[Elasticsearch Reference 2x] Mapping

本文是对官方文档的翻译,学习elasticsearch之用,错误之处欢迎指出。

Mapping

Mapping是指定义如何将文档和它的字段存储并索引的过程。例如,使用mapping可以定义:

  • 一个字段是否作为full text的
  • 一个字段是数字类型,日期类型,或者地理位置类型
  • 文档上的哪些字段应该被索引到_all这个字段上
  • 日期类型的格式format
  • 自定义一些规则用来控制自动增加的字段

Mapping Types

每个index都有一个或者多个mapping types,用以将documents索引成逻辑组合。比如用户的documents应该被保存到user的mapping type,博客的documents应该被保存到blogpost的mapping type。

每个mapping type有:

  • Meta-fields
    Meta-fields元数据字段用于自定义如何处理文档的元数据。meta-fields包含了_index, _type, _id, 和 _source

  • Fields or properties
    每个映射类型都包含与该类型相关的字段或属性的列表。用户类型user可能包含title,name和age字段,而博客类型blogpost可能包含title,body,user_id和created字段。在同一索引中不同映射类型中具有相同名称的字段必须具有相同的映射

Field datatypes

每个字段都有它的类型,可能是:

  • 简单类型string, date, long, double, boolean 或者 ip
  • Json类型,例如object或者nested
  • 地理位置 geo_point, geo_shape 等ES专用类型

Dynamic mapping

动态mapping使得你可以不需要事先定义它,即索引文档的新字段会被自动添加到mapping中。新字段既可以加到top-level,亦可以添加到objet/nested字段内。

你也可以使用动态mapping规则来自定义新字段的类型。

Explicit mappings

如果你十分了解你的数据,你可以显示的指定mapping,以免动态mapping自动指定的类型不是你想要的。

你可以在创建索引时创建mapping,并且使用PUT API来添加字段和它的类型。

Updating existing mappings

已有的类型和字段mapping不能更新。更新mapping意味着已索引的旧数据会失效。如果确实想要更新mapping,那应该先创建一个有正确mapping的index,将就数据reindex到这个index中。

Fields are shared across mapping types

字段是跨mapping共享的,这点是必须要注意的。虽然mapping type将字段分组,但每个mapping type中的字段不是彼此独立的,如果一个字段,具有相同的名字,在相同的index中,那么即使在不同的mapping type下也必须使用相同mapping

举个例子,有一个blog的index,它有2个mapping type,userblogpost。如果userblogpost有同名字段title,那么title字段在userblogpost2个不同的mapping type下必须有相同mapping。即title字段要么都是string类型,要么都是int类型,或者同时为其它类型。这个规则有一些例外是,mapping中的copy_to, dynamic, enabled, ignore_above, include_in_all, and properties 参数可以是不同的。你可以在后面的文章中了解这些参数。

通常,具有相同名称的字段也包含相同类型的数据,因此具有相同的mapping不是问题。当冲突确实出现时,可以通过选择更具描述性的名称来解决这些问题,例如user_title和blog_title。

Example mapping

下面是一个创建index指定mapping的示例:

PUT my_index  [1]
{
  "mappings": {
    "user": {  [2]
      "_all":       { "enabled": false  },  [3]
      "properties": {  [4]
        "title":    { "type": "string"  },  [5]
        "name":     { "type": "string"  },  [6]
        "age":      { "type": "integer" }   [7]
      }
    },
    "blogpost": {    [8]
      "properties": {    [9]
        "title":    { "type": "string"  },  [10]
        "body":     { "type": "string"  },  [11]
        "user_id":  {
          "type":   "string",    [12]
          "index":  "not_analyzed" 
        },
        "created":  {
          "type":   "date",    [13]
          "format": "strict_date_optional_time||epoch_millis"
        }
      }
    }
  }
}
  • [1] 创建一个名为my_index的index
  • [2][8]在index上加userblogpost2个mapping type
  • [3]在user上关闭_all这个meta
  • [4][9]为每个mapping type指定字段或属性
  • [5][6][7][10][11][12][13]为每个字段指定类型

注意:在Elasticsearch系列版本中,2.4版本之前(即2.0-2.3)字段名不允许使用符号点.,而符号点.表示object的path路径。2.4版本之后(包括2.4)字段名允许使用符号点.。但是需要设置mapper.allow_dots_in_name参数为true。

export ES_JAVA_OPTS="-Dmapper.allow_dots_in_name=true"
./bin/elasticsearch
最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 206,968评论 6 482
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 88,601评论 2 382
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 153,220评论 0 344
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 55,416评论 1 279
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 64,425评论 5 374
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 49,144评论 1 285
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,432评论 3 401
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 37,088评论 0 261
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 43,586评论 1 300
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,028评论 2 325
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,137评论 1 334
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,783评论 4 324
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,343评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,333评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,559评论 1 262
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 45,595评论 2 355
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,901评论 2 345

推荐阅读更多精彩内容