探访AI大会 | 元年过后,AI从概念到落地


《数中生智》视频访谈第二期:人工智能大会_腾讯视频

视频时长 5:44,请在wifi环境下观看

《数中生智》第二期节目来啦!在本期节目当中,我们将目光聚焦到了由O'Reilly与Intel AI联合举办的人工智能大会上。本次大会于2018年4月中旬在北京举办,连接硅谷和中国,为全球人工智能专家创造了一次难得的相聚机会。

大会专注于人工智能技术在真实世界中的应用,展示前沿科学研究与商业实现的交融与碰撞。来自谷歌、微软、阿里巴巴、亚马逊、百度、IBM等知名企业,以及斯坦福、伯克利、牛津、复旦等顶尖学府的近百名专家学者济济一堂,可谓是大咖云集,为我们带来了一场人工智能的盛宴。

那么业界专家如何看待人工智能的发展现状?参与此次大会中又有怎样的感受?在本期节目中我们邀请了几位嘉宾来谈谈他们的观点。

大数据与人工智能的强强联合

张夏天:TalkingData首席数据科学家

人工智能在近几年中有着蓬勃的发展,张夏天认为大数据在其中起到了重要的作用,也是重要的基础。但随着数据规模的扩大,对于数据的管理以及数据应用层面上也带来了诸多挑战,如何通过智能化的技术帮助大数据管理应用产生更好的效应,变得更加灵巧、更有效率,这是一个值得思考的问题。

AI从喧嚣到落地

阎志涛:TalkingData研发副总裁

阎志涛表示参加本次人工智能大会,可以感受到AI已经从一个喧嚣的概念到真正的落地实施。阿里巴巴工程师分享的BigDL实践让人印象深刻,以往提到AI,大部分想到的是用GPU去做,但大部分企业中使用的往往都是CPU。而BigDL是典型的通过现有资源去支撑AI和深度学习。

由服务器拓展到移动端

种骥科:清华大学交叉信息研究院兼职教授

大众对于大数据与人工智能有了一些新的认知,人工智能的实施已经从服务器端拓展到移动端,如TalkingData王小辉在演讲中提到的深度学习在移动端的应用,在移动端进行数据处理后将数据标签传回服务器,便能将最敏感的数据留在离用户最近的地方。这种模式潜力巨大,也是行业逐渐重视的方向。

On-device AI广受关注

王小辉:TalkingData数据科学家

本次人工智能大会中,王小辉注意到了两个现象,首先On-device AI被越来越多的人所提及,从硬件提供商到系统提供商,再到深度学习框架,已经有很多的资源被投入进来,iOS和Android的支持也越来越完善。不仅是移动设备,loT设备上的AI应用也是大家关注的重点。


数中生智——TalkingData原创视频栏目。

数中生智,顾名思义,就是从数据中产生智慧。栏目旨在探讨大数据能产生怎样的智慧,以及怎么从大数据中生产这些智慧,内容重点关注大数据与AI相关的趋势、科学、技术、实践和从业者。

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