详细：
https://www.cnblogs.com/ranjiewen/articles/6736640.html
速记：
生成式模型
对x和y的联合分布p(x,y)建模，然后通过贝叶斯公式来求得p(yi|x)，然后选取使得p(yi|x)最大的yi
判别式分析
朴素贝叶斯
K近邻(KNN)
混合高斯模型
隐马尔科夫模型(HMM)
贝叶斯网络
Sigmoid Belief Networks
马尔科夫随机场(Markov Random Fields)
深度信念网络(DBN)
判别式模型
直接对条件概率p(y|x;θ)建模
线性回归
逻辑斯蒂(sigmoid)回归
神经网络(NN)
支持向量机(SVM)
高斯过程(Gaussian Process)
条件随机场(CRF)
树型CART(Classification and Regression Tree)
Boosting
