近日sqlbi.com的两位专家Mac和Alb分享了Power BI制作仪表板可视化方面的经验。他们推荐了一些做法，也推荐避免一些做法，我们来一起学习一下。
可以发现这些做法在某些方面与我们之前推荐的符合IBCS规范的做法并不完全一致，但也有很多共性。
值得注意的是：仪表板 和 报表 还是有不同的。
在Power BI中一个很有意义的问题是：仪表板 和 报表 有什么区别？（这并不在本文讨论的范畴）
两位专家按照不同颜色标记了推荐与避免以及是否是PBI的默认自带可视化元素：
在制作仪表板的过程中，在选择可视化元素阶段，可以参考以下建议：
注：两位专家对从零制作仪表板给出了15条准则，这里是如何选择可视化元素准则下，可以参考的建议，其他准则另行参考。
如果需要比较
这类图适合用来做度量值与参考值大小的对比。
以上图表均可用来表示这种语义，但在仪表板的设计中：
推荐：簇状条形图，簇状柱形图，点图，子弹图。
避免：仪表图，雷达图，气泡图，信息图。
如果需要展示随时间的变化
这类图适合用来做度量值随时间变化的趋势。
以上图表均可用来表示这种语义，但在仪表板的设计中：
推荐：线图，迷你图，卡片趋势图。
避免：KPI，堆积区域图，区域图，流动图，线&簇混合图，线&柱混合图，瀑布图。
如果要表示部分与整体
这类图适合用来做度量值按部分或整体的比例。
推荐：簇状条形图，簇状柱形图。
避免：饼图，环形图，树图，线&堆积柱状图，堆积区域图，瀑布图，旭日图，玫瑰图，3D图。
如果要表示数据流
这类图适合用来做度量值之间的动态关系。
推荐：瀑布图，漏斗图。
避免：横向漏斗图，和弦图。
如果要表示排名
这类图适合用来做度量值的排名关系。
推荐：簇状条形图，簇状柱形图。
避免：多行卡片图。
如果要表示空间位置
这类图适合用按地区表示度量值。
推荐：地图，着色地图，形状地图。
如果要表示分布
这类图适合按分布表示度量值。
推荐：直方图，簇状柱形图，线图，箱图。
避免：旋风图。
如果要表示相关性
这类图适合按表示度量值之间的相关性。
推荐：散点图，线&簇状柱形图。
避免：线&堆积柱形图。
如果要表示单个度量值
这类图适合按表示单个独立值。
推荐：卡片图。
避免：仪表图。
总结
值得注意的是，上述白色区域的图也是可以用的。
当然这些是sqlbi.com大师们的建议。
还应注意一些Power BI自定义图表。
