【干货合集】深度学习入门与实战

腾讯云技术社区

欢迎大家前往腾讯云技术社区,第一时间获取我们发布的技术精品文章哦~

5月23日,AlphaGo 借助深度学习的力量又一次战胜了人类(中国棋手柯洁),而且该版本 AphaGo 的计算能力、学习能力更强了。相信众多开发者,乃至普通大众都对深度学习这个话题产生了强烈的兴趣。因此我们从腾讯云社区的优质文章库中,梳理了一些深度学习的干货,帮助你快速入门深度学习。

总览式入门

深度学习被视为当前人工智能领域最热门的一种技术,学好深度学习需先从了解人工智能轻松入手。腾讯 AI Lab 张潼主任和腾讯云技术总监携手带你快速了解人工智能。

腾讯 AI Lab 张潼主任带你轻松 get AI 新知识
腾讯云总监手把手教你,如何成为 AI 工程师?

看完以上两篇,是不是对人工智能跟深度学习有了大致的理解,开始坚信人人都可以做深度学习。

人人都可以做深度学习应用:入门篇(上)
人人都可以做深度学习应用:入门篇(下)

实战式入门

深度学习人门实战

本系列从实战的角度出发,介绍如何使用MXnet、TensorFlow以及利用线性回归模型进行MNIST手写识别的训练。

深度学习入门实战(一)-像 Prisma 一样算法生成梵高风格画像
深度学习入门实战(二)-用 TensorFlow 训练线性回归
深度学习入门实战(三)-图片分类中的逻辑回归

使用腾讯云GPU学习深度学习

本系列文章主要介绍如何使用腾讯云GPU服务器进行深度学习运算,前面主要介绍原理部分,后期则以实践为主。目前正在腾讯云技术社区火热连载中。

使用腾讯云 GPU 学习深度学习系列之一:传统机器学习的回顾
使用腾讯云 GPU 学习深度学习系列之二:Tensorflow 简明原理
使用腾讯云 GPU 学习深度学习系列之三:搭建深度神经网络
使用腾讯云 GPU 学习深度学习系列之四:深度学习的特征工程

实际应用

看完以上的文章对深度学习有了更深的认识,接下来让我们看一下如何利用深度学习做一些实际应用?

机器学习 DQN 算法在火影手游的实践
老司机用神经网络带您安全驾驶
我们教电脑识别视频字幕

结语

是不是还觉得看得不够爽?快到腾云阁,点击上方的搜索按钮,查看更多有关深度学习的干货吧!
腾云阁还会继续分享有关深度学习的实战经验,同时也欢迎大家在社区一起交流,优秀经验分享会有惊喜哦!

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 204,684评论 6 478
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 87,143评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 151,214评论 0 337
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,788评论 1 277
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,796评论 5 368
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,665评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,027评论 3 399
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,679评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 41,346评论 1 299
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,664评论 2 321
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,766评论 1 331
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,412评论 4 321
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,015评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,974评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,203评论 1 260
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 45,073评论 2 350
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,501评论 2 343