day12 总结

1.json数据

1.什么是json数据
json是一种数据格式,满足json格式的数据就是json数据。
文件后缀是.json,并且文件中内容满足json格式

2.json格式
一个json中只有一个数据;并且这个数据是json支持的数据类型的数据

json支持的数据类型
数字类型 - 包含所有的数字,包括整数和小数, 例如: 100, 12.5, -20
字符串 - 使用双引号括起来字符集, 例如: "123", "abc123", "&*ash"
布尔 - true和false
数组 - 相当于python中的列表, 使用中括号括起来,括号里面是json支持的任意类型的数据
例如:["abc", 100, true], [12, 89, 89, 90]
字典 - 相当于python中的字典, 使用{}括起来,括号里面是键值对。
键一般是字符串,值是json支持的任意类型的数据
{"name": "张三", "age": 18}
特殊值 - null(相当于None), 表示空

3.python中有一个内置的模块用来支持对json数据的处理: json
a.将json数据转换成python数据
b.将python数据转换成json数据

import json

1.将json数据转换成python数据

loads(字符串) - 将json格式的数据转换python对应的数据
注意:这儿的字符串的内容必须是json格式的数据

json python
数字 整型/浮点型
字符串 字符串(双引号会变单引号)
布尔 布尔(true -> True, false -> False)
数组 列表
字典 字典
null None

2.将python数据转换成json数据
"""
dumps(数据) - 将python数据转换成内容符合json格式的字符串
注意:最终结果是字符串

python json
int/float 数字
字符串 字符串(单引号会变双引号)
布尔 布尔(True - true, False - false)
列表/元祖 数组
字典 字典

3.json文件操作相关方法
"""
load(文件对象) - 将文件对象中的数据读出来,并且转换成python对应的数据
(文件对象中的内容必须是json格式的数据)
dump(数据, 文件对象) - 将python数据转换成json格式的字符串,再写入文件对象中

2.异常捕获

1.什么是异常
程序执行过程中出现错误,也叫出现异常

2.异常捕获
让本来会出现异常的位置,不出现异常,而是自己去处理异常出现的情况

3.怎么捕获异常
情况一:捕获所有的异常
a.语法:
try:
代码段1
except:
代码段2

b.执行过程: 执行代码段1,如果代码段1中出现异常,不会奔溃,而是马上执行代码段2。
如果代码段1没有异常,不会执行代码段2
情况二:捕获指定的异常
a.语法:
try:
代码段1
except 错误类型名:
代码段2

b.执行过程: 执行代码段1,当代码段1出现指定类型的异常后不奔溃,而是执行代码段2

情况三:同时捕获多个异常,对不同的异常做出相同的反应
try:
代码段1
except (错误类型1, 错误类型2, 错误类型3...):
代码段2

执行过程:执行代码段1,当代码段1中出现了指定的异常,不崩溃,然后执行代码2

情况四:同时捕获多个异常,对不同的异常做出不同的反应
try:
代码段1
except 错误类型1:
代码段2
except 错误类型2:
代码段3

4.try-except-finally
try:
代码段1
except:
代码段2
finally:
代码段3

不管代码段1中是否出现异常,也不管异常是否能够捕获到,finally后面的代码段3都会执行!(写遗书的位置!)

什么时候使用异常捕获:
明明知道某段代码可能会出现异常,但是又没有办法避免,就使用异常捕获

3.抛出异常

抛出异常:主动让程序出现异常

语法:
raise 错误类型 - 程序执行到raise的时候直接抛出异常

注意:错误类型必须是一个类,并且是Exception的子类

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 202,723评论 5 476
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,080评论 2 379
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 149,604评论 0 335
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,440评论 1 273
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,431评论 5 364
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,499评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,893评论 3 395
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,541评论 0 256
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,751评论 1 296
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,547评论 2 319
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,619评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,320评论 4 318
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,890评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,896评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,137评论 1 259
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 42,796评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,335评论 2 342

推荐阅读更多精彩内容