若想技术精进，当然得把基础知识打得牢牢的。

廖雪峰的官方网站  python3教程，该网站提供的教程浅显易懂，还附带了讲学视频，非常适合初学者正规入门。

以下是通过廖雪峰python官方网站学习的个人查漏补缺。

一、精进一下对python编程语言的认知

Life is short, You need Python  --python programming

在windows中 cmd进入命令行窗口  键入python  然后再输入import antigravity  就能够跳出该画面。能带你飞的python。

使用python是加强版的《乌鸦喝水》：

python的优点：简单、易学、面向对象、可扩展、跨平台、第三方库支持很多

python的缺点：

截图来自廖雪峰网站：python       总之，python优点大于缺点

python解释器类别：CPython、IPython、PyPy、Jython、IronPython

CPython：这个解释器是用C语言开发的，所以叫CPython。CPython是使用最广的Python解释器。

IPython：IPython是基于CPython之上的一个交互式解释器，也就是说，IPython只是在交互方式上有所增强，但是执行Python代码的功能和CPython是完全一样的。好比很多国产浏览器虽然外观不同，但内核其实都是调用了IE。

***区别提示***CPython用>>>作为提示符，而IPython用In [序号]:作为提示符。所以在命令行中>>>提示符是用的CPython解释器，在PyCharm或者Jupiter Notebook中 [序号] 提示符是用的IPython解释器。

Jypthon：Jython是运行在Java平台上的Python解释器，可以直接把Python代码编译成Java字节码执行。

IronPython：IronPython和Jython类似，只不过IronPython是运行在微软.Net平台上的Python解释器，可以直接把Python代码编译成.Net的字节码。

****小结****Python的解释器很多，但使用最广泛的还是CPython。如果要和Java或.Net平台交互，最好的办法不是用Jython或IronPython，而是通过网络调用来交互，确保各程序之间的独立性。

python交互模式和命令行模式的区别：

python交互式模式的代码是输入一行，执行一行；python命令行模型是直接运行.py文件，一次性执行该文件的所有代码。       

二、精进一下python编程中的基础知识点

1.  关于python的输入、输出（input/print）

print()函数可以解释多个字符串，用逗号“，”隔开。print()会依次打印每个字符串，遇到逗号“,”会输出一个空格，因此，输出的字符串会有空格拼接起来。

自行添加空格拼接

！！！用逗号分隔，这样就不用使用str(100+200)强制转换了  

input()从控制台中接受输入信息，无论什么信息都视为str类型，若想转换成其他数据类型，则使用函数强制转换即可

关于python编程好习惯的养成：python程序大小写敏感，如果写错，程序会报错。   少用“复制--粘贴”功能，缩进会失效。  坚持使用4个空格的缩进，在文本编辑器中，需要设置把Tab自动转换为4个空格，确保不混用Tab和空格。

2.  数据类型

整型：和数学上的写法一样

浮点型：即小数，对于很大或很小的浮点数，就必须用科学计数法表示，把10用e替代，1.23x109就是1.23e9，或者12.3e8，0.000012可以写成1.2e-5，等等。     （注意：：整数和浮点数在计算机内部存储的方式是不同的，整数运算永远是精确的（除法难道也是精确的？是的！），而浮点数运算则可能会有四舍五入的误差。）

字符串：字符串是以单引号'或双引号"括起来的任意文本。如果字符串内部既包含'又包含"怎么办？可以用转义字符\来标识。

转义字符\可以转义很多字符，比如\n表示换行，\t表示制表符，字符\本身也要转义，所以\\表示的字符就是\。

转义字符  \  (斜杠)

注意：如果字符串里面有很多字符都需要转义，就需要加很多\，为了简化，Python还允许用r''表示''内部的字符串默认不转义。

r' ' 内部字符串默认不转义

Python允许用'''...'''的格式表示多行内容。

...是提示符，不是代码的一部分

...是提示符

布尔类型：  True、False 。 布尔值用and、or、not运算。

空类型：None

list列表类型：list是一种有序的集合，可以随时添加和删除其中的元素。 1）list是一个可变的有序表，所以，可以往list中追加元素到末尾：append()方法 。        2）把元素插入到指定的位置，比如索引号为1的位置：insert(位置，内容)方法。        3）删除list末尾的元素：pop()方法 ；要删除指定位置的元素，用pop(i)方法，其中i是索引位置。         4）要把某个元素替换成别的元素，可以直接赋值给对应的索引位置。                 注：python中的列表是“打了激素的列表”，意思是里面什么数据类型都能装。

tuple元组类型：tuple和list非常类似，但是tuple一旦初始化就不能修改。list用name_list=[’Michael‘，’Bob‘，’Tracy‘]  ;   tuple用name_tuple=(’Michael‘，‘Bob’，‘Tracy’) ，tuple元组类型没有append()，insert()这样的方法，也不能给元素赋值更换。不可变的tuple有什么意义？因为tuple不可变，所以代码更安全。注：t=(1)定义的不是tuple，是1这个数！这是因为括号()既可以表示tuple，又可以表示数学公式中的小括号，这就产生了歧义，因此，Python规定，这种情况下，按小括号进行计算，计算结果自然是1。所以，只有1个元素的tuple定义时必须加一个逗号,，来消除歧义：t=(1, )。

