对来说是比较没有规律的，它跟 beginTime 并没有显而易见的关系，以天为单位的数据条目，总是以上午时间开始收集。
- mEndTimeStamp 则是会包含endTime，既是mEndTimeStamp >= endTime。
