Mybatis_plus简介
是一个 MyBatis 增强工具包，简化 CRUD 操作。 启动加载 XML 配置时注入单表 SQL 操作 ，为简化开发工作、提高生产率而生。
优点：
- 无侵入：Mybatis-Plus 在 Mybatis 的基础上进行扩展，只做增强不做改变，引入 Mybatis-Plus 不会对您现有的 Mybatis 构架产生任何影响，而且 MP 支持所有 Mybatis 原生的特性
- 依赖少：仅仅依赖 Mybatis 以及 Mybatis-Spring
- 损耗小：启动即会自动注入基本CURD，性能基本无损耗，直接面向对象操作
- 通用CRUD操作：内置通用 Mapper、通用 Service，仅仅通过少量配置即可实现单表大部分 CRUD 操作，更有强大的条件构造器，满足各类使用需求
- 多种主键策略：支持多达4种主键策略（内含分布式唯一ID生成器），可自由配置，完美解决主键问题
- 支持ActiveRecord：支持 ActiveRecord 形式调用，实体类只需继承 Model 类即可实现基本 CRUD 操作
- 支持代码生成：采用代码或者 Maven 插件可快速生成 Mapper 、 Model 、 Service 、 Controller 层代码，支持模板引擎，更有超多自定义配置等您来使用（P.S. 比 Mybatis 官方的 Generator 更加强大！）
- 支持自定义全局通用操作：支持全局通用方法注入( Write once, use anywhere )
- 内置分页插件：基于Mybatis物理分页，开发者无需关心具体操作，配置好插件之后，写分页等同于写基本List查询
- 内置性能分析插件：可输出Sql语句以及其执行时间，建议开发测试时启用该功能，能有效解决慢查询
- 内置全局拦截插件：提供全表 delete 、 update 操作智能分析阻断，预防误操作
快速入门
1、准备，导入依赖
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<optional>true</optional>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.baomidou</groupId>
<artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
<version>3.4.2</version>
</dependency>
2、写mapper接口
// 在对应的Mapper上面继承基本的接口 BaseMapper
@Repository // 代表持久层
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
// 所有的CRUD操作都已经基本完成了
// 你不需要像以前的配置一大堆文件了
}
注意点：我们需要在主启动类上去扫描我们的mapper包下的所有接口
3、测试
@SpringBootTest
class MybatisPlusApplicationTests {
// 继承了BaseMapper,所有的方法都来自父类
// 我们也可以编写自己的扩展方法
@Autowired
UserMapper userMapper;
@Test
void contextLoads() {
// 参数是一个 Wrapper , 条件构造器，这里我们先不用 null
// 查询全部用户
List<User> users = userMapper.selectList(null);
users.forEach(System.out::println);
}
}
配置日志
我们所有的sqld现在都是不可见的，我们希望知道它是怎么执行的，所以我们必须要看日志！
配置日志 (系统自带的，控制台输出)
mybatis-plus.configuration.log-impl=org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
配置完毕日志之后，后面的学习就需要注意这个自动生成的SQL，你们就会喜欢上MyBatis-Plus !
