深入理解JVM的内存结构及GC机制

一、前言

       JAVA GC(Garbage Collection,垃圾回收)机制是区别C++的一个重要特征,C++需要开发者自己实现垃圾回收的逻辑,而JAVA开发者则只需要专注于业务开发,因为垃圾回收这件繁琐的事情JVM已经为我们代劳了,从这一点上来说,JAVA还是要做的比较完善一些。但这并不意味着我们不用去理解GC机制的原理,因为如果不了解其原理,可能会引发内存泄漏、频繁GC导致应用卡顿,甚至出现OOM等问题,因此我们需要深入理解其原理,才能编写出高性能的应用程序,解决性能瓶颈。

       想要理解GC的原理,我们必须先理解JVM内存管理机制,因为这样我们才能知道回收哪些对象、什么时候回收以及怎么回收。

二、JVM内存管理

       根据JVM规范,JVM把内存划分成了如下几个区域:

1.方法区(Method Area)
2.堆区(Heap)
3.虚拟机栈(VM Stack)
4.本地方法栈(Native Method Stack)
5.程序计数器(Program Counter Register)
image.png

       其中,方法区和堆所有线程共享。

2.1 方法区(Method Area)

       方法区存放了要加载的类的信息(如类名、修饰符等)、静态变量、构造函数、final定义的常量、类中的字段和方法等信息。方法区是全局共享的,在一定条件下也会被GC。当方法区超过它允许的大小时,就会抛出OutOfMemory:PermGen Space异常。

       在Hotspot虚拟机中,这块区域对应持久代(Permanent Generation),一般来说,方法区上执行GC的情况很少,因此方法区被称为持久代的原因之一,但这并不代表方法区上完全没有GC,其上的GC主要针对常量池的回收和已加载类的卸载。在方法区上进行GC,条件相当苛刻而且困难。

       运行时常量池(Runtime Constant Pool)是方法区的一部分,用于存储编译器生成的常量和引用。一般来说,常量的分配在编译时就能确定,但也不全是,也可以存储在运行时期产生的常量。比如String类的intern()方法,作用是String类维护了一个常量池,如果调用的字符"hello"已经在常量池中,则直接返回常量池中的地址,否则新建一个常量加入池中,并返回地址。

2.2 堆区(Heap)

       堆区是GC最频繁的,也是理解GC机制最重要的区域。堆区由所有线程共享,在虚拟机启动时创建。堆区主要用于存放对象实例及数组,所有new出来的对象都存储在该区域。

2.3 虚拟机栈(VM Stack)

       虚拟机栈占用的是操作系统内存,每个线程对应一个虚拟机栈,它是线程私有的,生命周期和线程一样,每个方法被执行时产生一个栈帧(Statck Frame),栈帧用于存储局部变量表、动态链接、操作数和方法出口等信息,当方法被调用时,栈帧入栈,当方法调用结束时,栈帧出栈。

       局部变量表中存储着方法相关的局部变量,包括各种基本数据类型及对象的引用地址等,因此他有个特点:内存空间可以在编译期间就确定,运行时不再改变。

       虚拟机栈定义了两种异常类型StackOverFlowError(栈溢出)和OutOfMemoryError(内存溢出)。如果线程调用的栈深度大于虚拟机允许的最大深度,则抛出StackOverFlowError;不过大多数虚拟机都允许动态扩展虚拟机栈的大小,所以线程可以一直申请栈,直到内存不足时,抛出OutOfMemoryError。

2.4 本地方法栈(Native Method Stack)

       本地方法栈用于支持native方法的执行,存储了每个native方法的执行状态。本地方法栈和虚拟机栈他们的运行机制一致,唯一的区别是,虚拟机栈执行Java方法,本地方法栈执行native方法。在很多虚拟机中(如Sun的JDK默认的HotSpot虚拟机),会将虚拟机栈和本地方法栈一起使用。

2.5 程序计数器(Program Counter Register)

