简介

ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful
web接口。Elasticsearch是用Java语言开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是一种流行的企业级搜索引擎。ElasticSearch用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便。官方客户端在Java、.NET（C#）、PHP、Python、Apache
Groovy、Ruby和许多其他语言中都是可用的。根据DB-Engines的排名显示，Elasticsearch是最受欢迎的企业搜索引擎，其次是Apache
Solr，也是基于Lucene。

官方地址：

https://www.elastic.co/cn/elasticsearch

好了，我们直接进入主题，centos安装教程欢迎看我以前发的文章，这里我就不过多的解释了，下面我们开始我今天的教程

1，通过docker 来安装elasticsearch

docker pull elasticsearch:7.3.2

1.1 来看下通过pull 下来的elasticsearch

在这里插入图片描述

1.2，启动elasticsearch执行命令

docker run -d --name es -p 9200:9200 -p 9300:9300 -p 5601:5601 -e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" -e "discovery.type=single-node" elasticsearch:7.3.2

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1.3 浏览器访问验证安装,这是我本机地址：http://192.168.177.132:9200/

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好了，在浏览器上看到这个数据数据，那就说明elasticsearch安装成功。

下面让我们再来安装另外一个工具，那就是kibana工具来管理elasticsearch

2，docker安装kibana可视化界面

2.1 拉取镜像

docker pull kibana:7.3.2

2.2，启动kibana命令

docker run -d --name kb -e ELASTICSEARCH_HOSTS=http:127.0.0.1/9200 --network=container:es kibana:7.3.2

执行命令后和上面一样这里就不再贴图了 ，这里需要等待一分钟左右，在浏览器中查看效果

2.3 浏览器测试是否成功

http://192.168.177.132:5601/app/kibana

在这里插入图片描述

2.4 首先来添加一个文档

在这里插入图片描述

2.5 通过查询命令查看添加的数据

在这里插入图片描述

2.6 常用的命令

#创建指定文档
PUT /demo/_doc/2
{
  "name":"Somnus_小凯",
  "job":"Java研发",
  "age":25
}

#查询指定ID的文档
GET /demo/_doc/2
#查询指定索引下的为所有文档
GET /demo/_search
#精确匹配查询
GET /demo/_search?q=age:25

#查询区间
GET /demo/_search?q=age[24 TO 26]

3，docker实现elasticsearch容器中文ik分词器并生成镜像

3.1，首先进入容器

docker exec -it es bash

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3.2 进入容器之后需要安装wget用来下载ik分词插件

yum  -y install wget

3.3 安装完成后接下来下载ik插件

wget https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.3.2/elasticsearch-analysis-ik-7.3.2.zip

3.4 创建个目录目录把下载的文件解压到plugins目录下即可

unzip  -d ./plugins/ik/ elasticsearch-analysis-ik-7.3.2.zip

至此ik分词器就安装完成，下面就是我们今天的重点

4，ElasticSearch集群搭建我这边的配置环境如下

既然我们要搭建集群，这边建议用奇数，我这边用到3台机器，有朋友会问这里为什么会使用3台，两台不可以吗？这个问题我相信你还是问下百度大神吧。

192.168.177.132 es-node01
192.168.177.133 es-node02
192.168.177.134 es-node03

4.1首先需要在3台机器上创建数据以及配置文件

[root@localhost somnus]# tree
.
└── es  #创建es目录
    ├── config #创建es配置相关目录
    │   └── elasticsearch.yml #创建es配置文件
    └── data #创建es数据文件目录

4.2 目录创建好了，接下来配置elasticsearch.yml

在这里插入图片描述

在剩下的两台机器也是做相应配置信息，这里就是我就不做过多描述了，以上操作完继续elasticsearch集群的安装

4.3第一个节点相关配置

docker run -d --name es -p 9200:9200 -p 9300:9300 -p 5601:5601 -e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" -v /home/somnus/es/data:/usr/share/elasticsearch -v /home/somnus/es/config/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml --privileged=true elasticsearch:7.3.2

这里其他两个节点也是一样，这里可以通过xshell 批量执行我们脚本，后面也可以通过脚本来进行相关启动

4.4 看下启动后的集群状态访问地址：http://192.168.177.134:9200/_cat/nodes

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4.5 部署elasticsearch集群

修改vm.max_map_count的值

使用docker运行elasticsearch，要求宿主机系统的m.max_map_count的值不小于262144，否则elasticsearch镜像无法运行。

编辑“/etc/sysctl.conf”文件，在其中增加一行：

vm.max_map_count=262144

保存后，执行“sysctl -p”让配置生效

4.6 通过kibana,创建文档，根据id来查询添加的数据

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4.7 至此，集群环境已经搭建完成：

4.7.1 访问第一个节点：192.168.177.132

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4.7.2 访问第二个节点：192.168.177.133

在这里插入图片描述

4.7.3 访问第三个节点：192.168.177.134

在这里插入图片描述

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至此ElasticSearch集群以及ik中文分词器，kibana已经安装结束了，非常感谢你能在百忙之中抽出时间来阅读，如果本文对你有所帮助，欢迎关注点赞，分享给您身边的朋友。您的鼓励就是对我的最大动力。