CRUD
1. 插入操作
Insert 插入
@Test
public void testInsert() {
User user = new User();
user.setName("Dainel");
user.setAge(3);
user.setEmail("daniel@alibaba.com");
int result = userMapper.insert(user);// 帮我们自动生成id
System.out.println(result);// 受影响的行数
System.out.println(user);// 发现: id自动回填
}
2、主键自增
数据库插入的id默认值为：全局的唯一id
一般使用uuid、自增id、雪花算法、redis等
雪花算法：
snowflake是Twitter开源的分布式ID生成算法，结果是一个long型的ID。其核心思想是：使用41bit作为毫秒数，10bit作为机器的ID（5个bit是数据中心，5个bit的机器ID），12bit作为毫秒内的流水号（意味着每个节点在每毫秒可以产生 4096 个 ID），最后还有一个符号位，永远是0。可以保证几乎全球唯一！
配置：
需要配置主键自增在实体类字段上 @TableId(type = IdType.AUTO)
手动自增@TableId(type = IdType.INPUT)配置之后需要手动输入id
3、更新操作
@Test
void contextLoads() {
User user = new User();
// 通过条件自动拼接动态sql
user.setId(1);
user.setUsername("AAA");
user.setPassword("AAA");
// 注意： updateById 但是参数是一个 对象
int i = userMapper.updateById(user);
System.out.println(i);
}
4. 自动填充
创建时间、修改时间！这些操作一般都是自动化完成的
阿里巴巴开发手册：所有的数据库表：gmt_create、gmt_modified几乎所有的表都要配置上！而且需要自动化！
方式一：数据库级别（工作中不允许修改数据库）
1、在表中新增字段
private Date createTime;
private Date updateTime;
2、在数据库加上更新的设置
3、测试在操作的时候会自动更新这个值
方式二：代码级别
1、在实体类加上注解
//字段添加填充内容
@TableField(fill = FieldFill.INSERT)
private Date createTime;
@TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE)
private Date updateTime;
2、编写处理器来处理这个注解
@Slf4j
@Component // 一定不要忘记把处理器加到IOC容器中
public class MyMetaObjectHandler implements MetaObjectHandler {
// 插入时候的填充策略
@Override
public void insertFill(MetaObject metaObject) {
log.info("start insert fill ...");
// setFieldValByName(String fieldName, Object fieldVal, MetaObject metaObject)
this.setFieldValByName("createTime", new Date(), metaObject);
this.setFieldValByName("updateTime", new Date(), metaObject);
}
// 更新时的填充策略
@Override
public void updateFill(MetaObject metaObject) {
log.info("start update fill ...");
this.setFieldValByName("updateTime", new Date(), metaObject);
}
}
3、测试，发现更新的时候时间自动更新了
5. 乐观锁
乐观锁：顾名思义，它总是认为不会出现问题，无论干什么都不去上锁！如果出现了问题，再次更新值测试！
悲观锁：顾名思义，它总是认为总是出现问题，无论干什么都上锁！再去操作！
乐观锁实现方式：
- 取出记录时，获取当前version
- 更新时，带上这个version
- 执行更新时， set version = newVersion where version = oldVersion
- 如果version不对，就更新失败
乐观所 1、先查询获取版本号 version=1
---A
update user set username="BB",version=version+1
where id=2 and version=1
--B 如果B线程抢先完成，这个时候version=2，会导致A修改失败！
update user set username="BB",version=version+1
where id=2 and version=1
测试一下MyBatisPlus的插件：
1、数据库中增加一个version字段
2、需要实体类加上对应的字段
@Version // 乐观锁的version注解
private Integer version;
3、注册组件
/ 扫描我们的 mapper文件夹
@MapperScan("com.kuang.mapper")
@EnableTransactionManagement
@Configuration
public class MyBatisPlusConfig {
// 注册乐观锁插件
@Bean
public OptimisticLockerInterceptor optimisticLockerInterceptor() {
return new OptimisticLockerInterceptor();
}
}
4、测试
// 测试乐观锁成功
@Test
public void testVersionSuccess(){
// 1. 查询用户信息
User user = userMapper.selectById(1L);
// 2. 修改用户信息
user.setName("fan");
user.setAge(24);
// 3. 执行更新操作
userMapper.updateById(user);
}
// 测试乐观锁失败!多线程下
@Test
public void testVersionFall(){
// 线程1
User user1 = userMapper.selectById(1L);
user1.setName("fan111");
user1.setAge(14);
// 线程2
User user2 = userMapper.selectById(1L);
user2.setName("fan222");
user2.setAge(24);
userMapper.updateById(user2);
//自旋锁来多次尝试提交！
