标准库之stringprep

python标准库对于这个库的介绍不是很全面,所以今天严小日就粘贴到这里并友情提供下翻译(翻译是根据理解的文意翻译的,而不是逐字翻译的,所以可能会有出入):
When identifying things (such as host names) in the internet, it is often necessary to compare such identifications for “equality”. Exactly how this comparison is executed may depend on the application domain, e.g. whether it should be case-insensitive or not. It may be also necessary to restrict the possible identifications, to allow only identifications consisting of “printable” characters.
RFC 3454 defines a procedure for “preparing” Unicode strings in internet protocols. Before passing strings onto the wire, they are processed with the preparation procedure, after which they have a certain normalized form. The RFC defines a set of tables, which can be combined into profiles. Each profile must define which tables it uses, and what other optional parts of the stringprep
procedure are part of the profile. One example of a stringprep
profile is nameprep
, which is used for internationalized domain names.
The module stringprep
only exposes the tables from RFC 3454. As these tables would be very large to represent them as dictionaries or lists, the module uses the Unicode character database internally. The module source code itself was generated using the mkstringprep.py
utility.
As a result, these tables are exposed as functions, not as data structures. There are two kinds of tables in the RFC: sets and mappings. For a set, stringprep
provides the “characteristic function”, i.e. a function that returns true if the parameter is part of the set. For mappings, it provides the mapping function: given the key, it returns the associated value. Below is a list of all functions available in the module.

当你在网上区别类似主机名字的时候,需要区别这些hostname是否确切相同,特别是如今比较操作都依赖应用,比如是否大小写要区分开.同时也很好必要去限制标识:全部由仅可以打印的字符组成,所以不会exactly equale
那么由此RFC 3454就定义了一个程序用来在互联网中prepara unicode字符串: 在将字符串发送到网线之前,被预先的程序提前处理,这样处理完后他们就有了规范化的样式,
RFC定义了很多表格,这些表格组成了大体的一个轮廓,每个程序都是其中的一员,一个例子就是nameprep,这个可以被用作国际通用domain name
stringprep 只显示了RFC3454中的表格,因为这些表格如果用字典或者列别表示的话会非常大,所以内部采用了Unicode编码,模块原代码本身是采用mkstringgrep.py生成的
因此,这些表的表现形式为函数,而不是数据结构,RFC表格中有两种表格,其中一种提供了'特征函数',可以判断参数是否在集合中如果是就返回TRue,
另外一种是映射,提供了映射函数:根据key提供关联的数值.

ps:这个库有点偏冷门了,很少用到,但是根据这个库顺便了解下RFC是很有必要的

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 204,530评论 6 478
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 86,403评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 151,120评论 0 337
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,770评论 1 277
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,758评论 5 367
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,649评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,021评论 3 398
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,675评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,931评论 1 299
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,659评论 2 321
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,751评论 1 330
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,410评论 4 321
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,004评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,969评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,203评论 1 260
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 45,042评论 2 350
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,493评论 2 343

推荐阅读更多精彩内容