FeatureUnion 将多个转换器组合成一个新的对象，在拟合过程中，每个转换器都独立地拟合数据，并行进行，并且输出的特征矩阵被并排排列在一个大的矩阵中。FeatureUnion 能和 Pipeline 组合使用。
Usage:
FeatureUnion 和 Pipeline 一样，也是由一个 (key, value) 列表构建，key 是评估器对象 value 的名称，value 还可以是 Pipleline。
from sklearn.pipeline import FeatureUnion
from sklearn.decomposition import PCA, KernelPCA
estimators = [('linear_pca', PCA()), ('kernel_pca', KernelPCA())]
combined = FeatureUnion(estimators)
