线性函数,这里需要指明标量域,R线性函数,C线性函数。C线性函数额外要求了对虚数单位的保持性。
可微性,这个定义还是很基本的,就像多元函数中的那样。是对函数增量的线性近似。
感觉有点奇怪,R可微时,这个微分是在2n维实空间上的,坐标基矢量是。而复可微时,这个微分被整理成了不直观的形式。导数和微分都需要进行转换,最后其实是一致的,坐标基矢量为。
微分变成了两项,复数项和共轭复数项。
*计算后发现和实空间的形式一致。
*发现latex中的\bar z显示错误。
CR条件,导数的共轭复数项为零。
可以转换为分量形式,是一个超定方程组,超定是指约束过多,两个未知函数却有2n个关系,一维的柯西黎曼条件则是两个未知函数两个关系。如此比较的话,差别就太大了。
全纯的定义和一维情形差不多。可微和全纯在开集上相合,那么闭集如何呢?按照定义,闭集是不合适,因为边界处的邻域不是完全包含在内的。所以全纯函数一般而言是没有硬边界的,总会变现出光晕的形状,这就为后面的解析延拓提供了依据。
这个例子,其实在说明全纯函数不能是局部平坦的,这在一维情形下已经被唯一性定理所确定,在很早之前,我也写了一篇文章,说明解析函数的唯一性定理的含义。允许可数个可变参数的函数,也就是幂级数。而一个区域包含了不可数的点,所以完全确定了解析函数的形式为常数函数。提一句,全纯函数和解析函数是等价的,称呼不一样而已。
局部全纯和整体全纯,局部的定义导致性质不好,如果是局部是开集的话,和整体应该相处无几,因为开集可以保持空间的维数,三维空间中的开集也是三维的。鉴于局部全纯性质不好,所以后面的讨论都是针对整体全纯而言的。
简单的一点处函数空间的代数性质,关于加乘运算构成环,可以拓展到区域,类似的可以考虑一点处的光滑函数族,也可以具有代数结构,这是微分几何中的余切空间的一种构造方式。
哈托格斯基本定理,对每个单变量全纯的函数,必然对所有变量全纯。非常重要的定理。这可能是CR方程超定性带来的性质。
全纯和反全纯,其实可以从CR方程中看出来问题,区别只是共轭运算放在函数上还是导数上。
*经过计算,这个公式是成立的。函数共轭的复数导数等同于函数的共轭复数导数的共轭。
张量指标,这一块是在说明调和函数的性质,调和函数就是波方程的解。是二阶偏微分方程。在高维下就是重调和函数。
*和我算得不一样,虚部两项需要换个个。可能是指标写的多搞错了,而且,求导的顺序一般来说还是不要改变为好。
这个方程非常简洁,但是分量形式非常繁琐,有个分量。
*算子顺序有问题,应为先复数导,后共轭复数导
多重调和函数,一般也接触不到。
全纯函数的实部和虚部是调和函数,通过代数性质证明,很简洁。逆定理局部成立可能是因为区域的拓扑性质与整体拓扑差距很大。也就是定理2,在邻域的范围调和函数对应于某个全纯函数。
拉普拉斯算子,也就是著名的散度。由于没有包含全部的限制条件,所以重调和函数是调和函数的子集。
边值问题对应的解,也是数学物理问题中的著名问题。区别在于维度颇高。泊松积分好像是通用的求解方法,不太清楚。
公式改写,形式简化,也是容易跟不上的地方。
情况有变化,边界值条件不够充分。
初等性质,也就是解析函数的一系列性质。
柯西公式,经典结果。没有特别的地方。
在单个维度上利用柯西公式,然后将各个维度上的累次积分变化为重积分。
又是缩写,要注意这些符号规定,不然很容易就看不懂了。
展开为多重几何级数,方法差不多,项数多了些。
幂级数展开,系数由柯西公式给出。
定理没有特别的地方。
阿贝尔收敛性定理,有界则绝对一致收敛。
全纯函数任意阶可导,导数全纯,柯西公式的自然结果。
全纯函数的泰勒展开,在圆域上有效。
柯西不等式,应该算是积分不等式。
唯一性定理,唯一确定幂级数。
实邻域全为零即可,因为CR方程联系实部虚部。
全纯函数的极值只分布在边界上。内部的极值点导致常数函数。其实依然是唯一性定理导致的,极值周围一个邻域都取相同的值。
希洛夫边界,一种比较抽象的性质。
刘维尔定理,同样区别不大。
全纯函数列的极限函数全纯。
积分和导数的交换,全纯,连续可导。可以同多元函数情形相比较。函数族可积,连续可微。
内容好多。
不看了,太长了,对每个单变量全纯,则对所有变量全纯。
黎曼全纯等价于魏尔斯特拉斯全纯。
全纯函数同幂级数等价。
选取的内容太多了,结果后面就不想看了。还是要量力而行。