Python 是一门面向对象，解释型的高级程序设计语言，它的语法非常简洁、优雅，自带了很完善的库，涵盖了数据库，网络，文件处理，GUI 等方方面面，通过这些库，我们可以比较快速地解决一些棘手问题。
有不少知名的机器学习库也是使用 Python 开发的，比如，scikit-learn 是一个强大的机器学习库，PyTorch 是一个成熟的深度学习库。
今天给的大家分享一份字节内部流出的python 编程学习总结，一共288页，内容量深入浅出，条理清晰，代码清晰可复制，跟着大神的学习路径一起从入门到精通。
这份文档一共14个 章节：
第 1 章：介绍一些基础知识，包括 Python 中的输入和输出，字符编码。
第 2 章：介绍常用数据类型，比如字符串、列表和字典等。
第 3 章：介绍函数的定义和函数参数魔法。
第 4 章：介绍 Python 中的函数式编程，包括匿名函数、闭包和装饰器等。
第 5 章：介绍 Python 中类的使用，包括类方法、静态方法、super 和元类的使用等。
第 6 章：介绍 Python 中的高级特性，比如生成器，上下文管理器。
第 7 章：介绍文件和目录操作，os 的使用。
第 8 章：介绍使用 Python 处理进程、线程和协程。
第 9 章：异常处理。
第 10 章：单元测试。
第 11 章：正则表达式，re 模块的使用。
第 12 章：HTTP 服务，requests 模块的使用。
第 13 章：一些标准模块的使用，比如 argparse、collections 和 datetime 等。
第 14 章：一些第三方模块的使用。
1：基础
字符编码
输入和输出
2：常用数据类型
列表（list）
元组（tuple）
字符串（string）
字典（dict）
集合（set）
3：函数
定义函数
函数参数
4：函数式编程
高阶函数
匿名函数
map/reduce/filter
闭包
装饰器
partial 函数
5：类
类和实例
继承和多态
类方法和静态方法
定制类和魔法方法
slots 魔法
使用 @property
你不知道的 super
元类
6：高级特性
迭代器
生成器
上下文管理器
7：文件和目录
读写文本文件
读写二进制文件
os 模块
8：进程、线程和协程
进程
线程
ThreadLocal
协程
9：异常处理
10：单元测试
11：正则表达式
re 模块
12：HTTP 服务
HTTP 协议
Requests 库的使用
13：标准模块
argparse
base64
collections
datetime
hashlib
hmac
14：第三方模块
celery
click
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