有一位学生，在物理考试中其他题目都答对了，除了这一题：用气压计测量建筑物的高度。老师是想学生用气压知识来计算建筑物高度的，而这位学生这样回答：从顶楼扔气压计，开始计时，听到落地声音时停止，通过重力加速度来计算建筑物高度。显然，学生的答案与老师的不符，老师就没有给他高分。
一般遇到这种情况，学生基本上就认了，而这位学生不服，去找老师理论，老师说，如果他能找出其他的方法来解答，就给他高分。结果他一口气说：可以用气压计敲大楼主人的门，直接问他大楼高度；用绳子绑着气压计，通过绳子的长度来测量；或者将线做钟摆，通过钟摆运动来计算，等等。老师听完，决定给这位学生满分。
这位学生就是尼尔斯·玻尔，后来因发现原子中的电子而成为著名的物理学家。
尼尔斯·玻尔的学习只会死记硬背吗？显然不是。
一名加拿大的大学生学习玻尔来理解知识，他自学编程、写作、动漫设计、作曲等知识，还在12个月内自学完成4年麻省理工学院计算机科学的33门课程。他就是斯科特·扬，《如何高效学习》这本书的作者。
斯科特·扬总结了自己的学习方法，称之为：整体性学习。整体性学习将新知识与熟悉的知识建立各种连接，从而达到新旧知识相互融合。
《如何高效学习》可以分为以下3个重点内容：
第一个重点是，为什么说学习只靠死记硬背是错误的呢？
第二个重点是，怎样的学习方法才是好方法呢？
第三个重点是，为什么你学得越多，收获不一定会越多？
1.整体性学习和死记硬背
斯科特·扬认为学习不能只靠死记硬背，为什么呢？先来看看我们的大脑是如何储存信息的。
如果大脑储存信息像电脑一样，只需要复制粘贴就可以了，那么死记硬背会很效果，可事实上，你还记得多少背过的英语单词和公式呢？大脑并不像电脑那样储存信息的，而是通过数十亿个神经元相互联系来储存信息的。
学习并不是复制粘贴，而更像编织一张大网。整体性学习就是依靠大脑的神经元网络来理解信息的。
为了方便理解整体性学习，斯科特·扬分了三点：结构、模型、高速公路。
结构就是一系列的知识。结构就像你大脑中的知识城市，结构越发达，城市也就越发达。举个例子，基础数学和基础语言的城市很发达，相当于北上广深，那你做加减乘除的题目就很容易了；但是，关于金融知识的城市很落后，你读金融学的书就很头疼。显然，你建立的知识结构越多，城市越发达，你学得就越好。
模型就是简化的结构，它压缩了信息，更方便储存。举个例子，一本书的模型就是目录，很多人读书不读目录，其实是错误的，目录可以让你快速了解书本的内容，而不必逐字阅读整本书。模型是构建知识城市的地基和框架，是知识的核心。
高速公路就是结构与结构之间的联系。结构如城市，而城市之间怎么相互联系呢？依靠很多条高速公路，交通网络越发达，城市之间的联系就越方便。
高速公路是整体性学习的关键所在，一个新的知识与过去熟悉的知识联系得越多，你就越容易理解新知识。
学习就像吃东西一样，经过挑选、咀嚼、消化、吸收，最后我们才能吸收食物的营养成分。学习也一样，需要经过5步：获取、理解、拓展、纠错、应用。而一般的学习只做到获取和理解这两步，而真正学会知识，是从拓展开始的，也就是与其他信息建立联系，然而，拓展却一直被我们所忽视。
在了解怎样拓展之前，先看看哪些信息是需要拓展的。吃米饭和吃比萨的方法不一样，不一样的信息，学习方法也不一样。斯科特·扬把信息总结成5大类：随意信息、观点信息、过程信息、具体信息、抽象信息。
随意信息是缺乏逻辑的事实、日期等，理解起来不难，但不反复背诵，就很容易忘记，它的结构很弱，比较难拓展。观点信息是支持或反对某个观点的信息。过程信息指某种技能的信息，需要反复练习；具体信息是与实际紧密联系的信息，两者的结构很强，比较容易拓展。抽象信息理解起来比较难，但逻辑很强。
整体性学习的技术对学习过程信息、具体信息、抽象信息特别有利，而这些信息才是复杂难懂的知识。
2.学习的好方法
整体性学习的具体技术有很多种，其中最主要的是比喻法和内在化。
了解比喻法之前，先来看一位牛人，获得诺贝尔奖的美国物理学家——理查德·费曼。有一则故事，说他曾挑战普林斯顿大学的任何一位数学教授，只要数学教授用简单的术语，来说复杂难懂的数学知识，他就一定能得出同样的结果。费曼的学习技巧其实人人都可以学到，只需要4步：
