查询与过滤条件的合并
查询语句和过滤语句可以放在各自的上下文中。 在 ElasticSearch API 中我们会看到许多带有 query 或 filter 的语句。 这些语句既可以包含单条 query 语句，也可以包含一条 filter 子句。 换句话说，这些语句需要首先创建一个query或filter的上下文关系。
复合查询语句可以加入其他查询子句，复合过滤语句也可以加入其他过滤子句。 通常情况下，一条查询语句需要过滤语句的辅助，全文本搜索除外。
所以说，查询语句可以包含过滤子句，反之亦然。 以便于我们切换 query 或 filter 的上下文。这就要求我们在读懂需求的同时构造正确有效的语句。
1.带过滤的查询语句
过滤一条查询语句，比如说我们有这样一条查询语句:
然后我们想要让这条语句加入 term 过滤，在收信箱中匹配邮件：
search API中只能包含 query 语句，所以我们需要用 filtered 来同时包含 "query" 和 "filter" 子句，我们在外层再加入 query 的上下文关系：：
2.单条过滤语句
在 query 上下文中，如果你只需要一条过滤语句，比如在匹配全部邮件的时候，你可以 省略 query 子句：
如果一条查询语句没有指定查询范围，那么它默认使用 match_all 查询，所以上面语句 的完整形式如下：
3.过滤语句中的查询
有时候，你需要在 filter 的上下文中使用一个 query 子句。下面的语句就是一条带有查询功能 的过滤语句， 这条语句可以过滤掉看起来像垃圾邮件的文档：
<1> 过滤语句中可以使用query查询的方式代替 bool 过滤子句。
注：我们很少用到的过滤语句中包含查询，保留这种用法只是为了语法的完整性。 只有在过滤中用到全文本匹配的时候才会使用这种结构。
