一.常见的数据埋点方式
埋点分析是一种常用的数据采集方法，通常存在两种形式，分别为私有化部署即部署在自己公司内部服务器，以及接入第三方服务通过第三方提供的数据服务获取埋点数据。主要的埋点技术包括：代码埋点：通过SDK嵌入app，基于版本上线，此方式灵活可控，各事件及操作行为部署全面；可视化埋点：对产品的所有交互元素进行解析；全埋点：采集页面上的所有点击行为。主要的埋点事件包括：
1. 点击事件：用户点击按钮即为做点击事件，即点击一次便计入统计
2.曝光事件：成功打开一次页面记一次，刷新页面一次记一次，加载下一页新页，加载一次记一 次。home键切换到后台再进入页面，曝光事件不记。
3.页面停留时间时间：统计用户在某个页面停留时长，通过Session记录当前访问操作，而开始计入 页面的操作为：打开、刷新、跳转（跳去其他页面），加载等。开始时间至离开时间即为页面停留时间。
二.如何设计埋点方案
埋点是为了更好的数据采集，通常记录用户行为的基本要素采用4W+1H的方式：
人物（Who）：参与事件的用户，一般使用开发过程中对用户定义的唯一ID，包含用户的设备ID、UserID、等非敏感信息。对用户的姓名、手机号、身份证号码等敏感信息不建议直接采集，如必须采集可采用脱敏的方式进行。
时间（When）：记录行为发生的时间，常见标准的YYYY-MM-DD HH-MM-SS的时间戳以外还可以使用服务端的Session或登录序号等。记录值将用于区分用户的登陆次数，界定活跃次数和行为归属。
地点（Where）：记录行为发生的地点，包括用户的IP地址、GPS位置、场景或来源（WEB/微信/APP）。
行为（What）：事件的内容，即发生的细节，可以采用记录事件的属性/参数生成记录值，常见格式为Key-Value模式。
方式（How）：事件所处环境和发生方式，常见的记录值有：网络环境（WIFI/4G）、系统版本（iOS 12.0.1/Android 8.0)、设备型号（HUAWEI/XIAOMI/Apple）。