***********list和tuple是Python内置的有序集合，一个可变，一个不可变。根据需要来选择使用它们。************

dict字典类型：Python内置了字典，dict全称dictionary，在其他语言中也称为map，使用键-值（key-value）存储，具有极快的查找速度，但是需要占用大量的内存，内存浪费多。使用key-value存储结构的dict在Python中非常有用，选择不可变对象作为key很重要，最常用的key是字符串。         ####避免key不存在导致错误的两种办法：一是通过in判断key是否存在；二是通过dict提供的get()方法，如果key不存在，可以返回None，或者自己指定的value。要删除一个key，用pop(key)方法，对应的value也会从dict中删除。

避免key不存在导致错误的两种办法     注：字典dict内部存放的顺序和key放入的顺序是没有关系的。

set集合类型：set和dict类似，也是一组key的集合，但不存储value。由于key不能重复，所以，在set中，没有重复的key，重复元素在set中自动被过滤。1）通过add(key)方法可以添加元素到set中，可以重复添加，但不会有效果。    2）通过remove(key)方法可以删除元素。       3）set可以看成数学意义上的无序和无重复元素的集合，因此，两个set可以做数学意义上的交集  &、并集  |等操作。

***************可变对象和不可变对象**************

’abc‘对象没有被改变，对象自身调用replace()方法等其他方法会创建新的对象返回。  这就保证了不可变对象本身永远是不可改变的。

小结：print()输出    input()输入    数据类型：整形、浮点型、字符型、布尔型、空类型、list列表类型、tuple元组类型、dict字典类型、set集合类型。

三、精进一下python编程中的函数知识点

1.  内置函数

Python内置了很多有用的函数，我们可以直接调用。

>>> dir(__builtins__)//查看内置函数（BIF）列表

>>> help(input)//查看内置函数（BIF）功能描述

图片截至：菜鸟教程

Python内置函数详解——总结篇

2.  自定义函数

有简单实用的内置函数，当然也可以灵活定义自己想要的函数，注：函数定义中为了安全起见，有一个参数检查步骤，自定义函数中可写，可不写。但是一个规范的、合格的编程者是应该写的。

自定义函数my_abs()，对参数类型做检查，只允许整数和浮点数类型的参数。数据类型检查用内置函数isinstance()实现。

函数可以同时返回多个值，表面上是多个值，但实际返回值是一个tuple！但是，在语法上，返回一个tuple可以省略括号，而多个变量可以同时接收一个tuple，按位置赋给对应的值，所以，Python的函数返回多值其实就是返回一个tuple，但写起来更方便。

3.  函数的参数

1）位置参数：power(x, n)函数有两个参数：x和n，这两个参数都是位置参数，调用函数时，传入的两个值按照位置顺序依次赋给参数x和n。      

2）默认参数：把第二个参数n的默认值设定为2，power(x, n=2)。设置默认参数时，有几点要*******注意：一是必选参数在前，默认参数在后，否则Python的解释器会报错。二是如何设置默认参数。

当函数有多个参数时，把变化大的参数放前面，变化小的参数放后面。变化小的参数就可以作为默认参数。使用默认参数有什么好处？最大的好处是能降低调用函数的难度。默认参数有个最大的坑：定义默认参数要牢记一点：默认参数必须指向不变对象！

3）可变参数：可变参数允许你传入0个或任意个参数，这些可变参数在函数调用时自动组装为一个tuple。定义可变参数和定义一个list或tuple参数相比，仅仅在参数前面加了一个*号。在函数内部，参数numbers接收到的是一个tuple，因此，函数代码完全不变。但是，调用该函数时，可以传入任意个参数，包括0个参数。

*nums表示把nums这个list的所有元素作为可变参数传进去。这种写法相当有用，而且很常见。

4）关键字参数：可变参数允许你传入0个或任意个参数，这些可变参数在函数调用时自动组装为一个tuple。而关键字参数允许你传入0个或任意个含参数名的参数，这些关键字参数在函数内部自动组装为一个dict。

**kw  关键字参数    dict类型

5）命名关键字参数：和关键字参数**kw不同，命名关键字参数需要一个特殊分隔符*，*后面的参数被视为命名关键字参数。

*   命名关键字参数

6）参数组合：在Python中定义函数，可以用必选参数、默认参数、可变参数、关键字参数和命名关键字参数，这5种参数都可以组合使用。但是请注意，参数定义的顺序必须是：必选参数、默认参数、可变参数、命名关键字参数和关键字参数。

对于任意函数，都可以通过类似func(*args, **kw)的形式调用它，无论它的参数是如何定义的。  *args可变参数，相当于传入一个tuple   **kw关键字参数 ，相当于传入一个dict     *  命名关键字参数

虽然可以组合多达5种参数，但不要同时使用太多的组合，否则函数接口的可理解性很差。

关于函数参数的有用小结：

4.  递归函数

1）使用递归函数的优点是逻辑简单清晰，缺点是过深的调用会导致栈溢出。2）针对尾递归优化的语言可以通过尾递归防止栈溢出。尾递归事实上和循环是等价的，没有循环语句的编程语言只能通过尾递归实现循环。3）Python标准的解释器没有针对尾递归做优化，任何递归函数都存在栈溢出的问题。

学习进度条：

学完 函数

参考文章：

【1】廖雪峰的官方网站  python3教程

【2】Life is short, You need Python

【3】Life is short, you need Python

【4】Python内置函数详解——总结篇