谈到2018年的商业趋势，每个人都在关注商业智能，数据分析和其他重要词汇。我们需要跟上如此多的定义和技术，很容易迷失在各种各样的解释中。
让我们从商业智能开始，作为现在要研究的主要方向。
BI--是企业用于获取可视信息的数据分析过程，可帮助管理人员，经理和其他用户根据业务洞察做出决策。
用简单的语言，商业智能以可理解的方式为决策者提供关键信息。这个概念涉及所有流程，从揭示您需要什么类型的数据，如何收集数据，如何使用它以及如何保存数据开始。数据必须有意义，可用且可用，以便将来可以参考。
商业智能和数据分析 - 有什么区别？
商业智能术语已于1989年由Howard Dresner广泛使用。其介绍了BI作为概念和方法的组合，由于使用了基于事实的支持系统，因此改进了业务决策。
高级数据分析是一个更广泛的类别，包括机器学习，预测分析，大数据分析，数据挖掘等。
商业智能是高级分析的初步步骤。
商业智能工具的定义和目的？
商业智能工具通常是根据特定行业需求量身定制的独立软件工具。BI工具用于检索，分析和报告用于进一步决策的数据。这意味着您需要将数据分析并调整为具有洞察力和可操作性的业务信息。它可能存储在数据仓库，数据集市或云中。
为什么需要特殊的BI工具？
由于任何公司的目标都是成为其业务领域的第一和最好，企业高管，业务经理和任何其他运营工作者在做出业务决策时都会感受到巨大的压力。他们需要分析大量材料，以做出最明智和最有价值的决策。因此，将BI工具实施到一般业务流程中不再是一时兴起，而是必须具备的。
以下是使用商业智能工具的主要优点：
1.优化内部业务流程
2.提高业务效率
3.提升业务绩效
4.确定市场趋势和见解
5.发现业务问题和需求
6.加快和改进决策
7.增加公司收入
商业智能工具的类型
既然商业智能能够解决多个业务问题并提出各种解决方案，那么BI工具大致可分为三类：
1.报告BI工具。管理庞大的公司需要持续的报告流程，以便管理人员能够观察事态。但这些报告往往看起来像一个庞大而模糊的电子表格，其中包含许多标签和图表，没有人可以解释或理解如何使用这些信息。同时，报告商业智能软件可生成人类可读的报告，并可使用来自各种来源的数据，如社交媒体渠道，电子邮件，不同的公司部门和外部系统。
2.查询工具通常运行广泛使用的查询和自助报告，为企业提供简单的答案。数据分析提供给某个级别，并且可以进行自定义，以便对数据进行过滤，排序和格式化。
3.提供工具，允许通过使用预测分析等方法深入深入数据分析。
所有业务分析工具的共同点是为最终用户提供访问所需信息的可能性，如业务流程，性能，市场趋势和其他数据。此外，公司和BI工具供应商都需要提供足以放置和保存所有数据的存储。例如，AWS为大数据提供基于云的存储，因此您无需在内部继续任何硬件或自行维护任何基础架构。
首先需要商业智能的商业利基：
虽然商业智能可以应用于任何业务，但这里是一个利基列表，公司迫切需要深入分析以保持竞争力：
谁是商业智能分析工具的主要用户？通常，BI工具的最终用户是高层管理人员，如CMO，CFO和CEO。业务分析收集所有需要的数据并将其传递给部门主管，以便他们了解公司的战略如何影响收入和原因，以及结果或竞争对手的影响。这些报告可以识别问题并找到新的市场，策略或销售机会。
1.ChartBlocks
ChartBlocks是图表构建和发布工具，允许通过从Excel电子表格导入数据来构建图表。无需编码。在易于使用的图表设计器中，在几分钟内构建图表，从数十种图表类型中进行选择，然后根据需求进行自定义。嵌入统计图到任何网站，或者使用内置社交媒体共享工具进行共享。
ChartBlocks可直接连接至 Facebook 和 Twitter。你还可以把统计图以可编辑的矢量图形格式导出，方便在 Illustrator 或其他图形软件中使用。
2.Tableau
Tableau可以邀请同事或客户使用交互式可视化和准确数据，探索隐藏的机会。所有内容均可通过浏览器轻松访问，还可借助移动应用随时随地进行查看。并且能够获取切实可行的见解，连接更多数据，回答更深入的问题。
4.iCharts
iCharts是协作视觉智能领域无可匹敌的领导者。他们基于云的Foresight Visual Analytics Platform可以快速可视化复杂的业务信息，大规模研究和动态数据集。它们简单易用的解决方案使用户能够通过全面的仪表板，交互式报告和直观的图表快速创建，分发和协作。数据洞察和智能得到快速分发和传播，提供知识和授权决策。
5.Datawrapper
Datawrapper可以轻松创建漂亮的图表。可以在网站中具有互动性，响应性和可嵌入性。同时可以根据企业定制相应的模板，可以将图表设计与样式指南相匹配。知道熟悉的字体，颜色和间距，从而创建一个图表样式。在制作工程中同时注重了数据的安全性。
6.GROW
Grow是为整个组织构建的，可以提供数据，以便可以有效地领导并使团队围绕最重要的指标团结起来。可以为公司中的每个部门，团队和员工构建BI仪表板，这样每个人都可以访问最重要的数据。Grow帮助将分散的数据整合并融入定制的实时洞察中，从而真正实现数据驱动并加速的发展。
结论
今天，问题不在于您的公司是否需要BI分析工具，而是在“你到底需要哪种BI工具？”中进行转换。然而，此战略决策必须基于您的业务需求和能力。为了选择最合适的产品，请对可用产品进行深入评估和比较，以确定它们是否符合您的需求，并具备进一步技术支持的潜力。
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