Python中的文件读写详解-read、readline、readlines、write、writelines、with as语句详解

其他关于Python的总结文章请访问:https://www.jianshu.com/nb/47435944

Python中的文件读写详解-read、readline、readlines、write、writelines、with as语句详解

打开文件

Python使用open语句打开文件,传入文件的(路径)名称,还有两个重要的参数,一个是文件处理模式(第二个参数),一个是编码方式(encoding=''):

file = open("text.txt",'r',encoding='utf-8')

打开文件后,可以使用

  • file.mode:获取文件对应的处理模式
  • file.name:获取文件的名字

其中比较重要的参数是文件的处理模式,(编码方式一般可以忽略,保持默认即可),默认'r',根据读写来自行传入,比较常用的是如下几个参数:

  • 'r'(默认值):读文件
  • 'w':写入文件,如果文件已经有内容了,就覆盖原来的内容
  • 'a':在文件后追加,不会覆盖原来的内容
  • 'r+':读、写文件,初始时光标位于文件开头,不会覆盖原内容,而且不会创建新文件,必须打开已有文件
  • 'w+':读、写文件,写入时,如果文件已经有内容了,就覆盖原来的内容
  • 'a+':读、写文件,写入时,在文件后追加,不会覆盖原来的内容

详细的对比可以看这个表格:

表格引用自菜鸟教程:https://www.runoob.com/python/python-files-io.html

模式 r r+ w w+ a a+
+ + + +
+ + + + +
创建 + + + +
覆盖 + +
指针在开始 + + + +
指针在结尾 + +

关闭文件

在使用完文件后,通常需要使用close方法关闭文件以清理资源:

file.close()

读取文件

全部读取

使用read()方法读取文件中的所有内容:

file = open('text.txt')
content = file.read()
print(content)
file.close()

逐行读取,全部保存

使用readlines()方法将文件内容逐行读出,保存到一个列表中,每一行保存成一个元素:

file = open('text.txt')
lines = file.readlines()
for line in lines:
    print(line)
file.close()

逐行读取,每次一行

使用readline()方法可以将文件中的内容逐行读取,每次调用返回一行,所以需要遍历来读取全部内容,但是占用内存最小,因为不是将文件中的所有内容一次读出:

file = open('text.txt')
line = file.readline()
while line:
    print(line)
    line = file.readline()
file.close()

写入文件

使用字符串写入

使用write()方法像文件中写入一个字符串,字符串中可以包括换行符(\n)等来设置换行等:

file = open('text.txt', 'w')
file.write("hello world 1\nhello world 2")
file.close()

使用可迭代对象写入

使用writelines()方法可以传入一个序列(listtupleset等可迭代对象),然后序列中的每一个元素依次写入文件中(注意,换行需要自己写入,writelines不会帮你自动换行,即不会将元素单独成行写入,比如下边例子中的第一个元素末尾的\n符号):

file = open('text.txt', 'w')
content = ['hello world 1\n', 'hello world 2']
file.writelines(content)
file.close()

使用with…as…语句处理文件

其实一种更好(更优雅)的方式是使用with…as…的语句来处理文件,这样你不必再写close的代码手动关闭文件,它会在使用完毕后自动为你清理文件所占用的内存,只要将open语句写在with后边,然后原来作为open返回值的遍历写给as即可:

file = open('text.txt', 'w')

等价于:

with open('text.txt', 'w') as file:

当然,处理文件的内容应该写在 with as 语句的语句块中

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 195,898评论 5 462
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 82,401评论 2 373
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 143,058评论 0 325
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 52,539评论 1 267
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 61,382评论 5 358
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 46,319评论 1 273
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 36,706评论 3 386
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 35,370评论 0 254
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 39,664评论 1 294
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 34,715评论 2 312
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 36,476评论 1 326
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 32,326评论 3 313
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 37,730评论 3 299
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,003评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 30,275评论 1 251
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 41,683评论 2 342
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 40,877评论 2 335

推荐阅读更多精彩内容