       程序计数器是一个很小的内存区域,不在RAM上,而是直接划分在CPU上,程序猿无法操作它,它的作用是:JVM在解释字节码(.class)文件时,存储当前线程执行的字节码行号,只是一种概念模型,各种JVM所采用的方式不一样。字节码解释器工作时,就是通过改变程序计数器的值来取下一条要执行的指令,分支、循环、跳转等基础功能都是依赖此技术区完成的。

       每个程序计数器只能记录一个线程的行号,因此它是线程私有的。

       如果程序当前正在执行的是一个java方法,则程序计数器记录的是正在执行的虚拟机字节码指令地址,如果执行的是native方法,则计数器的值为空,此内存区是唯一不会抛出OutOfMemoryError的区域。

三、GC机制

       随着程序的运行,内存中的实例对象、变量等占据的内存越来越多,如果不及时进行回收,会降低程序运行效率,甚至引发系统异常。

       在上面介绍的五个内存区域中,有3个是不需要进行垃圾回收的:本地方法栈、程序计数器、虚拟机栈。因为他们的生命周期是和线程同步的,随着线程的销毁,他们占用的内存会自动释放。所以,只有方法区和堆区需要进行垃圾回收,回收的对象就是那些不存在任何引用的对象。

3.1 查找算法

        经典的引用计数算法,每个对象添加到引用计数器,每被引用一次,计数器+1,失去引用,计数器-1,当计数器在一段时间内为0时,即认为该对象可以被回收了。但是这个算法有个明显的缺陷:当两个对象相互引用,但是二者都已经没有作用时,理应把它们都回收,但是由于它们相互引用,不符合垃圾回收的条件,所以就导致无法处理掉这一块内存区域。因此,Sun的JVM并没有采用这种算法,而是采用一个叫——根搜索算法,如图:

image.png

       基本思想是:从一个叫GC Roots的根节点出发,向下搜索,如果一个对象不能达到GC Roots的时候,说明该对象不再被引用,可以被回收。如上图中的Object5、Object6、Object7,虽然它们三个依然相互引用,但是它们其实已经没有作用了,这样就解决了引用计数算法的缺陷。

       补充概念,在JDK1.2之后引入了四个概念:强引用、软引用、弱引用、虚引用
       强引用:new出来的对象都是强引用,GC无论如何都不会回收,即使抛出OOM异常。
       软引用:只有当JVM内存不足时才会被回收。
       弱引用:只要GC,就会立马回收,不管内存是否充足。
       虚引用:可以忽略不计,JVM完全不会在乎虚引用,你可以理解为它是来凑数的,凑够"四大天王"。它唯一的作用就是做一些跟踪记录,辅助finalize函数的使用。

       最后总结,什么样的类需要被回收:

a.该类的所有实例都已经被回收;
b.加载该类的ClassLoad已经被回收;
c.该类对应的反射类java.lang.Class对象没有被任何地方引用。

3.2 内存分区

       内存主要被分为三块:新生代(Youn Generation)、旧生代(Old Generation)、持久代(Permanent Generation)。三代的特点不同,造就了他们使用的GC算法不同,新生代适合生命周期较短,快速创建和销毁的对象,旧生代适合生命周期较长的对象,持久代在Sun Hotpot虚拟机中就是指方法区(有些JVM根本就没有持久代这一说法)。

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       新生代(Youn Generation):大致分为Eden区和Survivor区,Survivor区又分为大小相同的两部分:FromSpace和ToSpace。新建的对象都是从新生代分配内存,Eden区不足的时候,会把存活的对象转移到Survivor区。当新生代进行垃圾回收时会出发Minor GC(也称作Youn GC)。

       旧生代(Old Generation):旧生代用于存放新生代多次回收依然存活的对象,如缓存对象。当旧生代满了的时候就需要对旧生代进行回收,旧生代的垃圾回收称作Major GC(也称作Full GC)。

