范式
概念：设计数据库时，需要遵循的一些规范。要遵循后边的范式要求，必须先遵循前边的所有范式要求。
- 案例
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- ==第一范式（1NF）==：每一列都是不可分割的原子数据项
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存在的问题：
- 存在非常严重的数据冗余(重复)：姓名、系名、系主任
- 数据添加存在问题：添加新开设的系和系主任时，数据不合法
- 数据删除存在问题：张无忌同学毕业了，删除数据，会将系的数据一起删除。
- ==第二范式（2NF）==：在1NF的基础上，非码属性必须完全依赖于码（在1NF基础上消除非主属性对主码的部分函数依赖）
2nf.JPG
存在的问题：
- 数据添加存在问题：添加新开设的系和系主任时，数据不合法
- 数据删除存在问题：张无忌同学毕业了，删除数据，会将系的数据一起删除。
- ==第三范式（3NF）==：在2NF基础上，任何非主属性不依赖于其它非主属性（在2NF基础上消除传递依赖）
3nf.JPG
至此
刚刚所有三个问题全部解决。
概念
- 函数依赖：A-->B,如果通过A属性(属性组)的值，可以确定唯一B属性的值。则称B依赖于A
例如： ① 学号-->姓名。 ②（学号，课程名称） --> 分数
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完全函数依赖：A-->B， 如果A是一个属性组，则B属性值得确定需要依赖于A属性组中所有的属性值。
例如：（学号，课程名称） --> 分数
- 部分函数依赖：A-->B， 如果A是一个属性组，则B属性值得确定只需要依赖于A属性组中某一些值即可。
例如：（学号，课程名称） -- > 姓名
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传递函数依赖：A-->B, B -- >C . 如果通过A属性(属性组)的值，可以确定唯一B属性的值，在通过B属性（属性组）的值可以确定唯一C属性的值，则称 C 传递函数依赖于A
例如：学号-->系名，系名-->系主任
- 码：如果在一张表中，一个属性或属性组，被其他所有属性所完全依赖，则称这个属性(属性组)为该表的码
