小麦WGS分析比对率,测序深度,覆盖度,SNP

resequencing data analyses

4.png

1. mapping 率

#这里使用的是sort过后的bam;
#-@ 15 线程数是15
nohup samtools flagstat -@ 15 4AL_reseq.sorted.bam >/home/huawei/raw_data/wu/WGS/1_sort_bam/4AL_reseq.sorted.bam.txt &
#查看生成内容
cat 4AL_reseq.sorted.bam.txt

1.png
参考:
samtools flagstat统计bam文件比对结果

2. sequencing depth

#使用sort过后的bam;
#-a 输出所有位点,包括零深度的位点;
#没有找到线程数;
nohup samtools depth 4AL_reseq.sorted.bam -a >/home/huawei/raw_data/wu/WGS/1_sort_bam/4AL_reseq.sorted.bam.depth &

第一列尾染色体号;第二列碱基;第三列为碱基上的测序深度


sequencing depth

参考:
samtools常用命令详解

3. read coverage

#-bga 在BEDGRAPH format中显示所有位置的genome coverage
#-ibam 输入文件是bam格式,必需经过sort
nohup genomeCoverageBed -ibam 4AL_reseq.sorted.bam -g /home/huawei/raw_data/YSQ/4AL_resequence/Chinese_Spring_v1.0/Chinese_Spring_v1.0 -bga >/home/huawei/raw_data/wu/WGS/1_sort_bam/4AL_cov.bedgraph &
cat 4AL_cov.bedgraph|head -10
#
解读结果:
`-bga` Reporting genome coverage for *all* positions in 在BEDGRAPH格式中显示”所有“位置的基因组覆盖度。-bg是实际覆盖在基因组上的区段,-a表示包括那些0 覆盖的区段。

第一列尾染色体号;第二列为起始碱基;第三列为终止碱基;第四列为起始碱基到终止碱基上的覆盖度
read coverage结果

官方解读bedtools中genomecov的用法:
genomecov
官方配图:

coverage

2-3测序深度和覆盖度的区别:
测序深度和覆盖度的区别

bedtools 中getfasta,根据坐标区域来从基因组里面提取fasta序列
bedtools 用法大全

bedtools 用法大全 (一文就够吧)

bedtools, vcftools, bcftools的功能区别

4. samtools mpileup +bcftools call 找SNP

#用mapping完后,samtools的sam转bam出的文件,默认按照name排序,标记,samtools fixmate [options] input output
samtools fixmate -@ 15 /home/huawei/raw_data/YSQ/4AL_resequence/output/bam/4AL_reseq.bam 4AL_fixmat.bam

#将name排序的bam按照position进行排序
samtools sort -@ 15 -o 4AL_fm_sort.bam 4AL_fixmat.bam 

#标记重复,但不要删除,samtools markdup [options] input output
#这个一直报错,报错如下,讲真我是run samtools fixmate,所以后面没有用samtools markdup,如picard或是gatk同样可以进行,
samtools markdup -@ 15 4AL_fm_sort.bam 4AL_fm_sort_markdup.bam
#用gatk来做markduplicate
gatk --java-options "-Xmx8G -Djava.io.tmpdir=./" MarkDuplicates -I 4AL_fm_sort.bam -M 4AL_fm_sort_mk_metrics.txt -O 4AL_fm_sort_mkdup.bam
#用picard 来做markduplicate
java -jar picard -I 4AL_fm_sort.bam -M 4AL_fm_sort_mk_metrics.txt -O 4AL_fm_sort_mkdup.bam
报错

未完成7.24

# samtools mpileup 生成BCF、VCF文件或者pileup一个或多个bam文件
# bcftools call 

samtools mpileup -ugf /home/huawei/raw_data/YSQ/4AL_resequence/Chinese_Spring_v1.0/Chinese_Spring_v1.0.fasta -t DP -t SP ../bam/4AL_fm_sort_mkdup.bam |bcftools call -vmO z -o 4AL_raw.vcf.gz

Pileup格式介绍
[samtools]mpileup命令简介
利用samtools mpileup和bcftools进行SNP calling
Question: Why GATK and bcftools SNP calling different?

5. VCFTOOLs

vcftools --vcf X.vcf --remove-indels --out X.snps --recode --recode-INFO-all
vcftools --vcf X.vcf --keep-only-indels --out X.indel --recode --recode-INFO-all

ref="/home/huawei/raw_data/YSQ/4AL_resequence/Chinese_Spring_v1.0/Chinese_Spring_v1.0.fasta"
bam="/home/huawei/raw_data/YSQ/4AL_resequence/output/bam/4AL_reseq.sorted.unique.markdup.add.bam
gatk --java-options "-Xmx10G -Djava.io.tmpdir=./" HaplotypeCaller -R $ref -I $bam -O /home/huawei/raw_data/wu/WGS/VCF/4AL_resequence.vcf 1>${id}_log.HC 2>&1
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