算法实践学习计划
当你的才华还撑不起你的野心的时候，你就应该静下心来学习;当你的能力还驾驭不了你的目标时，就应该沉下心来，历练;梦想，不是浮躁，而是沉淀和积累，只有拼出来的美丽，没有等出来的辉煌，机会永远是留给最渴望的那个人，学会与内心深处的你对话，问问自己，想要怎样的人生，静心学习，耐心沉淀，送给自己，共勉 --送给即将开始学习的你
【小白入门篇】
参考资料：
- 《Python数据分析与挖掘实战》熟悉一些基本的实战案例
- 《机器学习-周志华》俗称 西瓜书 熟悉算法原理
学习过程；
- 先学会调包 sklearn 等开源库
- 学会特征提取，会找出强特征
- 小组讨论互相学习实践出真知
阶段性目标：
| 阶段性目标 | 常用算法 | |
|---|---|---|
| 1 数据预处理 | ||
| 2 【分类实践】漏电用户识别 | 逻辑回归 SVM 决策树 XGB LGB |
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| 3 【回归实战】财政收入影响因素分析及预测模型 | 线性回归 岭回归 LASSO回归 |
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| 4 【聚类实战】航空公司客户价值分析 | 划分聚类 层次聚类 密度聚类 谱聚类 |
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| 5【关联规则实战】中医证型关联规则挖掘 | ||
| 6【时间序列模型实战】应用系统负载分析与磁盘容量预测 | ||
| 7【协同过滤算法】电子商务网站用户行为分析及服务推荐 |
PS：这部分内容我自己也在不断学习补充过程中, 这里好以后我们也会上存
【升级打怪篇】
如果有入门级的基础，小组内尝试 3~5人组队比赛
可以把整个比赛的过程总结下来，写入简历
参考比赛：
- 达观文本挑战【已结束】：http://t.cn/Rk9KnR8
- 易观年龄预测【已结束】：http://t.cn/RFM4TRr
- 2018年甜橙金融杯【进行中】：http://t.cn/EU4Jq5O
学会模仿别人：
- 已结束的比赛，也能找到很多经典的分享，例如：简书，知乎，github，CSDN，甚至个人网站
- 进行中的比赛，有很多渠道可以找到开源的代码，例如：GitHub，比赛网站讨论区，比赛群分享
给别人学习模仿的机会：
- 学会总结，将比赛过程总结成文档，上存到网上
- 帮助更多的人，从中学到更多~~
文档链接可以下载 点击跳转
有兴趣一起学习的小伙伴，私信我，一起学习，一起进步~~
