python装饰器应该算是面试常考到的用点，之前在flask的应用中也是会常常用到，抽空仔细看书查资料理解了下装饰器的概念，通过自己的理解记忆，应该对这个概念会有一个大致上具体的了解。
闭包
说起python装饰器，我们应该不得不谈谈闭包的概念。
我对闭包的理解是，当函数存在嵌套，子函数调用了父函数的变量，那么子函数体加上父函数中调用的变量，那么这时候子函数加上这个调用的变量，就形成了一个闭包。如果子函数没有调用父函数的变量，那么就不存在闭包。我们可以来看一段代码：
In [7]: def fun1():
...: a,b,c = 1,2,3
...: def fun2():
...: x = 1
...: return x+a
...: return fun2
...:
In [8]: foo = fun1()
In [9]: foo()
Out[9]: 2
在这里，fun2和fun1中的a形成了一个闭包。每次调用父函数中的值的时候，就会产生一个新的闭包，如果我这里用的是b或者c，那么会产生不一样的闭包。
我们可以发现，在这里，我们传递的是一个整数。当我们传递的是一个函数的时候，那么就成了一个装饰器。装饰器的本质就是函数闭包，利用了函数闭包的特性
装饰器
In [3]: def decorator(func):
...: def wrapped():
...: print "{} is running".format(func.__name__)
...: return func()
...: return wrapped
...:
In [4]: def foo():
...: print "I'm the function"
...:
In [5]: wrapped_func = decorator(foo)
In [6]: wrapped_func()
foo is running
I'm the function
在这里decorator就是装饰器，它将func包装起来这里的代码相当繁琐，这时候我们可以用python的语法糖来进行修饰@。代码如下
In [9]: @decorator
...: def bar():
...: print "I'm the guy"
...:
In [11]: bar()
bar is running
I'm the guy
这里只是简单的装饰器的用法，后续还会讨论分析其他的用法