       持久代(Permanent Generation):在Sun 的JVM中就是方法区的意思,尽管大多数JVM没有这一代。

3.3 GC算法

       常见的GC算法复制、标记-清除和标记-压缩

       复制:复制算法采用的方式为从根集合进行扫描,将存活的对象移动到一块空闲的区域,如图所示:

image.png

当存活的对象较少时,复制算法会比较高效(新生代的Eden区就是采用这种算法),其带来的成本是需要一块额外的空闲空间和对象的移动。

       标记-清除:该算法采用的方式是从跟集合开始扫描,对存活的对象进行标记,标记完毕后,再扫描整个空间中未被标记的对象,并进行清除。标记和清除的过程如下:

image.png

上图中蓝色部分是有被引用的对象,褐色部分是没有被引用的对象。在Marking阶段,需要进行全盘扫描,这个过程是比较耗时的。


image.png

清除阶段清理的是没有被引用的对象,存活的对象被保留。

标记-清除动作不需要移动对象,且仅对不存活的对象进行清理,在空间中存活对象较多的时候,效率较高,但由于只是清除,没有重新整理,因此会造成内存碎片。

       标记-压缩:该算法与标记-清除算法类似,都是先对存活的对象进行标记,但是在清除后会把活的对象向左端空闲空间移动,然后再更新其引用对象的指针,如下图所示

image.png

由于进行了移动规整动作,该算法避免了标记-清除的碎片问题,但由于需要进行移动,因此成本也增加了。(该算法适用于旧生代)

四、垃圾收集器

       在JVM中,GC是由垃圾回收器来执行,所以,在实际应用场景中,我们需要选择合适的垃圾收集器,下面我们介绍一下垃圾收集器。

4.1 串行收集器(Serial GC)

       Serial GC是最古老也是最基本的收集器,但是现在依然广泛使用,JAVA SE5和JAVA SE6中客户端虚拟机采用的默认配置。比较适合于只有一个处理器的系统。在串行处理器中minor和major GC过程都是用一个线程进行回收的。它的最大特点是在进行垃圾回收时,需要对所有正在执行的线程暂停(stop the world),对于有些应用是难以接受的,但是如果应用的实时性要求不是那么高,只要停顿的时间控制在N毫秒之内,大多数应用还是可以接受的,而且事实上,它并没有让我们失望,几十毫秒的停顿,对于我们客户机是完全可以接受的,该收集器适用于单CPU、新生代空间较小且对暂停时间要求不是特别高的应用上,是client级别的默认GC方式。

4.2 ParNew GC

       基本和Serial GC一样,但本质区别是加入了多线程机制,提高了效率,这样它就可以被用于服务端上(server),同时它可以与CMS GC配合,所以,更加有理由将他用于server端。

4.3 Parallel Scavenge GC

       在整个扫描和复制过程采用多线程的方式进行,适用于多CPU、对暂停时间要求较短的应用,是server级别的默认GC方式。

4.4 CMS (Concurrent Mark Sweep)收集器

       该收集器的目标是解决Serial GC停顿的问题,以达到最短回收时间。常见的B/S架构的应用就适合这种收集器,因为其高并发、高响应的特点,CMS是基于标记-清楚算法实现的。

CMS收集器的优点:并发收集、低停顿,但远没有达到完美;

CMS收集器的缺点:

a.CMS收集器对CPU资源非常敏感,在并发阶段虽然不会导致用户停顿,但是会占用CPU资源而导致应用程序变慢,总吞吐量下降。
b.CMS收集器无法处理浮动垃圾,可能出现“Concurrnet Mode Failure”,失败而导致另一次的Full GC。
c.CMS收集器是基于标记-清除算法的实现,因此也会产生碎片。

4.5 G1收集器

       相比CMS收集器有不少改进,首先,基于标记-压缩算法,不会产生内存碎片,其次可以比较精确的控制停顿。

4.6 Serial Old收集器

       Serial Old是Serial收集器的老年代版本,它同样使用一个单线程执行收集,使用“标记-整理”算法。主要使用在Client模式下的虚拟机。

4.7 Parallel Old收集器

       Parallel Old是Parallel Scavenge收集器的老年代版本,使用多线程和“标记-整理”算法。

4.8 RTSJ垃圾收集器

       RTSJ垃圾收集器,用于Java实时编程。

五、总结

       深入理解JVM的内存模型和GC机制有助于帮助我们编写高性能代码和提供代码优化的思路与方向。

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