新增用户：在某个时间段（一般为一整天）新登录应用的用户数，一般通过用户设备号判断用户是否是第一次登录应用
次日留存率：（当天新增的用户中，在注册的第2天还登录的用户数）/第一天新增总用户数
公司有专门的统计数据库，但是每张表的数据量都非常大，都是百万、千万级别，如果用常规的SQL语句去查找，查找的速度会非常慢，很不现实。结合实际的业务，最后想到用Redis的集合去计算处理数据。
1、首先我们需要计算所有出现过的用户设备号(SELECT distinct(user_device) FROM `statistic_20170801` UNION SELECT distinct(user_device) FROM `statistic_20170802`)，把这些设备号存在redis的集合中($redis->sadd('user_device','6ab3d84ace678644f44645'))；
2、再计算当天出现的所有设备号(SELECT distinct(user_device) FROM `statistic_20170803`)，将这些设备号存在redis临时集合中($redis->sadd('tmp_20170803','5a6vhbb84ace678fgv44f44645')；
3、利用redis的sdiffstore命令，返回user_device和tmp_20170803两个集合的差集($redis->sdiffstore('new_20170803',"user_device","tmp_20170803))，这个新的new_20170803集合，就是当日(20170803)的新增用户，为避免占用内存，需给这个new_20170803集合设置过期时间，由于要算次日留存率，所以new_20170803集合的生存期设为1天(同理，要算七日留存率，则设置7天生存期)；
4、利用redis的SCARD命令，得出new_20170803这个集合的元素数量($redis->SCARD('new_20170803'))，就是20170803新增的用户数量；
5、不要忘记，将当天的用户设备号合并进user_device集合中，利用redis的SUNIONSTORE命令，$redis->sunionstore('user_device',"user_device","tmp_20170803"),再用$redis->del('tmp_20170803'),删除这个临时集合；
6、计算次日留存率，我们要计算8月4日出现的所有设备号(SELECT distinct(user_device) FROM `statistic_20170804`)，将这些设备号存在redis临时集合中($redis->sadd('tmp_20170804','5a6vhbb84ace678fgv44f44645')；
7、利用redis的SINTERSTORE命令，$redis->sinterstore('next_day_ retention',"new_20170803","tmp_20170804")，返回new_20170803和tmp_20170804两个集合的并集，就是8月3日新增的用户，8月4日也正常登陆的用户集合了；
8、利用redis的SCARD命令，得出next_day_retention这个集合的元素数量($redis->SCARD('next_day_retention'))，就是当天新增的用户，在注册的第2天还登录的用户数；
9、之前给new_20170803这个集合设置一天的生存期就派上用场了，利用redis的SCARD命令，得出new_20170803这个集合的元素数量($redis->SCARD('new_20170803'))，就是20170803新增的用户数量；
10、再通过除法运算，$redis->SCARD('next_day_retention') / $redis->SCARD('new_20170803')，得出的就是8月3日的次日留存率了。