userMapper.updateById(user1); //如果没有乐观锁就会覆盖插队线程的值
}
}
6. 查询操作
// 测试查询
@Test
public void testSelectById(){
User user = userMapper.selectById(1);
System.out.println(user);
}
// 批量查询
@Test
public void testSelectByBatchIds(){
List<User> users = userMapper.selectBatchIds(Arrays.asList(1, 2, 3));
//输出list里面的每个内容
users.forEach(System.out::println);
}
// 按照条件查询之一使用 map
@Test
public void testSelectByMap(){
HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
// 自定义要查询
map.put("username","Dainel");
map.put("password","6");
List<User> users = userMapper.selectByMap(map);
users.forEach(System.out::println);
}
7、分页查询
分页网站频繁使用
- 原始使用limit进行分页
- pageHelper第三方插件
- MybatisPlus内置了分页插件
使用
1、配置拦截器
// 分页插件
@Bean
public PaginationInterceptor paginationInterceptor() {
return new PaginationInterceptor();
}
2、测试
// 测试分页查询
@Test
public void testPage(){
// 参数一: 当前页
// 参数二： 页面大小
// 使用了分页插件之后，所有的分页操作变得简单了
Page<User> page = new Page<>(1,5);
userMapper.selectPage(page, null);
page.getRecords().forEach(System.out::println);
System.out.println(page.getTotal());
}
8. 删除操作
// 测试删除
@Test
public void testdelete(){
userMapper.deleteById(6);
}
// 测试批量删除
@Test
public void testdeleteBatchId(){
userMapper.deleteBatchIds(Arrays.asList(2,3));
}
//通过map删除
@Test
public void testDeleteByMap(){
HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
map.put("username","AAA");
userMapper.deleteByMap(map);
}
9. 逻辑删除
物理删除：从数据库中直接移除
逻辑删除：在数据库中没有被移除，而是通过一个变量让他生效！deleted=0 --> deleted=1
1、在数据库表中增加一个deleted字段
2、实体类中增加属性
@TableLogic // 逻辑删除
private Integer deleted;
3、配置
// 逻辑删除组件
public ISqlInjector sqlInjector(){
return new LogicSqlInjector();
}
# 配置逻辑删除
mybatis-plus.global-config.db-config.logic-delete-value=1
mybatis-plus.global-config.db-config.logic-not-delete-value=0
4、测试删除
性能分析插件
我们在平时的开发中，会遇到一些慢sql。解决方案：测试，druid监控…
作用：性能分析拦截器，用于输出每条SQL语句及其执行时间
MyBatisPlus也提供性能分析插件，如果超过这个时间就停止运行！
1、配置
注意：要在SpringBoot中配置环境为dev或者test环境
// SQL执行效率插件
@Bean
@Profile({"dev","test"})
public PerformanceInterceptor performanceInterceptor(){
PerformanceInterceptor performanceInterceptor = new PerformanceInterceptor();
performanceInterceptor.setMaxTime(100); //ms 设置sql执行的最大时间，如果超过了则不执行
performanceInterceptor.setFormat(true); // 是否格式化
return performanceInterceptor;
}
2、测试使用
// 测试查询
@Test
public void testSelectById(){
User user = userMapper.selectById(3);
System.out.println(user);
}
只要超出时间就会抛出异常
使用性能分析插件可以提高效率，新版本MP已经移除该拆件了，可以使用druid
条件查询器wrapper
@Test
void wapper(){
//查询用户名和密码都不为空,并且username为AAA
QueryWrapper<User> wapper = new QueryWrapper<User>();
wapper.isNotNull("username")
.isNotNull("password")
.eq("username","AAA");
List<User> user = userMapper.selectList(wapper);
user.forEach(System.out::println);
}
代码生成器
dao、pojo、service、controller由程序去编写完成！
<dependency>
<groupId>com.baomidou</groupId>
<artifactId>mybatis-plus-generator</artifactId>
<version>3.3.0</version>
</dependency>
<!-- 模板引擎 -->
<dependency>
<groupId>org.apache.velocity</groupId>
<artifactId>velocity-engine-core</artifactId>
<version>2.0</version>
</dependency>
AutoGenerator 是 MyBatis-Plus 的代码生成器，通过 AutoGenerator 可以快速生成 Entity、Mapper、Mapper XML、Service、Controller 等各个模块的代码，极大的提升了开发效率。
