最近想替东家找一个靠谱的仓库，用来把业务上跑出来的数据汇聚起来，做一些业务洞察。先前租用的clickhouse，据说只存了几个G的数据，却连续几天出现OOM，只能重启实例续命。
经过一搜索，看到两则关于TPC数据库公开测试集的报导，一则是ali屠榜，一则是databrick挫败ali。以下是个人的一番探究:
TPC何方神圣？
TPC：事务处理性能委员会（ Transaction Processing Performance Council ），是由数10家会员公司创建的非盈利组织，总部设在美国。
官方网站是https://www.tpc.org/，从域名可以看出，这是个协会组织，不是商业机构。从其外观风格也可以看出，已经是旧时王谢堂前。
榜单靠谱吗？
应该说有一定的代表性，毕竟数据集和测试方法是公开的，有本事的都可以来跑分。另外，专门设了个性价比的指标，驱逐了堆硬件狂魔。
当然，有些世外高人根本不屑于上台比武，也在情理之中。
- 打个比方：
在小型机（minicomputer）构成企业用户的主要基础设施的年代，如果要标榜自家服务器的强悍实力，一般就会列举自己的TPCC成绩。相当于：不服跑个分时，这就是大家认可的跑分标准。
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都有哪些玩家？
陈容还是相当豪横的，组织成员名单在十年前应该是欧美的天下，比如oracle、IBM、DELL。当然还有美国的……富士、日立。如今华为、阿里、信通院、清华也入群了。
换句话说，十年前是IOE的天下，如：IBM、Oracle、EMC（被DELL收购了）；信创时代，阿里们去IOE，顺手把红旗插上了这个山头。
如今TPC的成员
领先多少？
阿里云上给出详细的测评环境、跑分结果，可以看这个链接：
https://help.aliyun.com/document_detail/155980.html
结论：处理百亿条甚至更多量级的数据时实现毫秒级计算。
配置旗鼓相当
7节点、72核、440G内存
基于标准测试集的测试
这部分拼的是SQL查询。把aliyun官方的结果表格简化一下，只保留总时间是这样的：
| 测试样本 | AnalyticDB MySQL版 | Presto | 执行时间增加倍数 | Spark | 执行时间增加倍数 |
|---|---|---|---|---|---|
| 总时长（s) | 260.8 | 614.6 | 1.357 | 1243.93 | 3.77 |
可以认为名为AnalyticDB的数据库，速度是presto、spark的1.357倍、3.77倍。
总体还是领先了一个身位吧。
讲没讲武德?
对于测试过程的公平性，有两点疑虑，我也试图求证了一下：
（1）有没有特殊的优化存在？比方说某些索引、分片策略可以使查询速度出现巨大的差异；有时候PK对象上缺少必要的调优，也可能导致其性能塌方。看文中对此有说明：AnalyticDB 无优化、presto和spark都有部分优化（但我感觉在配置中，内存可能未被充分应用，未仔细推敲）。
（2）PK对象版本够新吗？
看了一下，presto只有0.274(https://github.com/prestodb/presto)，不清楚报告里提到的Presto3.3.1是怎么获得的。
而对于spark所用的版本，写了两个presto，我相信笔误了，后一个2.4.5应该是指的spark的版本。但“本次性能测试时间为2020年12月”，为什么不用当时已经发布的spark3.0.1或者spark2.4.7呢？
贵不贵？
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价目表算有点复杂，这很有某云的风格
image.png
官方举例：
包年包月模式下，地域选择华东1（杭州），购买弹性模式集群版（新版）。根据业务情况估算出需要的计算资源为64核256 GB（相当于4个计算节点，每个节点为16核64 GB），共计需要使用6个月。
预付费的基础计算资源费用：2717.5元/节点/月×4个节点×6个月=65220元。
这个配置，低于打榜的配置，一年12万。如果升级到跑分打榜的配置，一年应该20左右吧（没有具体核过）。
写在最后
最初看到榜单被屠，内心非常振奋：洋厂在数据库领域一手遮天的时代，俱往矣！
冷静下来看，横扫的对象可能已经有点老朽，胜之不武。
最遗憾的是，这性价比对于一众小破厂来说，还是有点鸡肋。
