Hive基本介绍及配置

1. 什么是Hive

Hive：由Facebook开源用于解决海量结构化日志的数据统计。
Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张表，并提供类SQL查询功能。
本质是：将HQL转化成MapReduce程序

image.png

1）Hive处理的数据存储在HDFS
2）Hive分析数据底层的实现是MapReduce
3）执行程序运行在Yarn上

2. Hive的优缺点

1 优点
- 1)操作接口采用类SQL语法，提供快速开发的能力（简单、容易上手）。
- 2)避免了去写MapReduce，减少开发人员的学习成本。
- 3)Hive的执行延迟比较高，因此Hive常用于数据分析，对实时性要求不高的场合。
- 4)Hive优势在于处理大数据，对于处理小数据没有优势，因为Hive的执行延迟比较高。
- 5)Hive支持用户自定义函数，用户可以根据自己的需求来实现自己的函数。
2 缺点
- 1．Hive的HQL表达能力有限
  （1）迭代式算法无法表达
  （2）数据挖掘方面不擅长，由于MapReduce数据处理流程的限制，效率更高的算法却无法实现。
- 2．Hive的效率比较低
  （1）Hive自动生成的MapReduce作业，通常情况下不够智能化
  （2）Hive调优比较困难，粒度较粗

3 .Hive架构原理

image.png

1．用户接口：Client
CLI（command-line interface）、JDBC/ODBC(jdbc访问hive)、WEBUI（浏览器访问hive）
2．元数据：Metastore
元数据包括：表名、表所属的数据库（默认是default）、表的拥有者、列/分区字段、表的类型（是否是外部表）、表的数据所在目录等；
默认存储在自带的derby数据库中，推荐使用MySQL存储Metastore
3．Hadoop
使用HDFS进行存储，使用MapReduce进行计算。
4．驱动器：Driver
（1）解析器（SQL Parser）：将SQL字符串转换成抽象语法树AST，这一步一般都用第三方工具库完成，比如antlr；对AST进行语法分析，比如表是否存在、字段是否存在、SQL语义是否有误。
（2）编译器（Physical Plan）：将AST编译生成逻辑执行计划。
（3）优化器（Query Optimizer）：对逻辑执行计划进行优化。
（4）执行器（Execution）：把逻辑执行计划转换成可以运行的物理计划。对于Hive来说，就是MR/Spark。

Hive安装部署
1．Hive安装及配置
（1）把apache-hive-1.2.1-bin.tar.gz上传到linux的/opt/software目录下
（2）解压apache-hive-1.2.1-bin.tar.gz到/opt/module/目录下面

[atguigu@hadoop102 software]$ tar -zxvf apache-hive-1.2.1-bin.tar.gz -C /opt/module/

（3）修改apache-hive-1.2.1-bin.tar.gz的名称为hive

[atguigu@hadoop102 module]$ mv apache-hive-1.2.1-bin/ hive

（4）修改/opt/module/hive/conf目录下的hive-env.sh.template名称为hive-env.sh

[atguigu@hadoop102 conf]$ mv hive-env.sh.template hive-env.sh

(5）配置hive-env.sh文件
(a）配置HADOOP_HOME路径

export HADOOP_HOME=/opt/module/hadoop-2.7.2

（b）配置HIVE_CONF_DIR路径

export HIVE_CONF_DIR=/opt/module/hive/conf

2．Hadoop集群配置
（1）必须启动hdfs和yarn

[atguigu@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ sbin/start-dfs.sh
[atguigu@hadoop103 hadoop-2.7.2]$ sbin/start-yarn.sh

（2）在HDFS上创建/tmp和/user/hive/warehouse两个目录并修改他们的同组权限可写

[atguigu@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ bin/hadoop fs -mkdir /tmp
[atguigu@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ bin/hadoop fs -mkdir -p /user/hive/warehouse
[atguigu@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ bin/hadoop fs -chmod g+w /tmp
[atguigu@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ bin/hadoop fs -chmod g+w /user/hive/warehouse

本地数据导入hive
(1）删除已创建的表

hive> drop table xx;

