10个Python面试常问的问题
类继承
1有如下的一段代码：
classA(object):
defshow(self):
print'base show'
classB(A):
defshow(self):
print'derived show'
obj = B()
obj.show()
如何调用类A的show方法了。
方法如下：
obj.__class__ = Aobj.show()
__class__方法指向了类对象，只用给他赋值类型A，然后调用方法show，但是用完了记得修改回来。
方法对象
问题：为了让下面这段代码运行，需要增加哪些代码？
classA(object):
def__init__(self,a,b):
self.__a = a
self.__b = b
defmyprint(self):
print'a=', self.__a,'b=', self.__b
a1=A(10,20)
a1.myprint()
a1(80)
答案：为了能让对象实例能被直接调用，需要实现__call__方法
classA(object):
def__init__(self, a, b):
self.__a = a
self.__b = b
defmyprint(self):
print'a=', self.__a,'b=', self.__b
def__call__(self, num):
print'call:', num + self.__a
new和init
下面这段代码输入什么？
classB(object):
deffn(self):
print'B fn'
def__init__(self):
print"B INIT"
classA(object):
deffn(self):
print'A fn'
def__new__(cls,a):
print"NEW", a
ifa>10:
returnsuper(A, cls).__new__(cls)
returnB()
def__init__(self,a):
print"INIT", a
a1 = A(5)
a1.fn()
a2=A(20)
a2.fn()
答案：
NEW5
B INIT
B fn
NEW20
INIT20
A fn
使用__new__方法，可以决定返回那个对象，也就是创建对象之前，这个可以用于设计模式的单例、工厂模式。__init__是创建对象是调用的。
Python list和dict生成
下面这段代码输出什么?
ls = [1,2,3,4]
list1 = [iforiinlsifi>2]
printlist1
list2 = [i*2foriinlsifi>2]
printlist2
dic1 = {x: x**2forxin(2,4,6)}
printdic1
dic2 = {x:'item'+ str(x**2)forxin(2,4,6)}
printdic2
set1 = {xforxin'hello world'ifxnotin'low level'}
printset1
答案:
[3,4]
[6,8]
{2:4,4:16,6:36}
{2:'item4',4:'item16',6:'item36'}
set(['h','r','d'])
全局和局部变量
下面这段代码输出什么?
num =9
deff1():
num =20
deff2():
printnum
f2()
f1()
f2()
答案:
9
9
num不是个全局变量，所以每个函数都得到了自己的num拷贝，如果你想修改num，则必须用global关键字声明。比如下面这样
num =9
deff1():
globalnum
num =20
deff2():
printnum
f2()
f1()
f2()
# prints:
# 9
# 20
交换两个变量的值
一行代码交换两个变量值
a=8
b=9
答案：
(a,b) = (b,a)
默认方法
如下的代码
classA(object):
def__init__(self,a,b):
self.a1 = a
self.b1 = b
print'init'
defmydefault(self):
print'default'
a1 = A(10,20)
a1.fn1()
a1.fn2()
a1.fn3()
方法 fn1/fn2/fn3 都没有定义，添加代码，是没有定义的方法都调用mydefault函数，上面的代码应该输出
defaultdefaultdefault
答案：
classA(object):
def__init__(self,a,b):
self.a1 = a
self.b1 = b
print'init'
defmydefault(self):
print'default'
def__getattr__(self,name):
returnself.mydefault
a1 = A(10,20)
a1.fn1()
a1.fn2()
a1.fn3()
方法__getattr__只有当没有定义的方法调用时，才是调用他。当fn1方法传入参数时，我们可以给mydefault方法增加一个*args不定参数来兼容。
classA(object):
def__init__(self,a,b):
self.a1 = a
self.b1 = b
print'init'
defmydefault(self,*args):
print'default:'+ str(args[0])
def__getattr__(self,name):
print"other fn:",name
returnself.mydefault
a1 = A(10,20)
a1.fn1(33)
a1.fn2('hello')
a1.fn3(10)
包管理
一个包里有三个模块，mod1.py, mod2.py, mod3.py，但使用from demopack import *导入模块时，如何保证只有mod1、mod3被导入了。
答案:增加__init__.py文件，并在文件中增加：
__all__ = ['mod1','mod3']
闭包
写一个函数，接收整数参数n，返回一个函数，函数的功能是把函数的参数和n相乘并把结果返回。
答案:
defmulby(num):
defgn(val):
returnnum * val
returngn
zw = mulby(7)
print(zw(9));
性能
解析下面的代码慢在哪
defstrtest1(num):
str='first'
foriinrange(num):
str+="X"
returnstr
答案：python的str是个不可变对象，每次迭代，都会生成新的str对象来存储新的字符串，num越大，创建的str对象越多，内存消耗越大。
