说起统计，我的第一反应就是平时生活中的加减乘数，如统计人数订车票，或者清点物资入库出库，或者计算一下参会人员的出席率等等这样简单的运算。真正让我意识到统计思维的奇妙之处还要从一个故事说起。

那是关于辽沈战役中林彪利用战况数据擒拿廖耀湘的故事。两军对战，林彪要求下属每日统计每支部队歼敌俘虏的人数，缴获的枪支、火炮、车辆等物资数量。同时还要将这些数据分类，人数要分军官和士兵；物资数量要分长枪短枪、大车小车等。一天夜晚，林彪正在听下属汇报每支部队的战况数据，突然喊停发问为什么在胡家窝棚缴获的短枪与长枪、小车与大车、军官与士兵的比例比其它战斗略高？见无人应答，他大步走向地图找到胡家窝棚的对应点推断此处就是敌人指挥所的地点，随后连夜口授命令追击从那个地方逃走的敌人，果真抓住了对方的指挥官廖耀湘。

为什么林彪会注意到短枪与长枪、小车与大车、军官与士兵的比例，因为高级军官一般佩带短枪，坐的是小车，再加上军官与士兵的比例可以推断这群敌人的军衔很高，极有可能就是指挥官所在的部队。统计思维不仅是统计数据，更重要的是看清楚数据隐藏的含义，洞察数据背后的因果关系。这也是日本作者西内启的《统计思维》的著作理念，在大数据时代瞬间洞察因果的关键技能。

西内启毕业于东京大学医学部生物统计学专业，目前为日本多项社会创新提案提供数据支持和分析指导。前作《看穿一切数字的统计学》引爆日本商务人士学习统计学的热潮。本书《统计思维》则更加侧重于实践运用，用实际中的案例和清晰的图表从易到难讲解介绍平均值、比例、标准差、标准误差、Z检验、T检验、回归分析和Logistics分析等在商务实战中常用的统计知识和方法。

《统计思维》这本书不是简单的入门书籍，它更像是统计学运用的心法。就像书中所言即使全部掌握了本书的内容，也不能说就彻底掌握了统计学。只能说学会了这些内容，你就站在了统计学的起跑线上。用更加形象的阐述对书中的理解，假设有一个专门从事统计分析的S公司，那么《统计思维》这本书如同S公司的参观攻略。看了这本书你能感受到统计分析的博大精深，知道S公司各部分之间的功能及如何组合起来运转，但具体如何操作只是一笔带过。因为一旦涉及操作过程会需要用到很多线性代数和微积分等数学知识，这对普通读者来说很艰辛，并且在实际运用中这些计算操作往往交给SAS、R等统计工具去处理。

所以《统计思维》更专注于把统计思维变成读与写一样，成为有效率公民的一种必备能力，它旨在提升你对统计方法作用的理解而不是具体操作，就像把读者定位于S公司的CEO来讲解而不是当做S公司的员工来培养，让读者知道如果你是S公司的CEO，你会知道下属中谁能够干什么，并且如何唯才适用才能发挥最大功效。

它从简单易懂的普通员工：平均值、比例、标准差和标准误差等开始，这些都是统计分析中基本要素；其次介绍中层领导：P值、Z检验和T检验等来判断结果和解释变量之间是否有无法认为是偶然的关系；然后介绍高层领导：回归分析和Logistics分析等用于从一堆数据中找出对应的结果和解释变量有哪些；另外还有一些重要的高层助理，它们就是因子分析和聚类分析，帮助高层领导在实际分析中精简解释变量。整体的统计方法框架如下图：

在正常的商务活动中，S公司是怎么运作的呢？如下图所示。一般解决问题我们会循序渐进，先出小兵再出大将。但S公司不一样，一开始就先用大将回归分析或Logistics分析，先确定结果和解释变量之间是否有相关性或者因果关系，接着高层助手因子分析和聚类分析在需要时会来协助精简解释变量转换为易于理解或者处理的形式，然后再通过中层领导Z或T检验来验证结果。

《统计思维》让你从全局把控者的角度去了解统计学，看得全面但学得笼统。但哪怕只是了解书中笼统的知识，如果没有好好学过高中数学也是难懂。另外为了补充本书没有深入讲解计算方法的短板，它把书中涉及到的数理知识和公式变成17个数学附录附在末尾。幸好读者把这些方法放在末尾，不然普通读者难以读下去，但认真啃读理解，对后续深入学习统计学有帮助，在统计学的跑道上起跑时就不会那么辛苦了。另外这本书的终章总结了全书的内容和在实际中的使用顺序，更人心喜的是本书无法学到的3个知识点这部分，这是作者正视这本书中所舍弃的部分，让想深入学习统计学的读者知道如何去实际操作，并且了解统计学的前沿情况，让你看统计学基础跑道之上的升级跑道是怎么样的。对未来的美好向往能使人加强攻克现实困难的信心，对普通的读者而言，统计学的知识难点不是一般的多，这也算是作者对学习统计学读者的勉励吧。

在信息大爆炸的时代，在大数据越来越火的时代，如何透过纷繁复杂的现象，用数据说话，洞察现象背后的因果关系做出令人信服的判断，《统计思维》算是不错的起步引导。它让你先看统计学这座大山概况，为你指引山路，让你在跋涉时不至于身在此山中，云深不知处，但这艰难的爬山之路还是要一步步走的。若有一天能到达顶峰时除了一览众山小的心旷神怡外，必然也会记得登山途中那不知名的小花、大树、奇崖怪石，真正做到把统计学这座大山装进大脑，如同活地图一般能在山间上下穿梭，怡然自得。

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