（2）创建xx表, 并声明文件分隔符’\t’

hive> create table student(id int, name string) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED
BY '\t';

（3）加载/opt/module/datas/student.txt 文件到student数据库表中。

hive> load data local inpath '/opt/module/datas/student.txt' into table student;

Hive元数据配置到MySql

一.驱动拷贝

1．在/opt/software/mysql-libs目录下解压mysql-connector-java-5.1.27.tar.gz驱动包

[root@hadoop102 mysql-libs]# tar -zxvf mysql-connector-java-5.1.27.tar.gz

2．拷贝/opt/software/mysql-libs/mysql-connector-java-5.1.27目录下的mysql-connector-java-5.1.27-bin.jar到/opt/module/hive/lib/

[root@hadoop102 mysql-connector-java-5.1.27]# cp mysql-connector-java-5.1.27-bin.jar
/opt/module/hive/lib/

二.配置Metastore到MySql

1．在/opt/module/hive/conf目录下创建一个hive-site.xml

[atguigu@hadoop102 conf]$ touch hive-site.xml

[atguigu@hadoop102 conf]$ vi hive-site.xml

2．根据官方文档配置参数，拷贝数据到hive-site.xml文件中

https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/AdminManual+MetastoreAdmin

<?xml version="1.0"?>

<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>

<configuration>

<property>

 <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>

 <value>jdbc:mysql://hadoop102:3306/metastore?createDatabaseIfNotExist=true</value>

 <description>JDBC connect string for a JDBC metastore</description>

</property>

<property>

 <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>

 <value>com.mysql.jdbc.Driver</value>

 <description>Driver class name for a JDBC metastore</description>

</property>

<property>

 <name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>

 <value>root</value>

 <description>username to use against metastore database</description>

</property>

<property>

 <name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>

 <value>000000</value>

 <description>password to use against metastore database</description>

</property>

</configuration>

3.配置完毕后，如果启动hive异常，可以重新启动虚拟机。（重启后，别忘了启动hadoop集群）

HiveJDBC访问

1 启动hiveserver2服务

[atguigu@hadoop102 hive]$ bin/hiveserver2

启动beeline

[atguigu@hadoop102 hive]$ bin/beeline

Beeline version 1.2.1 by Apache Hive
beeline>

连接hiveserver2

beeline> !connect jdbc:hive2://hadoop102:10000（回车）
Connecting to jdbc:hive2://hadoop102:10000
Enter username for jdbc:hive2://hadoop102:10000: atguigu（回车）
Enter password for jdbc:hive2://hadoop102:10000: （直接回车）
Connected to: Apache Hive (version 1.2.1)
Driver: Hive JDBC (version 1.2.1)
Transaction isolation: TRANSACTION_REPEATABLE_READ
0: jdbc:hive2://hadoop102:10000> show databases;
+----------------+--+
| database_name  |
+----------------+--+
| default        |
| hive_db2       |
+----------------+--+

Hive常用交互命令

[atguigu@hadoop102 hive]$ bin/hive -help
usage: hive
-d,--define <key=value>          Variable subsitution to apply to hive
                                 commands. e.g. -d A=B or --define A=B
   --database <databasename>     Specify the database to use
-e <quoted-query-string>         SQL from command line
-f <filename>                    SQL from files
-H,--help                        Print help information
   --hiveconf <property=value>   Use value for given property
   --hivevar <key=value>         Variable subsitution to apply to hive
                                 commands. e.g. --hivevar A=B
-i <filename>                    Initialization SQL file
-S,--silent                      Silent mode in interactive shell
-v,--verbose                     Verbose mode (echo executed SQL to the console)

1)．“-e”不进入hive的交互窗口执行sql语句

[atguigu@hadoop102 hive]$ bin/hive -e "select id from student;"

2)．“-f”执行脚本中sql语句
（1）在/opt/module/datas目录下创建hivef.sql文件
[atguigu@hadoop102 datas]$ touch hivef.sql
文件中写入正确的sql语句
select *from student;
（2）执行文件中的sql语句

