一，python语言
本专题将使用python编程语言来完成任务
python是一门非常简单但又强大的计算机程序设计（编程）语言，有一些国外高校（如斯坦福）甚至把它作为入门编程语言，学了它，学不了吃亏，学不了上当！
下面给了一些学习python的网站，当然，你也不需要完全掌握，只要能看懂基本的代码结构就可以了。
这是照顾到一些喜欢用文字自学的同学，菜鸟教程涵盖了许多工具的基础教程，偷偷在心里收藏一下也未尝不可哦
这是北京航空航天大学开设的一门MOOC（大型开放性在线课程），非常好。这里要多说两句，北航不愧是北航，针对python语言开设了一揽子的课程，而且每一门都精心设计，大赞！
udacity是无人车之父塞巴斯蒂安建立的MOOC网站，这门课程的交互式设计非常好，值得大家一试。Udacity的中文名字叫做优达学城，几乎每一门课程都十分精彩，但是很多都需要收费，而且价钱不菲，算是物有所值吧，但是这门python课是免费的。
二，vscode
写代码得有一个好用的工具，这里推荐vscode。
vscode是一个代码编辑工具，就是说，它只能用来写代码。但同时，它支持很多插件，所以当你安装了合适的插件的话，它就能运行或调试你的代码了。而且安装的插件越多，支持的编程语言也就越多
但是，如果你跟我一样，被vscode的插件配置搞疯掉了的话，也可以像我一样，只安装代码高亮的基本python插件，然后用命令行运行调试代码（据说这才是vscode的本命！）而且习惯了之后会觉得很方便。
三，第三方包
python的一大特性就是开源。开源的精神是知识共享，所以有很多人无私地写了很多python代码来实现特定的功能。代码贡献者们把自己的代码打好包之后，其他人就可以使用了。这些包（package）叫做第三方包（区别于python官方的package）。 当我们需要使用别人的代码时，首先把它下载下来，接着在代码中指定一下自己要用哪些包，就可以使用了。这些相信你们在学习python时都已经掌握了。
那么废话不多说，我们需要用到的包有jupyter、numpy、matplotlib、skimage、opencv、scipy
安装时打开命令行工具，输入“pip install [package name]”即可，例如
pip install jupyter
如果这里报错说没有找到“pip”这个命令，那么可能是安装python时没有安装pip这个工具，或者没有将pip的路径加入环境变量中，这个就问度娘吧，有很多优质解答。
最后，简要介绍一下这些库：
jupyter: 一个交互式的代码编辑工具，借助浏览器使用，用了都说好
numpy: 支持矩阵运算等数学运算的工具包
matplotlib：主要用来画图的工具包
skimage：用来进行图像处理的工具包
OpenCV：open computer vision的缩写，用于图像处理
scipy：用于科学计算的工具包
四，深度学习环境
深度学习这么火，几乎打败了所有传统目标追踪算法，我们怎么能够不掺一脚呢
完事具备
