背景

最近的python项目要使用pyltp这个库，但是奈何只能在低于3.7版本的环境安装，考虑docker的单纯: ) 很适合在本地备用，于是乎便有了用docker在本地部署python3环境的本文。

准备

首先要先在本机上安装docker，见文档，本文略。

下载Ubuntu镜像

docker pull ubuntu:18.04

设置Ubuntu环境

• 启动一个 bash 终端，允许用户进行交互。
  $ docker run -t -i ubuntu:18.04 /bin/bash

  root@af8bae53bdd3:/# 
  

其中，-t 选项让Docker分配一个伪终端（pseudo-tty）并绑定到容器的标准输入上， -i 则让容器的标准输入保持打开。

• 更新apt-get源并安装vim
  apt-get update
apt install vim

• 先安装vim是为了更改源
  vim /etc/apt/sources.list
  文件更为阿里云的源

  # mirror from aliyun. (18.04)
  deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic main restricted universe 
  multiverse
  deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-security main restricted universe 
  multiverse
  deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-updates main restricted universe 
  multiverse
  deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-proposed main restricted universe 
  multiverse
  deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-backports main restricted 
  universe multiverse
  deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic main restricted universe 
  multiverse
  deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-security main restricted 
  universe multiverse
  deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-updates main restricted 
  universe multiverse
  deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-proposed main restricted 
  universe multiverse
  deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-backports main restricted   
  universe multiverse
  

• 安装python相关
  apt install python3.6 python3-pip

  就可以安装新需要的包啦
  pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple mido(使用清华源加速下载)

• mkdir code（附加）
  方便以后挂载资源

• 退出bash并保存新镜像
  exit
  列出刚刚运行的container，找到其container ID
  docker ps -a
  提交为新镜像：
  docker commit containerID dev_python3.6(dev_python3.6为我起的名字)

使用

docker run -it --rm -v /Users/zzq/repo:/code dev_python3.6 bash
运行部署好环境的镜像，并将本地/Users/zzq/repo路径下的所有文件挂载到docker中/code下（-v），并以bash的形式进入。-rm表示退出时会自动删除运行的container。
现在cd code，就会看到本地/Users/zzq/repo下的文件啦，就可以以当前环境运行啦。