[atguigu@hadoop102 hive]$ bin/hive -f /opt/module/datas/hivef.sql

（3）执行文件中的sql语句并将结果写入文件中

[atguigu@hadoop102 hive]$ bin/hive -f /opt/module/datas/hivef.sql  > /opt/module/datas/hive_result.txt

Hive其他命令操作
1．退出hive窗口：

hive(default)>exit;
hive(default)>quit;

在新版的hive中没区别了，在以前的版本是有的：
exit:先隐性提交数据，再退出；
quit:不提交数据，退出；
2．在hive cli命令窗口中如何查看hdfs文件系统

hive(default)>dfs -ls /;

3．在hive cli命令窗口中如何查看本地文件系统

hive(default)>! ls /opt/module/datas;

4．查看在hive中输入的所有历史命令
（1）进入到当前用户的根目录/root或/home/atguigu
（2）查看. hivehistory文件

[atguigu@hadoop102 ~]$ cat .hivehistory

Hive常见属性配置

一.Hive数据仓库位置配置

1）Default数据仓库的最原始位置是在hdfs上的：/user/hive/warehouse路径下。

2）在仓库目录下，没有对默认的数据库default创建文件夹。如果某张表属于default数据库，直接在数据仓库目录下创建一个文件夹。

3）修改default数据仓库原始位置（将hive-default.xml.template如下配置信息拷贝到hive-site.xml文件中）。

<property>

<name>hive.metastore.warehouse.dir</name>

<value>/user/hive/warehouse</value>

<description>location of default database for the warehouse</description>

</property>

配置同组用户有执行权限

bin/hdfs dfs -chmod g+w /user/hive/warehouse

二. 查询后信息显示配置

1）在hive-site.xml文件中添加如下配置信息，就可以实现显示当前数据库，以及查询表的头信息配置。

<property>

<name>hive.cli.print.header</name>

<value>true</value>

</property>

<property>

<name>hive.cli.print.current.db</name>

<value>true</value>

</property>

2）重新启动hive，对比配置前后差异。

image.png

三. Hive运行日志信息配置

1．Hive的log默认存放在/tmp/atguigu/hive.log目录下（当前用户名下）

2．修改hive的log存放日志到/opt/module/hive/logs

（1）修改/opt/module/hive/conf/hive-log4j.properties.template文件名称为

hive-log4j.properties

[atguigu@hadoop102 conf]$ pwd

/opt/module/hive/conf

[atguigu@hadoop102 conf]$ mv hive-log4j.properties.template hive-log4j.properties

（2）在hive-log4j.properties文件中修改log存放位置

hive.log.dir=/opt/module/hive/logs

四. 参数配置方式

1．查看当前所有的配置信息

hive>set;

2．参数的配置三种方式

（1）配置文件方式

默认配置文件：hive-default.xml
用户自定义配置文件：hive-site.xml
注意：用户自定义配置会覆盖默认配置。另外，Hive也会读入Hadoop的配置，因为Hive是作为Hadoop的客户端启动的，Hive的配置会覆盖Hadoop的配置。配置文件的设定对本机启动的所有Hive进程都有效。

（2）命令行参数方式

启动Hive时，可以在命令行添加-hiveconf param=value来设定参数。
例如：

[atguigu@hadoop103 hive]$ bin/hive -hiveconf mapred.reduce.tasks=10;

注意：仅对本次hive启动有效
查看参数设置：

hive (default)> set mapred.reduce.tasks;

（3）参数声明方式

可以在HQL中使用SET关键字设定参数
例如：

hive (default)> set mapred.reduce.tasks=100;

注意：仅对本次hive启动有效。
查看参数设置

hive (default)> set mapred.reduce.tasks;

上述三种设定方式的优先级依次递增。即配置文件<命令行参数<参数声明。注意某些系统级的参数，例如log4j相关的设定，必须用前两种方式设定，因为那些参数的读取在会话建立以前已经完成了。

最后编辑于：2019.01.13 11:43:31

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1. 什么是Hive

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3 .Hive架构原理

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二.配置Metastore到MySql

HiveJDBC访问

Hive常见属性配置

一.Hive数据仓库位置配置

二. 查询后信息显示配置

三. Hive运行日志信息配置

四. 参数配置方式

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