题目描述
给定一个二叉树，我们在树的节点上安装摄像头。
节点上的每个摄影头都可以监视其父对象、自身及其直接子对象。
计算监控树的所有节点所需的最小摄像头数量。
解题思路
本题的思路是递归+贪心。对于树中的每个节点，要判断其是否放置摄像头，可以先看它左右孩子的状态。
-
节点的状态：
a. 没有被监测到
b. 被检测到但是没有放置摄像头
c. 放置了摄像头
我们采用贪心的思想，对于每个节点能不放摄像头就不放摄像头。而从左右孩子的状态，我们可以判断该节点是否放摄像头：
- 左右孩子有没被监测到，则没办法，只能在该节点放置摄像头。
- 左右孩子都被检监测了，但是都没有放置摄像头，则在该节点可以不放置摄像头，等着被其父节点监测。
- 左右孩子中至少有一个放置了摄像头，那么该节点一定被监测到了，不用放置摄像头。
而如果一个节点是空节点，那么它应该被判断成状态b。因为其父节点没有必要为了监测空节点而放置摄像头，而如果空节点的状态为a的话，根据上述规则就必须在其父节点放置摄像头了。
如此，对于一颗树，只需对其后序遍历，然后递归地判断每颗节点是否应该放置摄像头，然后再返回其状态，就可以啦~
代码
/**
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
* };
*/
class Solution {
public:
int sum;
// 0: 无覆盖
// 1: 有覆盖
// 2: 有摄像头
int dfs(TreeNode* root){
if (root == NULL)
return 1;
int left_top = dfs(root->left);
int right_top = dfs(root->right);
if (left_top == 0 || right_top == 0){
sum++;
return 2;
}
if (left_top == 2 || right_top == 2){
return 1;
}
return 0;
}
int minCameraCover(TreeNode* root) {
sum = 0;
int top = dfs(root);
if (top == 0)
sum++;
return sum;
}
};