首先，选择概念。
然后，想象自己是老师，在教会新生这一个概念。
接着，如果有疑惑的地方，回头再学习一下。
最后，简单化和比喻。用简单直白的话来表述这一概念，或找一个恰当的比喻。
同样的，斯科特·扬总结的比喻法也类似于费曼的学习技巧，共3个步骤：
第一，明确需要理解的信息。
第二，在你熟悉的知识经验中，找出与信息部分相似的东西。这一步很关键，要注意，找到完全符合的东西很难，你只需找到部分相似就行了。
第三，重复以上两步，再检查比喻有哪些不恰当的地方。
举个例子，在文学中我们常常见到比喻法，比如钱钟书《围城》里的经典句：
婚姻就像围城，城里的人想出去，城外的人想进来。
比喻法可以从文学延伸到学习其他的概念。相对论这个概念要怎样理解呢？爱因斯坦这样描述：一个男人坐在美女旁边一个小时，感觉只过了一分钟；但如果让他坐在热火炉上一分钟，他会觉得像过了一个小时，这就是相对论。
接着，来看内在化学习法，如果我要你解释“顺势而为”这个概念，你会怎么解释？来看看雷军是这么说的：站在风口上，连猪都会飞起来。
没错，当你看到一个信息，你的大脑里想象一幅画面，你就很容易理解了，而且记得更牢。这符合神经心理学家的结论：
人的爬行脑（控制人的欲望的那部分大脑）更加喜欢视觉化的信息，而不是抽象的信息。
斯科特·扬自创的内在化学习法，就是升级版的视觉化，在视觉的基础上，还加入声音、触觉、情感等等，然后不断重复和优化，方便理解和记忆。
比喻法和内在化这两种学习技术，要求你发挥想象力，而且你能联想到的东西越是稀奇古怪，你的记忆就会越深。正如爱因斯坦所说：
想象力比知识更重要，因为知识是有限的，而想象力概括着世界的一切，推动着进步，并且是知识进化的源泉。
3.学习不等于有收获
看完前面介绍比喻法和内在化，你是不是想行动了？你准备用一天的时间来读书吗？别急，在行动前，先看看斯科特·扬的建议：
第一，在没有明确的学习目标之前，不要“学习”，缺乏目标地埋头苦读，是浪费时间的。
读书只是“学习”的表象而已，学习的关键是具体行动。你需要列出具体的学习清单。斯科特·扬的学习清单就很简单：阅读课本，记好笔记，做各种作业和练习。不是清单要写得多牛，关键是你一定要写下自己的学习清单。因为离开学校后，没有了老师安排学习任务，缺乏计划和安排是自学过程中最大的难处。
列出学习清单，你可以明确学习的目标，把学习任务分配好，依靠每周每日目标，而不是截止日期来行动。具体操作：写下目标、给目标客观化、定一个截止日期、细分成每周和每日目标。
其实就如管理学大师彼得·杜拉克提出的SMART原则一样：目标要明确、可衡量、可达成、相关和有时限。
第二，学习中总会遇到困难的，你要克服挫败感。
如果你过早的放弃了，那你的学习怎么会有收获呢？你可以把遇到的障碍写下来，向网络寻求帮助，找一本关于“怎么做”的工具书来读一读，先学习其他相关的知识，试试换个角度再处理。
乔西•考夫曼在TED的演讲《最初20小时——如何学习新事物》，告诉我们学习新技能时，都会遇到“沮丧障碍”，也就是“我自己很烂而且我知道”的阶段，但如果你坚持练习，度过最初的20小时，你的进步会很大。
第三，任何学习技巧都代替不了学习动机。
TED一个演讲：《伟大的领袖如何激励行动》，里面提到了黄金圆环法则。思维分为三个圆环：what、how、why，大部分人的思考方式是 what > how > why ，但伟大领袖给人启发和激励的思考方式是 why > how > what。举个例子，苹果公司的口号“Think Different”，苹果公司是为了创新而存在，从而赢得了消费者的认可。
而且，学习中的挫败感其实也是动机问题，你的内心为什么要学习呢？为了考试拿好成绩？为了上名校？为了工作赚钱？斯科特·扬认为这些都是学习的理由，但都不够好，最好的理由是知识本身会吸引我们不断的深入学习。
《如何高效学习》这本书不是教你死记硬背，局限在某一个所学的知识里，所谓的“眼高手低”，而是教你从多种角度来观察和解决实际问题，将新的信息编织到原有知识的网络中。运用整体性学习方法，可以让你更容易理解新信息，并能够举一反三，学以致用。
