druid连接池推荐配置

博客原文

摘自公司内部的实践出来的druid连接池最佳配置,详细内容请参见原文

1. 监控

配置Filters(日志、统计等)

<property name="proxyFilters">
    <list>
        <ref bean="log-filter" />
        <ref bean="stat-filter" />
    </list>
</property>

Slow Query监控

<bean id="stat-filter" class="com.alibaba.druid.filter.stat.StatFilter">
    <property name="slowSqlMillis" value="10000" />
    <property name="logSlowSql" value="true" />
</bean>

Sql合并

<bean id="stat-filter" class="com.alibaba.druid.filter.stat.StatFilter">
    <property name="mergeSql" value="true" />
</bean>

打印Sql

<bean id="log-filter" class="com.alibaba.druid.filter.logging.Slf4jLogFilter">
    <property name="statementExecutableSqlLogEnable" value="true" />
</bean>

周期性输出统计信息到日志中

<bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close"> 
    <property name="timeBetweenLogStatsMillis" value="300000" />
</bean>

2. Druid 推荐配置

    <bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource"
        init-method="init" destroy-method="close">
        <!-- 基本属性 url、user、password -->
        <property name="url" value="${jdbc_url}" />
        <property name="username" value="${jdbc_user}" />
        <property name="password" value="${jdbc_password}" />

        <!-- 配置初始化大小、最小、最大 -->
        <property name="initialSize" value="5" />
        <property name="minIdle" value="5" />
        <property name="maxActive" value="10" />
        <!-- 配置从连接池获取连接等待超时的时间 -->
        <property name="maxWait" value="10000" />

        <!-- 配置间隔多久启动一次DestroyThread,对连接池内的连接才进行一次检测,单位是毫秒。
            检测时:1.如果连接空闲并且超过minIdle以外的连接,如果空闲时间超过minEvictableIdleTimeMillis设置的值则直接物理关闭。2.在minIdle以内的不处理。
        -->
        <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="600000" />
        <!-- 配置一个连接在池中最大空闲时间,单位是毫秒 -->
        <property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="300000" />
        <!-- 设置从连接池获取连接时是否检查连接有效性,true时,每次都检查;false时,不检查 -->
        <property name="testOnBorrow" value="false" />
        <!-- 设置往连接池归还连接时是否检查连接有效性,true时,每次都检查;false时,不检查 -->
        <property name="testOnReturn" value="false" />
        <!-- 设置从连接池获取连接时是否检查连接有效性,true时,如果连接空闲时间超过minEvictableIdleTimeMillis进行检查,否则不检查;false时,不检查 -->
        <property name="testWhileIdle" value="true" />
        <!-- 检验连接是否有效的查询语句。如果数据库Driver支持ping()方法,则优先使用ping()方法进行检查,否则使用validationQuery查询进行检查。(Oracle jdbc Driver目前不支持ping方法) -->
        <property name="validationQuery" value="select 1 from dual" />
        <!-- 单位:秒,检测连接是否有效的超时时间。底层调用jdbc Statement对象的void setQueryTimeout(int seconds)方法 -->
        <!-- <property name="validationQueryTimeout" value="1" />  -->

        <!-- 打开后,增强timeBetweenEvictionRunsMillis的周期性连接检查,minIdle内的空闲连接,每次检查强制验证连接有效性. 参考:https://github.com/alibaba/druid/wiki/KeepAlive_cn -->
        <property name="keepAlive" value="true" />  

        <!-- 连接泄露检查,打开removeAbandoned功能 , 连接从连接池借出后,长时间不归还,将触发强制回连接。回收周期随timeBetweenEvictionRunsMillis进行,如果连接为从连接池借出状态,并且未执行任何sql,并且从借出时间起已超过removeAbandonedTimeout时间,则强制归还连接到连接池中。 -->
        <property name="removeAbandoned" value="true" /> 
        <!-- 超时时间,秒 -->
        <property name="removeAbandonedTimeout" value="80"/>
        <!-- 关闭abanded连接时输出错误日志,这样出现连接泄露时可以通过错误日志定位忘记关闭连接的位置 -->
        <property name="logAbandoned" value="true" />

        <!-- 根据自身业务及事务大小来设置 -->
        <property name="connectionProperties"
            value="oracle.net.CONNECT_TIMEOUT=2000;oracle.jdbc.ReadTimeout=10000"></property>

        <!-- 打开PSCache,并且指定每个连接上PSCache的大小,Oracle等支持游标的数据库,打开此开关,会以数量级提升性能,具体查阅PSCache相关资料 -->
        <property name="poolPreparedStatements" value="true" />
        <property name="maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize"
            value="20" />   

        <!-- 配置监控统计拦截的filters -->
        <!-- <property name="filters" value="stat,slf4j" /> -->

        <property name="proxyFilters">
            <list>
                <ref bean="log-filter" />
                <ref bean="stat-filter" />
            </list>
        </property>
        <!-- 配置监控统计日志的输出间隔,单位毫秒,每次输出所有统计数据会重置,酌情开启 -->
        <property name="timeBetweenLogStatsMillis" value="120000" />
    </bean>
最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 206,126评论 6 481
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 88,254评论 2 382
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 152,445评论 0 341
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 55,185评论 1 278
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 64,178评论 5 371
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,970评论 1 284
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,276评论 3 399
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,927评论 0 259
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 43,400评论 1 300
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,883评论 2 323
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,997评论 1 333
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,646评论 4 322
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,213评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,204评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,423评论 1 260
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 45,423评论 2 352
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,722评论 2 345

推荐阅读更多精彩内容