9月5日消息，据国外媒体报道，耐克工厂新采用了一款制鞋机器人，可以达到人工速度的20倍。
组装一双耐克鞋，最劳动密集的部分便是组装“鞋舌”，即脚背上面十分灵活的地方。许多运动鞋的鞋舌看似一整块未明显缝合的材料，但它们实际上能由40块材料相互堆叠，加热融合而成。尽管机器人能够处理大部分制鞋过程，但这个过程太复杂了，所以仍然由人类负责。
不过，耐克4年前投资的一家名为Grabit的初创公司研发了一款制鞋机器人，利用电吸附来帮助机器用新颖的方法操控物体。尽管它的名字是“Grab it”（抓住它），但这家公司的机器人创新并未以模仿人类的抓取动作为基础。他们应用了电极板，它们在正确充电时，能够产生一个几乎可以附着在任意表面的电场。Grabit首席执行官Miller表示，这种结构让Grabit能够做到机械手公司无法做到的事情。
一名工人需要花10至20分钟把一只鞋舌的所有材料排好，而一台Grabit 机器人只需要50至75秒。如果按一个班次8小时计算，一名员工操作的一台机器人在一个班次可以制造300至600双鞋。在过去一个月中，Grabit已开始为制造耐克鞋的工厂提供数台这种可以达到人工速度20倍的组装设备。
到2017年年底，将会有十余台配备至中国和墨西哥。外媒称，这可能会成为耐克改变制鞋业经济格局的一次突破性尝试，继而使制造业更加接近美国与欧洲的庞大消费市场。根据耐克公布的数据，该公司目前在全球有591家工厂、超过100万名工人制造耐克鞋。
据外媒报道，特斯拉接受了大批来自德国库卡(Kuka)公司交付的生产机器人。它们在Model 3的量产中起到巨大作用。据特斯拉官方自己表态，Model 3大规模量产从7月份开始，如果一切都能按计划展开，那么这家公司最早能在今年年底就能出货。
德国库卡公司是一家专门生产工业级别机器人的公司,Model 3组装工厂留出一个非常大的区域，很多库卡机器人都被等着安装到那里。
特斯拉的CEO亿隆·马斯克一直以来都是在组装线使用先进机器人的奉行者，他甚至还称特斯拉的机器人生产线是全球最大、最先进的。去年，马斯克曾在社交媒体网站上宣布，特斯拉生产线已经部署了542台机器人。
智能机器人仓库是未来提高快速效率的有效手段之一。由菜鸟网络打造的中国最大的机器人仓库，日前已经在广东惠阳投入使用。跟随官方揭秘，我们得以了解中国机器人仓库的最高水平。
据菜鸟透露，该仓库内有上百台机器人，既协同合作又要独立运行。该仓库启用后，天猫送货将再提速，有望上午下单下午就到。
在该智能机器人仓库内，上百台AGV搬运机器人，其外形类似于大号“扫地机器人”。它们既相互协作执行同一个订单拣货任务，也能独自执行不同的拣货任务。虽然数量众多，但现场井然有序，机器人能相互识别，并根据任务优先级来相互礼让。
目前国内不少智能仓内搬运机器人仅仅只有十几二十台， “几十台和上百台机器人在一起的难度是大不一样的。”
菜鸟网络高级算法专家胡浩源介绍说，更多的机器人意味着分配任务难度大增加，要合理地将每个任务分配给对应的机器人，从而实现整体任务完成效率的最优，还要防止机器人之间可能的碰撞、防止部分区域出现机器人拥堵、死锁等。
据了解，每一台机器人能顶起的重量可达到500斤，同时还能灵活旋转，将货架的四面均调配到拣货员的跟前，方便拣货员工作。
那机器人究竟是如何提高仓库内的运作效率呢？
以消费者在猫超下单为例，下单之后，菜鸟网络惠阳智慧仓内的机器人便会接到指令。
机器人会自动前往相应的货架，将货架拉到拣货员的面前，由拣货员将市民购买的物品放置在购物箱内，随后进行打包配送。目前，机器人与拣货员搭配干活，一个拣货员一小时的拣货数量比传统拣货员多了三倍还不止。
而在传统仓库内，消费者下单之后，拣货员需要跑步到货架跟前，将货物拣出。由于一个市民的订单往往有几件、几十件货物，拣货员需要在仓库内多次跑动，通常一个小时能拣货100多件。
据悉，智能机器人仓库的启用将大大提升快递分拣效率，今年双十一消费者在天猫超市网购商品后的收货时间也将进一步缩短。
根据国际机器人联合会的说法，到2018年，大约有130万个工业机器人将被引入世界各地的工厂，欧洲工厂的比例最高。
从零售业到制造业，从家政服务到国防军事，相关从业者都在担心智能化的机器人哪一天会让自己下岗，变得对社会毫无用处，这个困扰像阴影一样笼罩在许多人头顶已经数十载。
不仅是机器人，近来较热的人工智能此时也变成了另一个顾虑，因为它们可以实现复杂的算法。科技现在变成不仅可以在体力劳动方面做得比人类好，在运用谷歌的搜索引擎或IBM的Watson系统之后，科技产品竟然可以在某些角度比人类更会动脑解决问题。
于是有些人甚至提议，还是要为此提前做一些准备，比如像为一些被淘汰的工人提供再就业培训或者职业调动等。尤其有些社会工种和群体本身在财政上就比较脆弱，受这种冲击的影响也将是最大。
真正该考虑的，是等着被彻底淘汰掉，还是因此获得新生，这才是最重要的。
那么，问题来了，选几个你感兴趣的话题展开聊聊吧~
你还知道哪些行业应用了工业机器人，应用程度如何？
工业机器人普及之后会对社会产生什么影响？
除了需要考虑路径规划，姿态规划，速度规划等，你觉得工业机器人在算法层面可能还会用到哪些算法呢？
有人说，数学好是招聘工业机器人算法工程师的硬性要求，你怎么看？
工业机器人=机器+人工智能+ ______？
工业机器人目前还面临哪些技术难题？
