1.数据导入
在python数据分析中，可以使用pandas模块导入数据。
使用前提：
import pandas
（1）csv数据导入
csvdata=pandas.read_csv("G:/DA/product.csv"，engine="python")
ps：csv数据排序by="列名"
csvdata.sort_values(by="price")
【注】①engine的参数有三个：'c','python','python_fwf'；
②导入报错解决方法：
>加上参数engine='python'；
>加上参数encoding='utf-8'或encoding='gb2312'；
>先打开再读取：
df=open("G:/DA/product.csv","r")
data=pda.read_csv(df)
（2）excel数据导入
exldata=pandas.read_excel("G:/DA/product.xls")
（3）mysql数据读取
import pymysql
conn=pymysql.connect(host="localhost",user="root",passwd="123456",db="jingdong")
sql="select * from product"
dbdata=pandas.read_sql(sql,conn)
（4）导入html数据（直接从html网页中加载对应的table表格的数据,需要安装html5lib模块和beautifulsoup4模块）
htmldata=pandas.read_html("G:/DA/product.html")
（5）从网站读取表格
webdata=pandas.read_html("https://book.douban.com/")
（6）导入文本数据
txtdata=pandas.read_table("G:/DA/product.txt")
2.matplotlib模块的使用
使用前提：
import matplotlib.pylab as py
import numpy as npy
（1）折线图/散点图：plot(x轴数据,y轴数据,展现形式<图形、颜色、线条形式>)
①折线图
x=[2,5,8,9,16]
y=[1,5,6,8,20]
py.plot(x,y)
py.show()
②散点图
x=[2,5,8,9,16]
y=[1,5,6,8,20]
py.plot(x,y,’o’)
③表头、x轴、y轴
py.title("show")
py.xlabel("x轴")
py.ylabel("y轴")
④x轴范围、y轴范围
py.xlim(0,20)
py.ylim(0,25)
⑤多组数据
x=[2,5,8,9,16]
y=[1,5,6,8,20]
py.plot(x,y)
x1=[1,5,12,20]
y1=[5,2,15,8]
py.plot(x1,y1)
py.show()
⑥颜色
>>>py.plot(x,y,'og')
ps:
c-cyan-青色
r-red-红色
m-magente-品红
g-green-绿色
b-blue-蓝色
y-yelow-黄色
k-black-黑色
w-white-白色
⑦线条形式
>>>py.plot(x,y,'-.')
ps：
-直线
--虚线
-. -.形式
：细小虚线
⑧点的形式
>>>py.plot(x,y,'*')
ps：
s-方形
h-六角形
H-六角形
*-*形
+-+形
x-x形
d-菱形
D-菱形
p-五角形
（2）直方图hist（某个数据出现的频数）
data=npy.random.normal(10.0,1.0,10000)
py.hist(data)
py.show()
ps：
data=npy.random.normal(10.0,1.0,10000)
style=npy.arange(1,16,2)
py.hist(data,style,histtype='stepfilled')
py.show()
【注】①style加上格式，histtype=‘stepfilled’取消格式；
②随机数生成,整数型random_integers(min,max,number)
import numpy as npy
ran1=npy.random.random_integers(1,20,10)
③随机生成正态分布的随机数random.normal(mean,方差,number)
ran2=npy.random.normal(5,0.9,10)
（3）绘制子图subplot(行,列,当前区域)
py.subplot(2,2,1)
x1=[1,2,3,4,5]
y1=[6,7,2,12,5]
py.plot(x1,y1)
py.subplot(2,2,2)
x2=[6,7,8,9,12]
y2=[0,9,3,15,16]
py.plot(x2,y2)
py.subplot(2,1,2)
x3=[3,5,9,12,16]
y3=[2,5,6,14,7]
py.plot(x3,y3)
py.show()
